«Это не Pets.com» — генеральный директор NVIDIA говорит, что бум искусственного интеллекта основан на реальном спросе.

AMD и OpenAI недавно объявили о крупном сотрудничестве. AMD предоставит OpenAI значительное количество вычислительной мощности – 6 гигаватт – используя свои ИИ-графические процессоры Instinct, чтобы помочь обеспечить работу следующего поколения ИИ-технологий OpenAI, включая ChatGPT.

Пока крипто-инвесторы ловят иксы и ликвидации, мы тут скучно изучаем отчетность и ждем дивиденды. Если тебе близка эта скука, добро пожаловать.

Купить акции "голубых фишек"

В соответствии с контрактом, OpenAI приобретет специализированные чипы Instinct от AMD и потенциально может получить до 10% владения в AMD.

Объявление последовало примерно через две недели после того, как NVIDIA объявила об инвестициях в размере 100 миллиардов долларов в OpenAI. Эти инвестиции включают предоставление OpenAI 10 гигаватт или более графических процессоров NVIDIA AI для расширения её AI-инфраструктуры.

Недавние объявления двух конкурирующих компаний, инвестирующих в одну и ту же AI-компанию, вызвали опасения по поводу того, как развивается индустрия AI и действительно ли она способствует созданию устойчивой, циклической экономики.

В недавней рассылке когнитивный ученый и эксперт в области ИИ Гэри Маркус отметил, что общая стоимость технологического рынка — которая призвана отражать будущий потенциал его компаний — намного выше, чем то, чего эти компании, вероятно, когда-либо достигнут.

Маркус отмечает, что недавняя сделка по облачным технологиям между OpenAI и Oracle на 300 миллиардов долларов вряд ли сработает по плану. Он полагает, что у OpenAI нет средств, чтобы потратить такую сумму, а у Oracle нет чипов или финансовых ресурсов для выполнения соглашения.

Многие люди всё больше обеспокоены потенциальным крахом на рынке искусственного интеллекта, но генеральный директор NVIDIA, Дженсен Хуанг, продолжает выражать оптимизм. Недавно он обсудил модели финансирования отрасли в интервью с Squawk Box на канале CNBC.

Когда его спросили о финансовой возможности OpenAI внести вклад в партнерство, Хуанг ответил:

Окей, так что сейчас самый большой барьер — финансирование этих огромных фабрик искусственного интеллекта. Судя по тому, что я вижу, потребуется примерно $50–60 миллиардов *на гигаватт* мощности – это покрывает все, от земли и зданий до всех компьютеров и сетевой инфраструктуры. По сути, им нужно будет финансировать это за счет сочетания нескольких факторов: выручка, которую они уже получают (которая, к счастью, растет очень быстро!), потенциальная продажа дополнительных акций компании или привлечение долга. Это огромные инвестиции, но, похоже, у них есть план, как это реализовать.

Затем разговор перешел к экономике замкнутого цикла и опасениям, что она может переживать пузырь. Ведущая Ребекка Куик провела сравнение с крахом таких компаний, как Nortel и Lucent, в начале 2000-х годов, и спросила, чем текущий рынок AI отличается и сталкивается ли он с аналогичными рисками.

Хуан отвечает:

Мир сегодня сильно отличается от того, каким он был в 2000 году. Тогда интернет был ещё новым, с компаниями вроде Pets.com и Hospitals.com, и вся отрасль стоила всего около 30–40 миллиардов долларов. Сейчас компании, ориентированные на искусственный интеллект – так называемые AI hyperscalers – уже представляют собой отрасль стоимостью 2,5 триллиона долларов.

По словам генерального директора NVIDIA, разработка AI-инфраструктуры только начинается и действительно наберет обороты в 2025 году. В настоящее время мы переходим от традиционных компьютерных систем к тем, которые работают на GPU NVIDIA для генеративного AI. Он оценивает, что на данный момент было инвестировано около 200 миллиардов долларов, но общая стоимость в конечном итоге достигнет нескольких триллионов долларов.

Есть еще один аспект AI-экономики, который позволяет Хуангу чувствовать себя комфортно: Токены.

Как аналитик, я часто объясняю, что токены — это действительно основа работы больших языковых моделей, или LLMs. Представьте их как способ, которым ИИ понимает наши запросы — он разбивает наш естественный язык на эти токены. Важно отметить, что они также дают нам возможность измерять и понимать стоимость использования этих AI моделей.

Хуан отмечает значительный сдвиг в технологии искусственного интеллекта. Он указывает на то, что более старые модели ИИ не предлагали достаточной ценности, чтобы оправдать инвестиции, но недавние достижения стали революционными, предлагая реальные практические преимущества.

Эта новая технология теперь может самостоятельно обдумывать вещи и проводить собственные исследования. Прежде чем ответить на вопрос, она ищет информацию в интернете, просматривая веб-сайты и документы. Она способна использовать различные инструменты, создавать полезную информацию и предоставлять действительно полезные ответы. Я считаю её настолько ценной, что использую её ежедневно, и теперь она даже приносит мне деньги.

Дженсен Хуанг, генеральный директор NVIDIA

Вычислительные ограничения, энергетические потребности и поиск AGI

Окей, так что сейчас уже довольно хорошо известно, что генеративный ИИ требует *очень много* мощности. Я имею в виду, что для запуска этих вещей требуется безумное количество оборудования и энергии – честно говоря, это просто поражает, когда об этом задумываешься!

Ведущие компании в области ИИ открыто обсуждают этот вопрос. Например, Сэм Альтман из OpenAI недавно заявил, что его компания больше не ограничена вычислительной мощностью, теперь, когда Microsoft предлагает облачные сервисы другим компаниям.

Я заметил изменение в том, что говорит Сэм Альтман. Кажется, что его взгляды начали меняться сразу после появления новостей о сотрудничестве NVIDIA и OpenAI, и ещё до того, как мы узнали о сделке с AMD. Интересно наблюдать, как эти партнёрства, похоже, влияют на его точку зрения.

Я заметил действительно значительное ограничение во всей технологической индустрии, и особенно внутри нашей компании – мы серьезно ограничены нашей вычислительной мощностью. Это расстраивает, потому что мы просто не можем предложить столько услуг, сколько люди запрашивают; спрос намного превышает наши текущие возможности.

Сэм Альтман, генеральный директор OpenAI

Поскольку искусственный интеллект требует огромного количества вычислительной мощности, мы, вероятно, можем ожидать, что крупные компании будут продолжать инвестировать друг в друга в обозримом будущем.

Большинство ведущих компаний в области ИИ стремятся к Искусственному общему интеллекту (AGI) — по сути, к ИИ, который умнее людей. Хотя ведутся споры о том, когда AGI действительно произойдет, широко распространено мнение, что тот, кто его достигнет, получит огромные финансовые вознаграждения. Это потенциально тревожное развитие, но экономические стимулы огромны.

Что произойдет, если AGI не наступит до того, как инвестиции иссякнут?

Будьте в курсе последних новостей от Windows Central, подписавшись на нас в Google News! Вы получите наши новости, аналитические статьи и обзоры прямо в своей ленте.

Смотрите также

2025-10-10 17:11