Генеративный ИИ не сделает кодирование мертвым, но к 2027 году 80% инженеров-программистов должны повысить свою квалификацию, чтобы идти в ногу с революцией: «Создание программного обеспечения на базе ИИ потребует нового поколения профессионалов в области программного обеспечения — инженеров ИИ».

Что вам нужно знать

• Новое исследование предполагает, что 80% разработчиков программного обеспечения необходимо будет повышать квалификацию, чтобы идти в ногу с достижениями ИИ в своей области.
• Gartner утверждает, что искусственный интеллект не отнимет рабочие места у инженеров-программистов, поскольку «человеческий опыт и творческий потенциал всегда будут важны для создания сложного инновационного программного обеспечения».
• Инструменты искусственного интеллекта нового поколения, такие как тесты OpenAI GPT-4o и OpenAI-o1, показывают, что технология быстро развивается и переопределяет всю концепцию, поскольку они могут писать и обнаруживать ошибки в коде за считанные секунды. 

Как опытный энтузиаст технологий с многолетним опытом за плечами, я должен признать, что будущее кодирования складывается весьма увлекательное и, осмелюсь сказать, немного непредсказуемое. Быстрый прогресс в технологии искусственного интеллекта, продемонстрированный впечатляющими возможностями OpenAI GPT-4o и OpenAI-o1, несомненно, меняет ландшафт разработки программного обеспечения.

Заглядывая в будущее, роль программиста в следующем поколении может существенно измениться из-за растущего влияния генеративного ИИ. Как предположил генеральный директор Amazon Web Services Мэтт Гарман, вполне вероятно, что примерно через 24 месяца многие разработчики перестанут писать код в том виде, в котором мы его знаем сегодня. Вместо этого они могли бы больше сосредоточиться на проектировании и управлении системами искусственного интеллекта, генерирующими собственный код, что оптимизирует процесс разработки.

Как аналитик, я согласен с точкой зрения Дженсена Хуанга: развитие искусственного интеллекта потенциально может отодвинуть традиционные навыки кодирования на второй план. Вместо того, чтобы цепляться за программирование, я поощряю изучение различных областей, таких как биология, образование, производство и сельское хозяйство, чтобы получить возможность карьерного роста в этом быстро развивающемся технологическом ландшафте.

Общеизвестно, что модели искусственного интеллекта постоянно улучшают свою способность решать сложные задачи, такие как создание детальных структур проектирования, а также выявление и исправление ошибок кода. Усовершенствованные версии OpenAI GPT-4o и OpenAI-o1 оснащены превосходными возможностями программирования. Согласно данным, представленным разработчиком ChatGPT, последний имеет 90-100% успешность прохождения собеседования OpenAI по программированию для инженеров-исследователей.

Является ли ИИ причудой или мир стоит на пороге крупнейшего технологического прорыва с его широким распространением? Хотя эти аспекты остаются спорными, новое исследование Gartner дает более глубокое представление о будущем разработки программного обеспечения с распространением искусственного интеллекта (через ITPro). 

Согласно результатам исследования, около 80% инженеров-программистов к 2027 году потребуют дополнительного обучения или повышения квалификации, чтобы быть в курсе стремительных технологических разработок, происходящих в области искусственного интеллекта. В исследовании также обозначены три различных временных рамки этого процесса обучения: краткосрочные, среднесрочные и долгосрочные.

С временной точки зрения ожидается, что технология искусственного интеллекта значительно повысит эффективность разработчиков программного обеспечения, взяв на себя рутинные и повторяющиеся обязанности. Эта тенденция в настоящее время наблюдается, и старшие разработчики, вероятно, являются первыми получателями такого прироста производительности.

На предстоящем этапе мы можем ожидать, что системы искусственного интеллекта будут автономно решать определенные задачи программирования в разработке программного обеспечения. Этот переход знаменует собой начало значительной революции, открывающей путь к разработке программного обеспечения, которая по своей сути опирается на искусственный интеллект. Следовательно, большая часть написанного кода будет генерироваться ИИ.

В конечном итоге ожидается, что со временем все большее число организаций будут применять кодирование ИИ. Эта тенденция создаст высокий спрос на квалифицированных разработчиков, специализирующихся в таких областях, как обработка и генерация естественного языка (NLP/RAG), для разработки программных решений на основе искусственного интеллекта.

По словам старшего главного аналитика Gartner Филипа Уолша:

Ожидается, что в эпоху доминирования искусственного интеллекта разработчики программного обеспечения будут использовать подход, «ориентированный на искусственный интеллект». Это означает, что им следует расставить приоритеты в направлении систем ИИ с учетом соответствующего контекста и ограничений для каждой конкретной задачи.

Учреждение рекомендует инвестировать в платформы для разработчиков ИИ перспективным организациям, что в конечном итоге позволит им создать возможности ИИ. Уолш отметил, что это требует повышения квалификации в области обработки данных.

ИИ не сделает разработчиков программного обеспечения безработными, но существует острая необходимость в повышении квалификации

Вопреки распространенному мнению, ИИ вряд ли полностью заменит работу программиста, оставив разработчиков программного обеспечения безработными. Вместо этого ожидается, что ИИ изменит ландшафт кодирования, автоматизируя определенные задачи. По мере развития и роста мощности ИИ разработчики сочтут необходимым адаптировать и совершенствовать свой набор навыков, чтобы идти в ногу с этими технологическими изменениями.

По словам Уолша

«Человеческий опыт и творческий подход всегда будут иметь решающее значение для создания сложного инновационного программного обеспечения».

Примечательно, что выводы, сделанные в результате этого исследования, похоже, перекликаются с недавними результатами Microsoft Work Trend Index. Эти результаты показывают, что, вопреки распространённым предположениям, искусственный интеллект (ИИ) на самом деле способствует созданию новых рабочих мест. Однако этот рост занятости не исключает необходимости для профессионалов демонстрировать навыки работы с ИИ. Это привело к значительному увеличению числа участников LinkedIn, расширяющих свои профили с помощью таких навыков, как Copilot и ChatGPT.

Больше предложений Prime Day и анти-предложений Prime Day

Смотрите также

• Магазин Fortnite на 20.11.2024
• Прогнозы цен на ApeCoin: анализ криптовалюты APE
• Примечания к раннему патчу Fortnite 32.11: Juice WRLD Chug Cannon, Kit’s Mythics и многое другое
• Трэвис Скотт возвращается в Fortnite? Все, что мы знаем
• Дисторсия. Как откорректировать дисторсию.
• Прогнозы цен на эфириум: анализ криптовалюты ETH
• Режиссер Alan Wake 2 выразил заинтересованность в культовой коллаборации по Fortnite
• Градиентный фильтр.
• Лучшие смартфоны. Что купить в ноябре 2024.
• Прогноз курса доллара к южнокорейской воне

2024-10-07 18:12