Исследование Bitget и Нансена подчеркивает влияние сообщества на прогнозы цен токенов

Как опытный криптоинвестор с многолетним опытом работы на рынке, я не могу не подчеркнуть важность участия сообщества и многогранного подхода к прогнозированию цен на токены. Недавний отчет Bitget и Нансена подтвердил мое давнее убеждение в том, что как ончейн, так и оффчейн метрики имеют решающее значение для точных прогнозов.

Согласно совместным выводам Bitget и Nansen Research, становится ясно, что участие сообщества существенно влияет на тенденции ценообразования токенов. Это совместное исследование подчеркивает необходимость интеграции индикаторов как внутри, так и вне блокчейна для точных прогнозов будущих цен.

📊 Хочешь понимать, куда дует ветер на рынке? ТопМоб — мощная аналитика, без воды и хайпа. Не прозевай разворот!

Включай мозг — подписывайся

Bitget и Нансен подчеркивают роль сообщества в прогнозировании цен токенов

Ученые из криптовалютной биржи Bitget и аналитической компании Nansen, занимающейся блокчейном, представили результаты совместного исследования, которое подчеркивает важность взаимодействия сообщества при прогнозировании цен на токены. Это исследование углубляется как в новые, так и в зрелые токены управления цепочкой, выявляя такие важные маркеры, как общая обеспеченная стоимость (TVS) и комиссии за транзакции, полученные из Ethereum (ETH), как надежные сигналы колебаний цен.

1. Более того, было обнаружено, что социальные настроения на платформе Discord Нансена совпадают с еженедельными колебаниями цен на токены, предоставляя инвесторам эксклюзивную информацию. Что касается перспективных токенов, в отчете подчеркивается проблема недостаточности данных в сети, поэтому крайне важно сконцентрироваться на индикаторах вне сети, таких как участие рынка и влияние сообщества. Подход Bitget к листингу токенов использует эти показатели для выявления перспективных проектов, что приводит к значительному расширению числа пользователей и появлению множества списков токенов на платформах.

1. Процесс Bitget предполагает изучение торговой деятельности, технологических достижений, экономической структуры (токеномики) и безопасности с использованием метода, который обеспечивает баланс между напористой и осторожной тактикой листинга. Напротив, исследование Нансена включает в себя сетевые данные и статистические методы, такие как регрессия Фамы-Макбета, для подтверждения корреляции между фундаментальными индикаторами и ценами токенов.

1. Результаты исследования показывают, что TVL (общая заблокированная стоимость) и комиссии за транзакции в Ethereum играют существенную роль в прогнозировании колебаний цен на токены управления в цепочке. Более того, данные о настроениях вне сети демонстрируют некоторую связь с колебаниями цен; однако в отчете рекомендуется использовать целостный подход, объединяя несколько типов данных для тщательной оценки рынка.

В постоянно меняющемся мире криптовалют понимание сложной взаимосвязи между информацией в сети и настроениями сообщества является ключом к получению ценной информации. Недавний исследовательский отчет выявляет сложности прогнозирования цен на токены, подчеркивая, что решающую роль играют как технические данные, так и социальные индикаторы.

Смотрите также

2024-07-30 00:57