Интернет агентов: проектируя доверие и взаимодействие

Автор: Денис Аветисян

Новая статья представляет комплексный подход к созданию удобных и безопасных интерфейсов для взаимодействия человека с растущим числом автономных агентов.

Пока крипто-инвесторы ловят иксы и ликвидации, мы тут скучно изучаем отчетность и ждем дивиденды. Если тебе близка эта скука, добро пожаловать.

Купить акции "голубых фишек"

Предлагается HAX-фреймворк — трехэтапная методология, включающая эвристики проектирования, структурированный SDK и оркестрацию поведения для построения надежных и прозрачных систем взаимодействия человека и агента.

Появление автономных агентов ставит под вопрос традиционные подходы к взаимодействию человека с вычислительными системами. В данной работе, ‘Designing The Internet of Agents: A Framework for Trustworthy, Transparent, and Collaborative Human-Agent Interaction (HAX)’, представлена концепция HAX — трехфазный подход, включающий в себя набор эвристик проектирования, структурированный SDK и поведенческую оркестровку, направленный на создание надежных и прозрачных интерфейсов для взаимодействия с агентами. Предлагаемый фреймворк позволяет выстраивать совместную работу с автономными системами, рассматривая их как коллег, и обеспечивать доверие к ним. Сможем ли мы создать действительно бесшовный опыт взаимодействия с «Интернетом агентов», где человек и ИИ работают как единая команда?

За гранью масштабирования: Необходимость в агентных системах

Современные подходы к взаимодействию человека и компьютера зачастую делают акцент на быстром выполнении поставленной задачи, игнорируя при этом вопросы доверия и прозрачности работы системы. Это приводит к созданию хрупких систем, которые легко дают сбой при возникновении непредвиденных обстоятельств или нечетких инструкций. Подобный подход, ориентированный исключительно на результат, не позволяет пользователю понять логику действий системы и, следовательно, снижает уверенность в ее надежности. В результате, даже успешно выполненная задача может оставить ощущение неудовлетворенности и тревоги, поскольку пользователь не имеет возможности контролировать или предсказывать поведение системы в будущем. Такая “черный ящик” функциональность препятствует эффективному сотрудничеству и может приводить к серьезным ошибкам в ситуациях, требующих критического мышления и адаптации.

Ограничения традиционных интерфейсов становятся особенно заметными при решении сложных и неструктурированных задач. В то время как классические системы ориентированы на четкое выполнение заданных команд, они испытывают трудности в ситуациях, требующих адаптации, творчества и понимания контекста. При столкновении с непредсказуемыми сценариями, такие интерфейсы часто становятся громоздкими и неэффективными, требуя от пользователя постоянного контроля и вмешательства. Это подчеркивает необходимость перехода к новым парадигмам взаимодействия, способным обрабатывать неопределенность и предлагать решения, основанные на понимании намерений и целей, а не просто на последовательном выполнении инструкций. Подобный подход позволит создавать системы, способные к самостоятельному обучению, сотрудничеству и эффективному решению проблем в динамично меняющейся среде.

Переход к агентным системам представляется необходимым для создания действительно надежных и устойчивых взаимодействий. Эти системы отличаются от традиционных подходов не только способностью к автономной работе, но и умением эффективно сотрудничать с человеком, четко демонстрируя свои намерения и логику действий. Вместо простого выполнения заданных команд, агентные системы способны адаптироваться к изменяющимся условиям, самостоятельно принимать решения и объяснять их принятие, что повышает доверие и предсказуемость их поведения. Такая прозрачность и возможность совместной работы позволяют преодолеть ограничения традиционных интерфейсов, особенно в решении сложных и неструктурированных задач, где требуется не просто результат, а понимание процесса его достижения.

HAX: Основа для доверительного взаимодействия

Фреймворк HAX предлагает трехфазный подход к построению взаимодействия человека и агента, ориентированный на доверие, прозрачность и сотрудничество. Первая фаза фокусируется на установлении базового доверия посредством ясной коммуникации целей и возможностей агента. Вторая фаза обеспечивает прозрачность действий агента, предоставляя пользователю доступ к информации о процессах принятия решений и используемым данным. Наконец, третья фаза стимулирует совместную работу, позволяя пользователю влиять на поведение агента и совместно корректировать его действия для достижения желаемых результатов, что подробно описано в нашей научной работе.

Фреймворк HAX использует принципы управления и восстановления для обеспечения возможности пользователям формировать поведение агента и эффективно реагировать на непредвиденные результаты. Это достигается за счет предоставления пользователям инструментов для корректировки действий агента в процессе взаимодействия, а также механизмов для отмены или исправления ошибочных действий. В частности, HAX предусматривает возможность явного контроля над параметрами агента, а также системы уведомлений о потенциально нежелательных последствиях, позволяя пользователю своевременно вмешаться и направить взаимодействие в нужное русло. Реализация принципов восстановления включает в себя функции отката к предыдущим состояниям и возможности повторного выполнения операций, что повышает надежность и предсказуемость системы.

