Исследование Стэнфордского университета показало, что ‘Генеративный ИИ’ лишает работы наибольшее количество людей в уязвимых отраслях, таких как программирование, — как правило, молодых специалистов.

Недавно опубликованный отчет Стэнфордского университета вновь разжигает опасения по поводу того, что искусственный интеллект отнимает рабочие места, особенно сильно затрагивая специалистов на начальном этапе карьеры. Согласно исследованию, именно эти люди испытывают наиболее негативные последствия.

Пока крипто-инвесторы ловят иксы и ликвидации, мы тут скучно изучаем отчетность и ждем дивиденды. Если тебе близка эта скука, добро пожаловать.

Купить акции "голубых фишек"

Анализ Стэнфордского университета под названием «Канарейки в угольной шахте? Выявление шести ключевых моментов, касающихся современного рынка труда, затронутого генеративным искусственным интеллектом», исследует роли, которые особенно уязвимы для влияния передовых технологий искусственного интеллекта.

Три автора исследования — Брюнъольфссон, Чандар и Чен — использовали высокочастотные административные данные, полученные от крупнейшей компании в Соединенных Штатах, предоставляющей программное обеспечение для расчета заработной платы.

Простыми словами, 57-страничный отчет подчеркивает, как искусственный интеллект стремительно расширил свои возможности, особенно в области программирования, понимания языка, решения проблем и общего понимания различных предметов, всего за несколько лет. В нем также отмечается быстрое внедрение продвинутых больших языковых моделей (LLM) в профессиональные круги.

В статье представлено шесть основных аргументов, подтверждающих ее утверждения, которые я постарался кратко изложить ниже.

(Примечание: я стремился к стилю, который был бы понятным и легким для восприятия, сохраняя при этом смысл исходного предложения.)

Возможности карьерного роста для начинающих специалистов сокращаются из-за искусственного интеллекта.

Согласно исследованию Стэнфордского университета, молодые работники в возрасте от 22 до 25 лет сталкиваются с самыми резкими потерями рабочих мест в областях, уязвимых к автоматизации, таких как разработка программного обеспечения и позиции в колл-центрах.

В ответ на это важно отметить, что в тех же самых сферах занятости стареющий или опытный рабочий коллектив, а также сотрудники, занятые в профессиях, менее подверженных влиянию искусственного интеллекта, таких как помощники медсестер, остаются стабильными и продолжают расти.

Результаты соответствуют отчету Microsoft от июля 2025 года, в котором определены 40 должностей с наибольшим риском автоматизации с помощью искусственного интеллекта и еще 40, которые кажутся менее уязвимыми к таким изменениям.

Начиная с 2022 года, наблюдается снижение занятости на 6% среди работников на начальном этапе карьеры в профессиях, наиболее подверженных влиянию искусственного интеллекта. В то же время, работники старшего возраста зафиксировали увеличение занятости до 9%. Это происходит несмотря на устойчивый рост общей занятости после появления технологии генеративного ИИ.

Результаты исследований указывают на то, что снижение числа рабочих мест, затронутых искусственным интеллектом, может быть причиной замедления общего роста занятости среди людей в возрасте от 22 до 25 лет, в то время как возможности трудоустройства для работников старшего возраста по-прежнему растут.

Подхватив волну популярности искусственного интеллекта, как увлеченный энтузиаст, давайте углубимся в шесть поразительных открытий о том, как искусственный интелт изменяет нашу ситуацию с занятостью, которые были обнаружены Брюнйольфссоном, Чандаром и Ченом. Пристегните ремни!

Оригинальное название ‘Канарейки в угольной шахте? Шесть фактов о недавнем влиянии искусственного интеллекта на занятость’ предполагает предупреждение или поучительную историю, в то время как моя перефразировка направлена на то, чтобы сделать ее более увлекательной и разговорной, представляя тему как захватывающее исследование, а не потенциальную опасность.

Результаты соответствуют взглядам, которые генеральный директор Anthropic Дарио Амодей выражает уже некоторое время. По его мнению, крайне важно, чтобы правительства более открыто признавали реальные риски, связанные с искусственным интеллектом, и он предупреждает, что до половины должностей начального уровня для офисных работников могут быть автоматизированы системами ИИ.

Результаты отражают точку зрения Дарио Амодей, которую он высказывал в течение нескольких месяцев. Он подчеркивает важность того, чтобы правительства были откровенны в отношении реальных опасностей, которые представляет собой ИИ, и считает, что до половины должностей начального уровня для офисных работников могут быть заменены технологиями ИИ.

Как любитель технологий, хотел бы поделиться некоторыми интересными выводами из последней работы Стэнфордского университета. Вопреки заявлениям Амодеи, использование искусственного интеллекта не обязательно приводит к сокращению рабочих мест. Хотя верно, что произошли значительные потери рабочих мест там, где ИИ может автоматизировать задачи, ситуация меняется, когда мы рассматриваем сценарии, в которых ИИ используется для расширения человеческих возможностей. Все дело в поиске правильного баланса!

Вместо теоретических различий мы измеряем практическим путем, оценивая, насколько Claude, большая языковая модель, берет на себя или улучшает задачи в рамках профессии, основываясь на наблюдаемых шаблонах запросов.

«Более пристальный взгляд» или просто «Понимание влияния ИИ на занятость». Вот шесть ключевых моментов из недавнего исследования Бринжольфссона, Чандара и Чена:

1. Наблюдается значительный рост производительности труда, в основном благодаря автоматизации и развитию искусственного интеллекта. Однако этот рост не привел к увеличению заработной платы или созданию рабочих мест для многих работников.

