Intel демонстрирует Neural Compression для Texture Set, утверждая, что наборы текстур становятся до 18 раз меньше.

от

TSNC Вариант A обеспечивает 9-кратное сжатие текстур, вариант B более низкого качества — до 18-кратного.

Intel опубликовала больше информации о Neural Compression текстурных наборов (TSNC), технологии сжатия текстур с использованием искусственного интеллекта. Изначально представленная как исследовательский проект на GDC 2025, TSNC теперь доступна как отдельный комплект разработки программного обеспечения (SDK). Разработчики могут использовать новый инструмент декомпрессии, который работает с языками программирования C, C++ и HLSL. Процесс декомпрессии оптимизирован как для процессоров, так и для графических процессоров, а графические процессоры Intel с технологией XMX могут еще больше ускорить производительность.

Пока крипто-инвесторы ловят иксы и ликвидации, мы тут скучно изучаем отчетность и ждем дивиденды. Если тебе близка эта скука, добро пожаловать.

Купить акции "голубых фишек"

Как и другие недавние достижения, это новый способ сжатия данных с использованием нейронных сетей. NVIDIA уже продемонстрировала впечатляющие результаты, достигнув сжатия до 85%. Intel разрабатывает две версии этой технологии: одну, которая может сжать данные в девять раз, и другую, которая может достичь сжатия до восемнадцати раз.

TSNC против BC1

Вместо простого сжатия текстур по отдельности, этот подход использует нейронную сеть для изучения того, как сжимать и распаковывать группы текстур одновременно. Intel использует эту сеть для создания компактного представления текстур, сохраняя его в многослойном формате, а затем восстанавливает исходные текстуры, используя другую часть сети.

Эта технология предлагает гибкие возможности применения, такие как уменьшение размера файлов во время установки, ускорение времени загрузки, включение потоковой передачи или оптимизация производительности на уровне каждого пикселя. Её использование зависит от того, хотите ли вы сэкономить место на диске, уменьшить использование памяти или улучшить графическую производительность.

Intel оценил две различные версии своей технологии TSNC, называемые Вариантом A и Вариантом B. Вариант A уделял приоритетное внимание качеству изображения, в то время как Вариант B был сосредоточен на достижении максимально возможной компрессии. В тестировании Intel стандартная компрессия достигла уменьшения размера файла в 4.8 раза. TSNC Вариант A улучшил этот результат, сжимая файлы примерно до одной девятой их первоначального размера (компрессия в 9 раз). Вариант B обеспечил еще большую компрессию, уменьшая размер файлов более чем в 18 раз — вдвое больше, чем у Варианта A и стандартной компрессии.

Увеличение сжатия действительно снижает качество изображения. Intel обнаружила, что использование Варианта A приводит к незначительной потере деталей, в то время как Вариант B демонстрирует более заметную блочность, особенно в деталях поверхности и данных. Используя FLIP от NVIDIA, Intel оценивает потерю визуального качества в 5% для Варианта A и 6-7% для Варианта B. Intel считает Вариант A хорошим балансом между сжатием и качеством, в то время как Вариант B приоритезирует достижение максимально возможного сжатия.

Intel продемонстрировал графическую производительность своих будущих процессоров Panther Lake, в частности, встроенной графики B390. Они показали, что использование более эффективного метода вычислений (линейной алгебры) занимало около 0.194 наносекунды на пиксель, по сравнению с 0.661 наносекунды на пиксель при использовании стандартного метода. Это означает, что новый подход примерно в 3.4 раза быстрее.

TSNC делает больше, чем просто уменьшает размер текстур, хранящихся на вашем компьютере; также было показано, что это жизнеспособный вариант для повышения производительности на графических процессорах Intel, поддерживающих XMX. Intel планирует выпустить первоначальный комплект разработки программного обеспечения (SDK) позднее в этом году, за которым последуют бета- и полные общедоступные выпуски.

Intel Devs: Нейронное сжатие наборов текстур | Intel Software 161 просмотр

Смотрите также

2026-04-05 16:49