С быстрым ростом китайского стартапа ИИ DeepSeek ведущие институты ИИ в США столкнулись с жесткой конкуренцией. Как подробно описано в исследовательской статье, написанной учеными DeepSeek, их модель R1 превосходит устоявшиеся модели ИИ, такие как модель рассуждений o1 OpenAI в таких областях, как математика, наука и кодирование. Примечательно, что это достигается при значительно меньших затратах на разработку по сравнению с фирменными моделями ИИ.
📱 🚀 Перестаньте бесцельно прожигать жизнь! Присоединяйтесь к нашему Telegram-каналу @lospopadosos, чтобы узнавать последние новости о мобильных гаджетах. Потому что кому нужно реальное общение с людьми, когда вы можете наслаждаться чудесами технологий? 😎 💥 👇
top-mob.com Telegram
Ян Лекун, руководитель отдела ИИ в Meta, считает, что широкий успех и принятие DeepSeek AI во многом обусловлены его дизайном с открытым исходным кодом. Другими словами, он считает, что модели с открытым исходным кодом, как правило, превосходят проприетарные. Он подчеркнул ценность моделей с открытым исходным кодом и предположил, что DeepSeek может помочь возродить изначальную миссию OpenAI, которая была сосредоточена на содействии разработке ИИ с открытым исходным кодом.
Как сообщается, Марк Цукерберг, генеральный директор Meta, собрал команды инженеров в четырех отдельных комнатах, чтобы тщательно изучить ключевой фактор, стоящий за быстрым прогрессом DeepSeek в технологии ИИ (как сообщает The Information). Стоит отметить, что ИИ R1 от DeepSeek работает на основе модели V3 с открытым исходным кодом, которая была разработана и усовершенствована с инвестициями в размере около 6 миллионов долларов.
Искусственный интеллект DeepSeek лишает Мету сна
Две инженерные команды из четырех рабочих пространств сосредоточатся на выяснении того, как именно китайская компания ИИ сократила стоимость создания и обучения своей технологии ИИ. Meta планирует использовать эти знания для управления разработкой своей будущей версии Llama AI. Тем временем остальные команды будут исследовать данные, которые использовались для обучения модели ИИ DeepSeek, что может повлиять на переработку Llama AI.
DeepSeek представляет собой существенное препятствие для американских корпораций в области ИИ, таких как OpenAI, Anthropic и Meta, превосходя такие сложные модели ИИ, как Llama 3.1 от Meta, GPT-40 от OpenAI и Claude Sonnet 3.5 от Anthropic, при этом взимая за свои услуги лишь малую часть их затрат.
На основании сообщений двух источников, тесно связанных с материнской компанией Facebook, директор по инфраструктуре искусственного интеллекта Meta Мэтью Олдхэм якобы намекнул, что основная модель DeepSeek может превзойти по производительности будущую модель искусственного интеллекта Llama AI от Meta, выпуск которой запланирован на начало 2025 года.
В интервью The Information представитель Meta заявил:
В ходе нашей постоянной разработки мы постоянно сравниваем все конкурирующие модели, и этой практике мы следуем с момента формирования нашей группы Gen Al. Llama сыграла решающую роль в формировании сообщества моделей ИИ с открытым исходным кодом, и мы рады укрепить наше лидерство в этой области с предстоящим запуском Llama 4.
В других местах генеральный директор Meta упомянул, что компания планирует выделить до 65 миллиардов долларов на свой прогресс в технологии ИИ, что включает в себя строительство центров обработки данных и найм нового персонала. Стоит отметить, что Марк Цукерберг предвидит возможное будущее, в котором инженеры ИИ среднего уровня могут превзойти профессиональных инженеров-программистов в Meta к 2025 году.
Смотрите также
- Магазин Fortnite на 31.01.2025
- Новые смартфоны. Что купить в январе 2025.
- Новый индикатор флуктуации пространства-времени в Helldivers 2 намекает на масштабное вторжение Иллюмината
- Лучшие смартфоны. Что купить в январе 2025.
- Предупреждение Yoshi-P: Square Enix может подать в суд на Mod Stalker Mod, но игнорирует серьезный недостаток безопасности!
- Узнайте, как Sony производит революцию в Super Bowl LIX с помощью непревзойденных технологий!
- Калькулятор глубины резкости. Как рассчитать ГРИП.
- Прогнозы цен на Ethereum Name Service: анализ криптовалюты ENS
- Прогнозы цен на Aptos: анализ криптовалюты APT
- Прогнозы цен на Terra Luna Classic: анализ криптовалюты LUNC
2025-01-28 12:46