«Используя эту модель, вы экономите огромное количество энергии» — генеральный директор NVIDIA говорит, что они больше не могут создавать графику без ИИ

от

Что вам нужно знать

  • В недавнем интервью генеральный директор NVIDIA Дженсен Хуанг рассказал об искусственном интеллекте в продуктах своей компании. 
  • Проще говоря, Хуанг говорит, что NVIDIA больше не может создавать графику без использования ИИ. 
  • Используя модели искусственного интеллекта в таких инструментах, как DLSS, этот процесс становится быстрее и более энергоэффективным. 

Как технический энтузиаст с многолетним опытом игр и технических обзоров за плечами, я должен сказать, что слова Дженсена Хуанга об искусственном интеллекте в продуктах NVIDIA заставили меня пересмотреть свое понимание обработки графики. Удивительно видеть, как далеко мы продвинулись: от вычисления одного пикселя до вывода остальных, экономии энергии и повышения производительности.

Пока крипто-инвесторы ловят иксы и ликвидации, мы тут скучно изучаем отчетность и ждем дивиденды. Если тебе близка эта скука, добро пожаловать.

Купить акции "голубых фишек"

ИИ пронизывает нашу повседневную жизнь, независимо от того, являетесь ли вы энтузиастом или нет. В некоторых случаях его можно найти даже в тех местах, где вы, возможно, неосознанно использовали и недооценивали его присутствие. Например, в игровой настройке вашего персонального компьютера.

Ранее я выражал оптимизм относительно того, что ИИ потенциально будет способствовать благотворному развитию игровой индустрии, например, материализации реальности, подобной фильму «Свободный парень». Однако следует рассмотреть и другую точку зрения.

Генеральный директор NVIDIA Дженсен Хуанг в недавнем интервью (через PC Gamer) говорил о таком использовании ИИ, и, честно говоря, я не учел некоторые из этих вещей. Я, наверное, тоже не одинок. 

Один из разделов, который действительно выделяется, это следующий: 

Современная компьютерная графика была бы невозможна без искусственного интеллекта. Вместо расчета каждого отдельного пикселя мы оцениваем остальные. Это просто потрясающе! По сути, мы угадываем значения для остальных 32 пикселей, и они выглядят согласованными во времени, фотореалистичными, а качество изображения превосходным. Производительность и экономия энергии также впечатляют: вычисление одного пикселя требует много энергии, но определение остальных требует гораздо меньше и может быть выполнено невероятно быстро. В этом сила ИИ в вычислениях.

ИИ использует безумное количество энергии, но мы не учли обратное

Было много дискуссий о значительном использовании энергии такими организациями, как OpenAI, во время разработки и эксплуатации их моделей искусственного интеллекта, что часто рассматривается как проблематичное для нашей окружающей среды, если не существует экологически чистого метода производства этой энергии.

Современные высокопроизводительные видеокарты — настоящие пожиратели энергии. Я до сих пор помню момент, когда распаковал свой обзорный образец RTX 4090 и громко воскликнул, увидев подключенный кабель адаптера, который имел невероятные четыре 8-контактных разъема питания. Хотя это, безусловно, аппаратное обеспечение высшего уровня, оно обладает замечательной способностью потреблять энергию.

Что мне никогда не приходило в голову, так это то, как искусственный интеллект и DLSS могут на самом деле снизить потребление энергии при создании великолепных визуальных эффектов в самых популярных сегодня играх. DLSS, несомненно, является лучшей реализацией масштабирования, а ее крупнейший конкурент, AMD FSR, по-прежнему использует решение на основе вычислений, а не ИИ. 

Поразительно отметить, что графические процессоры (GPU) NVIDIA могут похвастаться впечатляющими возможностями вычислений с использованием искусственного интеллекта (ИИ), и этот факт подчеркивается при сравнении с нейронными процессорами (NPU), установленными в последних компьютерах Copilot+. Что делает это еще более интригующим, так это откровенное признание главы ведущей компании в этой области о том, что интеграцию искусственного интеллекта больше нельзя игнорировать в современном контексте.

Даже если вы не являетесь поклонником генеративного ИИ или его применения в поиске, искусстве или множестве других целей, если вы геймер, велика вероятность, что вы уже являетесь его поклонником. Всякий раз, когда серия RTX 5000 наконец появляется, похоже, что ее возможности искусственного интеллекта будут важнее, чем когда-либо прежде. 

Смотрите также

2024-09-16 14:11