Google представляет GenCast, модель искусственного интеллекта для прогнозирования погоды

от

ИИ — новый любимый молоток Google, и следующий гвоздь на его пути — прогнозирование погоды. Компания представляет GenCast, «ансамбленую модель искусственного интеллекта высокого разрешения», подробно описанную в статье, опубликованной в журнале Nature.

Пока крипто-инвесторы ловят иксы и ликвидации, мы тут скучно изучаем отчетность и ждем дивиденды. Если тебе близка эта скука, добро пожаловать.

Купить акции "голубых фишек"

Точный прогноз погоды важен для всего: от повседневной жизни до готовности к стихийным бедствиям и даже возобновляемых источников энергии. А GenCast превосходит действующую ведущую систему ENS ECMWF в прогнозах на 25 дней вперед.

GenCast — это диффузионная модель, похожая на те, которые вы, возможно, видели в генераторах изображений ИИ. Однако этот настроен специально под геометрию Земли. Его обучение проводилось на исторических данных четырех десятилетий из архивов ЕЦСПП.

Чтобы проверить это, Google обучил GenCast историческим данным о погоде до 2018 года, выполнил 1320 различных прогнозов на 2019 год и сравнил их результаты с ENS и фактической погодой. GenCast был более точен, чем ENS, в 97,2% случаев, а для прогнозов на 36 часов вперед и дольше — на 99,8%.

Вот демо. Google поручил GenCast спрогнозировать путь тайфуна «Хагибис», обрушившегося на Японию в 2019 году. Путь, который прошел тайфун, показан красным, синим — возможные пути, предсказанные моделью искусственного интеллекта Google. Через 7 дней они довольно разбросаны, но по мере приближения тайфуна к берегу они сужаются на реальном пути.

Одним из вариантов использования является предоставление местным властям больше времени для подготовки к суровым погодным условиям. GenCast также может прогнозировать скорость ветра возле ветряных электростанций, погоду над солнечными электростанциями и так далее.

GenCast функционирует как «комбинированная прогностическая модель», производящая более 50 различных прогнозов с различной вероятностью. Единый прогноз на 15 дней можно создать всего за 8 минут с помощью Google Cloud TPU v5. Преимущество состоит в том, что эти прогнозы могут выполняться одновременно. Напротив, традиционная модель прогнозирования погоды требует нескольких часов работы на суперкомпьютере.

Я замечаю, что Google делает GenCast доступным как открытую модель, щедро предлагая свой исходный код и веса. Похоже, их намерение состоит в том, чтобы поддерживать партнерские отношения с метеорологическими прогнозистскими организациями и научными сообществами в целях повышения точности будущих прогнозов погоды.

Смотрите также

2024-12-05 23:38