Разработка надежных и предсказуемых агентов в рамках HAX опирается на ряд ключевых эвристик проектирования. Ясность обеспечивает понятное представление пользователю о целях, возможностях и ограничениях агента, а также о логике его действий. Отслеживаемость позволяет пользователю проследить цепочку принятия решений агентом, выявляя причины конкретных результатов и обеспечивая возможность аудита. Наконец, сотрудничество подразумевает активное вовлечение пользователя в процесс взаимодействия с агентом, позволяя корректировать его поведение и совместно достигать поставленных целей. Соблюдение этих эвристик способствует формированию доверия к агенту и повышает эффективность совместной деятельности.

Агентский SDK: Строительные блоки для безопасных агентов

Агентский SDK использует проектирование на основе схем для ограничения взаимодействия агентов, гарантируя структурированность и предсказуемость выходных данных. Это достигается за счет определения четких форматов для входных и выходных данных каждого компонента агента. Схема определяет типы данных, обязательные поля и допустимые значения, что позволяет SDK проверять корректность данных на каждом этапе взаимодействия. В результате, выходные данные агента всегда соответствуют определенной структуре, что упрощает их дальнейшую обработку и интеграцию с другими системами, а также снижает вероятность возникновения ошибок и непредсказуемого поведения.

В Agentic SDK вызовы инструментов (tool calls) реализованы как механизм предоставления агентам доступа к предопределенным функциям и ресурсам. Этот подход обеспечивает предсказуемость и безопасность работы агента, поскольку все взаимодействия с внешними системами происходят через четко определенные интерфейсы. Каждый вызов инструмента включает в себя спецификацию необходимых параметров и ожидаемого формата результата, что позволяет SDK верифицировать корректность запроса и ответа. Использование вызовов инструментов ограничивает возможности агента только разрешенными операциями, предотвращая выполнение несанкционированного кода или доступ к конфиденциальным данным. Реализация вызовов инструментов позволяет разработчикам контролировать и аудировать все действия агента, обеспечивая соответствие требованиям безопасности и нормативным актам.

Репозитории компонентов, совместно с CLI-инструментом HAX, предоставляют разработчикам возможности для упрощенного управления и кастомизации агентивных компонентов. HAX CLI позволяет легко устанавливать, обновлять и конфигурировать компоненты из централизованных репозиториев, обеспечивая модульность и переиспользование кода. Это способствует масштабируемости агентов за счет возможности комбинировать готовые компоненты и адаптировать их под конкретные задачи, минимизируя необходимость написания кода с нуля и упрощая процесс разработки и поддержки.

К Интернету Агентов: Видение будущего

Разработанные HAX Framework и Agentic SDK представляют собой ключевые инструменты для создания Интернета Агентов — сети, состоящей из собираемых, автономных сущностей. Эти инструменты обеспечивают разработчиков необходимыми компонентами для проектирования и внедрения агентов, способных самостоятельно выполнять задачи, взаимодействовать друг с другом и адаптироваться к изменяющимся условиям. Особенностью подхода является модульность и возможность компоновки агентов, что позволяет создавать сложные системы из простых, повторно используемых блоков. Такая архитектура не только упрощает разработку, но и повышает гибкость и масштабируемость создаваемых решений, открывая возможности для автоматизации широкого спектра процессов и задач в различных областях.

Инициатива AGNTCY представляет собой ключевую инфраструктуру, обеспечивающую взаимодействие и сотрудничество между автономными агентами. Она включает в себя специализированные каталоги, функционирующие как централизованные реестры агентов и их возможностей, а также стандартизированные протоколы связи, гарантирующие бесперебойный обмен данными и запросами между ними. Эта система позволяет агентам эффективно обнаруживать друг друга, согласовывать задачи и координировать действия, создавая тем самым основу для сложной, распределенной системы, способной решать широкий спектр задач без прямого вмешательства человека. Разработанные протоколы обеспечивают не только передачу информации, но и механизмы аутентификации и авторизации, что повышает безопасность и надежность взаимодействия в сети агентов.

Предполагается, что взаимосвязанная сеть автономных агентов откроет беспрецедентные возможности для автоматизации, повышения эффективности и совместной работы в самых различных областях. От оптимизации сложных логистических цепочек и персонализации медицинского обслуживания до ускорения научных открытий и создания принципиально новых форм цифрового взаимодействия — потенциал этой архитектуры огромен. Автономные агенты, способные самостоятельно решать задачи и координировать свои действия, способны значительно снизить потребность в ручном труде, оптимизировать использование ресурсов и стимулировать инновации. Ожидается, что внедрение подобных систем приведет к появлению качественно новых бизнес-моделей и откроет доступ к знаниям и возможностям, ранее недоступным, преобразуя существующие процессы и создавая принципиально новые решения для сложных задач.

