Новый AI-силиций от Microsoft здесь — остановит ли это 14-миллиардный костер OpenAI?

от

Microsoft представила Maia 200, новый AI-чип, созданный для конкуренции с теми, что предлагают Amazon и Google. Он разработан для обработки сложных задач искусственного интеллекта.

Пока крипто-инвесторы ловят иксы и ликвидации, мы тут скучно изучаем отчетность и ждем дивиденды. Если тебе близка эта скука, добро пожаловать.

Купить акции "голубых фишек"

Чип Maia 200 построен с использованием передовой 3нм технологии TSMC. Microsoft заявляет, что это самый мощный чип в своем классе, созданный каким-либо крупным облачным провайдером. По словам Microsoft, Maia 200 обеспечивает трехкратную производительность FP4 по сравнению с Amazon’s Trainium 3 и превосходит Google’s TPU v7 по производительности FP8.

FP4 и FP8 — это способы представления чисел, использующие соответственно 4 и 8 бит. FP8 часто предпочтительнее для задач искусственного интеллекта, поскольку это хороший компромисс между точностью и скоростью работы. NVIDIA предоставляет подробное объяснение чисел с плавающей точкой и их важности в AI.

Согласно Microsoft, новый чип Maia 200 не только демонстрирует лучшую производительность в некоторых задачах, но и обеспечивает большее соотношение цены и качества по сравнению с конкурентами. В частности, он предлагает увеличение производительности на 30% на каждый потраченный доллар по сравнению с оборудованием, которое Microsoft использовала ранее.

Maia 200 теперь работает в центре обработки данных Microsoft недалеко от Де-Мойна, штат Айова. Вскоре она станет доступна в центре обработки данных US West 3 недалеко от Феникса, штат Аризона.

Скотт Гатри из Microsoft объяснил в видео, что чип Maia 200 использует водяное охлаждение – более эффективный метод, чем традиционное воздушное охлаждение. Он также подчеркнул, что чип не расходует воду и может быть развернут таким образом, чтобы это было экологически ответственно и приносило пользу сообществам, где работает Microsoft.

Microsoft столкнулась с критикой в отношении высокого потребления энергии и воды её центрами обработки данных. Компания недавно объявила о планах по созданию новой, локально-ориентированной AI-инфраструктуры, но это объявление встретило скептицизм и насмешки.

Почему это важно

Создатель ChatGPT, OpenAI, является ведущей технологической компанией, но в настоящее время прогнозируется, что она потеряет миллиарды долларов. Некоторые оценки предполагают убыток до 14 миллиардов долларов только в этом году.

Я много узнал о том, что требуется для запуска этих AI-моделей, и это больше, чем просто первоначальное обучение. Хотя обучение, безусловно, требует огромных вычислительных ресурсов, затраты на этом не заканчиваются. Каждый раз, когда вы фактически *используете* обученную модель, возникают финансовые затраты – получение этих ответов не бесплатно.

Microsoft заявляет, что её новая система Maia 200 является самой эффективной, которую она когда-либо выпускала, предлагая на 30% более высокую производительность за каждый потраченный доллар по сравнению с предыдущим оборудованием.

Эти цифры указывают на значительную экономию средств для OpenAI и предприятий, использующих Maia 200.

Как аналитик, я понимаю, что Microsoft интегрирует Maia 200 в свою инфраструктуру искусственного интеллекта. Она разработана для обработки различных моделей, и, что важно, она будет поддерживать новейшие модели GPT-5.2 от OpenAI. Эта интеграция должна привести к повышению производительности и экономической эффективности как для Microsoft Foundry, так и для Microsoft 365 Copilot.

Maia 200 – это чип, разработанный для ускорения и снижения стоимости запуска AI-моделей. Хотя обучение AI обходится дорого на начальном этапе, его ежедневное использование – например, когда ChatGPT или Copilot отвечают на вопросы – создает постоянные расходы. Microsoft создала Maia 200, чтобы значительно снизить эти ежедневные расходы, делая каждый AI-ответ более доступным.

Если утверждения Microsoft об чипе Maia 200 верны, он должен снизить расходы, связанные с запуском больших языковых моделей, что принесет пользу таким компаниям, как OpenAI и другим, которые полагаются на эту технологию.

Смотрите также

2026-01-26 23:39