2. Отрасли, управляемые ИИ, как правило, создают меньше рабочих мест, чем традиционные, поскольку сама технология заменяет человеческий труд. Тем не менее, растет спрос на квалифицированных специалистов для проектирования, разработки и управления этими системами, что может привести к повышению социальной мобильности для некоторых работников.

3. Рынок труда становится все более поляризованным: позиции, требующие высокой и низкой квалификации, приобретают все большее значение, в то время как позиции среднего уровня сокращаются. Эта тенденция может увеличить разрыв в доходах между различными социально-экономическими группами.

4. Работники с сильными техническими навыками пользуются большим спросом, поскольку компании полагаются на технологии, чтобы оставаться конкурентоспособными. Чтобы оставаться трудоустроенными, работникам может потребоваться инвестировать в непрерывное обучение и адаптироваться к новым технологиям.

5. Хотя ИИ может выполнять многие задачи быстрее и точнее, чем люди, он все еще испытывает трудности с задачами, требующими творчества, критического мышления и эмоционального интеллекта. В этих областях, вероятно, будет меньше автоматизации и могут появиться возможности для человеческих работников.

6. Правительства играют решающую роль в помощи работникам в адаптации к меняющемуся рынку труда. Такая политика, как программы переподготовки, поддержка доходов в периоды перехода и реформы образования, может помочь смягчить негативное влияние ИИ на занятость.

В конечном итоге, исследователи прогнозируют постоянное расширение в областях занятости, которые в значительной степени полагаются на искусственный интеллект для повышения эффективности.

Исследование показывает, что потеря рабочих мест для начинающих специалистов из-за влияния искусственного интеллекта не уменьшается даже после учета возможных предубеждений, связанных с изменениями в компании с течением времени. Проще говоря, исследователи попытались исключить возможные внешние факторы, влияющие на решения о найме в компании, при анализе потерь рабочих мест среди начинающих специалистов, вызванных искусственным интеллектом.

В рамках моего анализа как исследователя, я стремлюсь учесть потенциальные вмешивающиеся факторы, включив поправки на специфические временные эффекты для каждой компании в регрессионный анализ событий. Этот подход помогает контролировать непредвиденные общие шоки, которые могут затронуть всех сотрудников в организации, независимо от степени их подверженности воздействию искусственного интеллекта.

Похоже, что искусственный интеллект не оказывает существенного влияния на заработную плату, как можно было бы ожидать. Исследователи обнаружили «минимальные колебания в годовом росте заработной платы в зависимости от возраста или уровня воздействия». Это говорит о том, что ИИ может вызывать больше потрясений на рынке труда, чем напрямую влиять на заработную плату.

Как человек, увлекающийся технологиями, должен сказать, что пугающим является то, что выводы исследований остаются верными, даже когда мы меняем объекты тестирования! Это означает, что независимо от того, кого или что мы тестируем, результаты, как правило, остаются неизменными. Довольно увлекательно, но немного тревожно, не так ли?

Как аналитик, я обнаружил, что факторы, определяющие наши результаты, не ограничиваются только работой, связанной с компьютерами, и не ограничиваются ролями, которые можно легко выполнять удаленно или передавать на аутсорсинг.

Канарейки как метафора влияния искусственного интеллекта на занятость: анализ шести ключевых выводов (Брюнъёльфссон, Чандар, Чен)

Проще говоря, до 2022 года модель анализа не давала тех же результатов, что и сейчас, поскольку примерно в это время генеративный искусственный интеллект начал набирать значительную силу.

Авторы прямо заявляют, что эти шесть элементов информации могут быть подвержены воздействию не только генеративного искусственного интеллекта, и они намерены продолжать отслеживать данные для получения дополнительных сведений.

Искусственный интеллект может быть пузырем, который вот-вот лопнет.

Ранее Сэм Альтман, генеральный директор OpenAI, выразил большую обеспокоенность по поводу возможной потери рабочих мест, связанной с ИИ, которая затронет поколение X, а не поколение Z, что противоречит результатам исследования Стэнфордского университета.

Моя главная забота — понимание его последствий, не для 22-летнего, а для 62-летнего, который может колебаться в отношении изучения новых навыков или смены карьеры, что часто рассматривается как необходимое политиками, хотя многие люди неохотно принимают это.

С точки зрения Олтмана, именно молодые люди наиболее эффективно адаптируются к изменениям на рынке труда. В заявлении, которое может показаться несколько отстраненным, Олтман выражает, что он почувствовал бы себя таким же счастливым, как любой ребенок в истории, если бы ему было 22 года и он только что закончил колледж.

Похоже, что лидеры ведущих компаний, занимающихся искусственным интеллектом, придерживаются несколько разных мнений относительно влияния ИИ на рабочие места. Дженсен Хуанг, генеральный директор и сооснователь NVIDIA, выразил мнение, что ИИ может повлиять на работу каждого, но подчеркнул, что настоящие страдания наступят, если человечество столкнется с нехваткой идей, а не из-за самого ИИ.

В других новостях, Марк Цукерберг, глава Meta, изменил направление работы их отдела искусственного интеллекта в сторону концепции, которую он называет «индивидуальный продвинутый интеллект», с целью усиления способностей людей, а не потенциального лишения их рабочих мест.

Хотя исследование Стэнфорда может не представлять благоприятную картину для молодых сотрудников, более свежий анализ MIT, показывающий, что всего 5% инициатив в области искусственного интеллекта успешно запускаются, указывает на то, что сфера искусственного интеллекта может находиться в состоянии переоценки. Есть ли вероятность того, что этот пузырь лопнет в ближайшем будущем?

Смотрите также

2025-08-28 17:11