Microsoft представляет модели Phi-4, улучшающие логическое мышление - по-прежнему делает большие шаги в области ИИ несмотря на сложности партнерства с OpenAI

Хотя кажется, что обширное партнерство Microsoft с OpenAI может испытывать напряжение, корпорация продолжает стремиться к независимому сильному присутствию в области генеративного искусственного интеллекта.

Как технический энтузиаст, я не могу удержаться от того чтобы поделиться своей радостью относительно последних шагов этой технологической компании. Они представили три инновационных модели ИИ для малых языков, которые они назвали: Phi 4 Reasoning, Phi 4 Mini Reasoning и Phi 4 Reasoning Plus. Эти модели созданы с целью революционизировать взаимодействие между людьми и технологиями в менее распространенных языках!

📊 Хочешь понимать, куда дует ветер на рынке? ТопМоб — мощная аналитика, без воды и хайпа. Не прозевай разворот!

Включай мозг — подписывайся

Возможно, вам известно, что около года назад Microsoft представила серию моделей искусственного интеллекта ‘Phi’. Эти модели направлены на помощь разработчикам в более быстром создании приложений. Новейшие модели продолжают стремление Microsoft революционизировать развитие ИИ путем использования меньших по размеру моделей, требующих меньше вычислительной мощности, но при этом обеспечивающих эффективность и продуктивность.

Подобно многим исследовательским центрам ИИ, компания Microsoft предпочитает модели рассуждения, которые не просто дают быстрые, но возможно неточные ответы. Вместо этого эти модели могут затратить немного больше времени на формирование ответа, тщательно проверяя факты, чтобы предоставить более точный и достоверный ответ.

Комбинируя методы дистилляции, обучение с подкреплением и использование высококачественных источников данных, эти модели эффективно управляют размером и производительностью. Эти компактные модели обеспечивают быструю реакцию, сопоставимую с более крупными моделями в терминах продвинутых способностей к рассуждению, что делает их подходящими для сред, требующих минимальной задержки. Такой баланс позволяет устройствам с ограниченными ресурсами эффективно и производительно решать сложные задачи анализа.

По сути, логическая модель Phi-4 от Microsoft была обучена на основе веб-данных и примеров демонстраций из модели o3-mini компании OpenAI. Неудивительно, что её способности охватывают широкий спектр различных дисциплин, таких как математика, науки и программирование в целом.

Обновленные модели были разработаны на основе нашей оригинальной модели Phi 4, теперь специализирующейся как модели решения задач, обеспечивающие улучшенную точность для различных заданий.

Похоже, что последняя модель рассуждения Microsoft Phi-4 mini была обучена примерно на миллионе искусственных математических задач, созданных моделью DeepSeek R1. Эта адаптивная модель рассуждений с 3.8 миллиардами параметров была специально разработана для использования в образовательных приложениях.

Microsoft утверждает, что новые представленные модели демонстрируют производительность, эквивалентную рассуждающей модели DeepSeek R1 в отношении возможностей, несмотря на меньшее количество определяющих параметров. Кроме того, обновленные версии Phi-4 показывают сравнимую мощь с моделью o3-mini для рассуждения от OpenAI во время экзаменов OmniMath по компетенции, где параметры модели являются решающим фактором для её способности решать задачи и выполнять сложные задания.

Смотрите также

2025-05-01 16:39