NVIDIA только что создала «мозг», который может питать гуманоидных роботов и физический искусственный интеллект, и стоит он всего 3499 долларов.

Как аналитик, я рад сообщить, что NVIDIA представила революционное технологическое решение, которое они называют Jetson AGX Thor, в просторечии часто именуемое просто ‘Jetson Thor’. Это устройство служит мозгом для роботов и достаточно универсально, чтобы использоваться в различных отраслях, таких как сельское хозяйство, здравоохранение, логистика, производство и транспорт. Проще говоря, я с нетерпением жду, когда эта технология принесет прогресс в робототехнике в эти разнообразные сектора.

Пока крипто-инвесторы ловят иксы и ликвидации, мы тут скучно изучаем отчетность и ждем дивиденды. Если тебе близка эта скука, добро пожаловать.

Купить акции "голубых фишек"

Хотя вы, возможно, не знакомы с концепцией физического ИИ или наборами программного обеспечения для робототехники NVIDIA, вероятно, вы встречали видео с машинами, работающими на более ранних версиях Jetson Thor.

Среди первых пользователей Jetson Thor – Amazon Robotics, Boston Dynamics, Caterpillar и Meta. John Deere и OpenAI в настоящее время оценивают мощные возможности искусственного интеллекта, встроенные в центральный процессор (CPU) этого робота.

Дженсен Хуанг, генеральный директор NVIDIA, заявил, что Jetson Thor был создан специально для огромного количества разработчиков, работающих в области робототехники, которые постоянно формируют и оказывают влияние на реальный мир своими системами, — подразумевает более естественную и простую перефразировку.

Jetson Thor предлагает беспрецедентную мощность и энергосбережение, способный запускать несколько моделей искусственного интеллекта для генерации непосредственно на устройстве. Это делает его идеальным суперкомпьютером высшего уровня, возглавляющим эпоху искусственного интеллекта в физике и робототехнике в целом.

Jetson Thor работает на графическом процессоре, основанном на архитектуре NVIDIA Blackwell. Эта архитектура используется NVIDIA для производства процессоров искусственного интеллекта, таких как чип B30A. Аналогично, розничные графические карты RTX от NVIDIA также основаны на технологии Blackwell.

Разработческие комплекты Jetson Thor можно приобрести уже сейчас по цене 3499 долларов США.

Как аналитик, могу подтвердить, что революционная производительность Jetson Thor позволила роботам выполнять задачи, которые ранее требовали вычислительной мощности серверов.

По словам Пегги Джонсон, генерального директора Agility Robotics, использование мощных возможностей обработки в реальном времени Jetson Thor значительно улучшит производительность Digit, повысив его немедленную реакцию и позволяя освоить более широкий спектр сложных навыков, что сделает его более универсальным.

Используя Jetson Thor, мы внедряем передовые технологии искусственного интеллекта для физических приложений, стремясь повысить эффективность складских и производственных процессов для наших клиентов.

Благодаря автономным возможностям роботов, работающих на Jetson Thor, искусственный интеллект добивается значительных успехов, как заявила NVIDIA.

Что такое физический искусственный интеллект?

https://www.youtube.com/watch?v=LPZh9BOjkQs

Новейший блок обработки искусственного интеллекта от NVIDIA создан для питания устройств искусственного интеллекта в реальном мире. Хотя многие могут ассоциировать искусственный интеллект с чем-то вроде ChatGPT в 2025 году, важно понимать, что существует множество типов искусственного интеллекта, и ChatGPT — лишь один пример, который ежедневно используется миллионами людей.

По словам генерального директора NVIDIA Дженсена Хуанга, существует четыре волны искусственного интеллекта:

Искусственный интеллект восприятия: распознавание речи, идентификация изображений и подобные задачи.
Генеративный искусственный интеллект: создание текста и изображений — например, ChatGPT, DALL-E и Gemini.
Агентный ИИ: Модели рассуждений, выполняющие задачи самостоятельно. Агентный ИИ — относительно новое направление. Microsoft недавно намекнула, что Windows станет агентным.
Физический ИИ: Интеграция ИИ с реальными устройствами, такими как роботы.

Мы уже глубоко во второй волне и вступаем в первые фазы волны агентного искусственного интеллекта.

Переход от одной волны к другой значительно увеличивает вычислительные требования. Хуанг подчеркнул, что внедрение агентного ИИ требует примерно в 100 раз больше токенов данных и вычислительной мощности, чем ожидалось изначально.

Себастьян Шерер, работающий как адъюнкт-профессор-исследователь в Институте робототехники Университета Карнеги — Меллона, обсудил влияние технологического прогресса в области вычислений на сферу робототехники.

Объем того, чего мы можем достичь, ограничен доступными вычислительными ресурсами. В прошлом существовал значительный разрыв между компьютерным зрением и робототехникой из-за медленной скорости обработки для принятия решений в реальном времени в задачах компьютерного зрения. Однако, прогресс в моделях и вычислительной мощности теперь позволяет роботам справляться с более сложными и тонкими задачами.

Учитывая высокие требования к вычислительной мощности, понятно, почему NVIDIA стремится создать устройство, столь мощное, как Jetson Thor.

Я далек от того, чтобы быть инженером-робототехником, поэтому, пожалуйста, поймите, что я сильно упрощаю вещи.

Как аналитик, я бы перефразировал это утверждение так: я оснащаю устройства, такие как роботы и самоуправляемые автомобили, способностью воспринимать окружающую среду и соответствующим образом реагировать, тем самым облегчая автономное принятие решений и передвижение.

Проще говоря, хотя не слишком сложно спроектировать машину или робота для повторения задачи в постоянных условиях, в реальном мире редко встречаются такие единообразные ситуации.

https://www.youtube.com/watch?v=I44_zbEwz_w

Рассмотрите возможность восприятия искусственного интеллекта с физическим воплощением как продвинутый автономный уборочный прибор, похожий на высокоинтеллектуальный робот-пылесос. Пока это устройство перемещается по вашему дому, собирая грязь, оно может сталкиваться с различными поверхностями, препятствиями или оказаться в тупике. Чтобы принимать обоснованные решения о своих дальнейших действиях, этому роботу необходимы данные.

Мощный NVIDIA Jetson Thor способен управлять сложной техникой, такой как хирургические роботы, передовое сельскохозяйственное оборудование и промышленные манипуляторы. В отличие от устройств, предназначенных для различения ковровых и деревянных полов, эти машины требуют более высокого уровня точности моторов и пространственного восприятия для своей работы.

Встречайте: Jetson Thor, который может похвастаться впечатляющей вычислительной мощностью, в 7,5 раз превышающей возможности своего предшественника, Jetson Orin. Давайте немного конкретизируем возможности этого роботизированного мозга. Jetson Thor может достигать 2070 операций с плавающей точкой в секунду (4 терафлопс) в вычислениях в области искусственного интеллекта и предлагает щедрые 128 ГБ памяти для эффективной обработки данных.

NVIDIA уточнила, что Jetson Thor предлагает вычислительные возможности, ранее доступные только на серверах, обеспечивая значительно повышенную вычислительную мощность для устройств, таких как робот Atlas от Boston Dynamics.

Смотрите также

2025-08-26 23:40