Генеральный директор Google DeepMind отвергает утверждения об искусственном интеллекте уровня PhD как «бессмыслицу» — современные системы лишены непрерывного обучения, отодвигая истинный общий интеллект на 5–10 лет вперёд.

Большинство компаний, занимающихся искусственным интеллектом, таких как Google, Anthropic и OpenAI, работают над созданием общего искусственного интеллекта (AGI) и активно инвестируют в необходимые технологии, включая облачные вычисления и мощные графические процессоры, чтобы достичь этой цели.

Пока крипто-инвесторы ловят иксы и ликвидации, мы тут скучно изучаем отчетность и ждем дивиденды. Если тебе близка эта скука, добро пожаловать.

Купить акции "голубых фишек"

В последнее время много говорят о том, что несколько компаний могут достичь важной вехи. Однако термин, обозначающий эту веху, стал популярным словом-клише, и разные лидеры, кажется, определяют его по-разному, что делает его значение неясным.

Многие люди описывают общий искусственный интеллект (AGI) как ИИ, превосходящий человека по интеллекту. Однако, согласно соглашению Microsoft с OpenAI, они определяют AGI как ИИ, способный генерировать прибыль до 100 миллиардов долларов.

В мае Демис Хассабис, генеральный директор Google DeepMind, заявил, что общий искусственный интеллект (AGI), вероятно, появится в ближайшее время. Однако он также выразил опасения, что мы не готовы к изменениям, которые он принесет, признав, что потенциальные последствия вызывают у него серьезную обеспокоенность.

Похоже, Демис Хассабис, возможно, изменил свою позицию относительно заявлений о возможностях искусственного интеллекта. Во время выступления на саммите All-In на прошлой неделе генеральный директор Google DeepMind отверг идею о том, что современные системы искусственного интеллекта обладают интеллектом, сопоставимым с уровнем доктора наук, согласно сообщению vitrupo в X.

https://www.youtube.com/watch?v=Kr3Sh2PKA8Y

Руководитель отметил важную проблему: ИИ-чат-боты иногда могут давать неверные или вводящие в заблуждение ответы, если вопросы сформулированы определенным образом.

Это действительно подчеркивает, насколько важно уметь составлять хорошие запросы при использовании таких инструментов искусственного интеллекта. Я вспоминаю, что читал отчет о том, что Microsoft получила много жалоб в прошлом году — люди говорили, что Copilot не дотягивает до ChatGPT, и большая часть этого, вероятно, была связана с тем, как люди задавали ему вопросы. Дело не только в самом искусственном интеллекте, а в том, *как* вы с ним разговариваете!

Изначально Microsoft утверждала, что пользователи не получают лучших результатов от своего инструмента Copilot, потому что не знают, как составлять эффективные запросы. Однако компания теперь выпустила Copilot Academy, чтобы научить людей более эффективно его использовать.

Некоторые из наших конкурентов любят называть сегодняшние продвинутые системы искусственного интеллекта «интеллектом уровня доктора наук», но я с этим не согласен. Хотя они могут выполнять определенные задачи на очень высоком уровне, как аспирант, они не обладают общим интеллектом. Подлинный общий интеллект означает возможность справляться с *любой* задачей на том же продвинутом уровне.

Генеральный директор Google DeepMind, Демис Хассабис

Демис Хассабис считает, что по-настоящему разумный ИИ не должен допускать таких очевидных ошибок. Он полагает, что мы можем увидеть настоящий общий искусственный интеллект в течение следующих 5–10 лет.

Он также отметил, что не хватает некоторых важных функций, таких как возможность для систем искусственного интеллекта постоянно учиться на онлайн-информации и совершенствоваться с течением времени. Без этого чат-боты не могут получать новые знания или корректировать свои ответы на основе последних данных.

Демис Хассабис считает, что современному искусственному интеллекту все еще не хватает некоторых ключевых возможностей, хотя увеличение размера и сложности этих систем потенциально может решить некоторые из этих проблем. Эта идея возникает на фоне сообщений о том, что ведущие компании в области ИИ, включая OpenAI и Anthropic, сталкиваются с трудностями из-за недостатка достаточного количества высококачественных данных для обучения более мощному ИИ.

Смотрите также

2025-09-16 14:41