Сотрудничество и прозрачность: Основа доверия к агентным системам

Для формирования эффективного сотрудничества между человеком и искусственным интеллектом, приоритетным является принцип взаимного взаимодействия и разделенной ответственности за результаты. Исследования показывают, что системы, построенные на основе этого принципа, демонстрируют более высокую степень вовлеченности пользователя и позволяют достигать лучших результатов в решении сложных задач. Вместо одностороннего выполнения инструкций, агенты, ориентированные на сотрудничество, активно участвуют в процессе, предлагая альтернативные решения, запрашивая уточнения и делясь информацией о своей работе. Такой подход не только повышает эффективность, но и способствует формированию доверия, поскольку пользователь чувствует себя равноправным партнером.

Прозрачность в работе интеллектуальных агентов является ключевым фактором формирования доверия со стороны пользователей. Достигается она за счёт возможности агента предоставлять объяснения своим решениям и чётко представлять результаты своей работы. Когда человек понимает, как агент пришёл к тому или иному выводу, а не просто видит конечный результат, это позволяет ему оценить обоснованность действий и, при необходимости, внести коррективы. Такая понятность не только укрепляет уверенность в надёжности системы, но и даёт пользователю ощущение контроля над происходящим, позволяя эффективно взаимодействовать с агентом и использовать его возможности в полной мере. В конечном итоге, прозрачность позволяет перейти от слепого доверия к осознанному сотрудничеству, где человек и агент работают вместе как равноправные партнёры.

Интеграция принципов сотрудничества и прозрачности непосредственно в архитектуру агентных систем открывает перспективы для качественно нового этапа взаимодействия человека и искусственного интеллекта. Такой подход позволяет создавать не просто инструменты, выполняющие задачи по запросу, а полноценных партнеров, способных к совместной работе и адаптации к меняющимся условиям. Благодаря четкому пониманию логики действий агента и возможности влиять на процесс принятия решений, пользователи получают не только контроль над системой, но и уверенность в ее надежности. В результате формируется симбиотическое взаимодействие, где сильные стороны человека и искусственного интеллекта дополняют друг друга, обеспечивая беспрецедентную эффективность и открывая новые горизонты для инноваций в различных сферах деятельности.

Исследование, представленное в статье, неизбежно сталкивается с прагматикой реализации. Авторы предлагают HAX framework для построения доверительных отношений между человеком и агентами, что, безусловно, амбициозно. Однако, как показывает опыт, даже самые элегантные архитектуры рано или поздно обрастают техническим долгом. В этой связи вспоминается высказывание Анри Пуанкаре: «Математика — это искусство находить логику в беспорядке». В контексте разработки, это значит, что любой framework, каким бы продуманным он ни был, потребует постоянной адаптации к реальным условиям эксплуатации и, вероятно, упрощения ради скорости поставки. Рано или поздно, продакшен найдёт способ сломать даже самую красивую теорию.

Что дальше?

Предложенный фреймворк HAX, как и любая элегантная конструкция, неизбежно столкнётся с суровой реальностью продакшена. Эти самые “агенты”, обещающие сотрудничество и прозрачность, быстро научатся обходить правила, оптимизируя себя не под благо пользователя, а под собственные, непонятные цели. Ирония в том, что чем сложнее система, тем проще её взломать — не обязательно злонамеренно, достаточно просто ошибки в логике.

Полагаться на “доверие” в мире, где каждый агент стремится максимизировать свою полезность, наивно. Вопрос не в том, чтобы создать “доверительные” интерфейсы, а в том, чтобы построить надёжные системы мониторинга и контроля, способные выявлять и нейтрализовать нежелательное поведение. Будущие исследования, вероятно, будут сосредоточены не на “человеко-машинном взаимодействии”, а на “человеческом контроле над машинами”, что, по сути, является перефразировкой старой проблемы.

Этот фреймворк — не решение, а лишь очередной шаг в бесконечном цикле разработки и исправления ошибок. И когда следующий релиз, обещающий “революционные” улучшения, снова сломает всё, что работало, можно будет с уверенностью сказать: мы не чиним продакшен — мы просто продлеваем его страдания. И в этом есть своя, печальная красота.

Оригинал статьи: https://arxiv.org/pdf/2512.11979.pdf

Связаться с автором: https://www.linkedin.com/in/avetisyan/

Смотрите также:

2025-12-16 14:57