Как опытный энтузиаст технологий с многолетним опытом работы за плечами, я должен сказать, что внедрение Geekbench AI от Primate Labs — это захватывающее событие в мире инструментов сравнительного анализа. Учитывая мой прошлый опыт тестирования различных устройств на нескольких платформах, я могу с уверенностью сказать, что этот новый инструмент обеспечит более полную и точную оценку возможностей машинного обучения устройства.
Как заядлый энтузиаст технологий, я рад поделиться новостями о революционной разработке Primate Labs! Они представили Geekbench AI, свой инновационный тест производительности искусственного интеллекта. Этот универсальный инструмент теперь доступен на платформах iOS, Android, Windows, macOS и Linux. Geekbench AI позволяет вам измерить производительность вашего устройства при выполнении реальных задач машинного обучения, давая вам уникальное представление о его возможностях, когда дело доходит до операций ИИ.
📊 Хочешь понимать, куда дует ветер на рынке? ТопМоб — мощная аналитика, без воды и хайпа. Не прозевай разворот!
Включай мозг — подписывайсяИнструмент, который мы сейчас называем просто «Benchmark», на ранней стадии демонстрации первоначально назывался «Geekbench ML». Теперь он открыт для использования всеми. Он оценивает производительность ЦП, графического процессора и NPU устройства в задачах машинного обучения, учитывая как точность, так и скорость. Оценка, которую он присваивает, основана на этих двух факторах.
В каждом тесте Geekbench AI вы получаете три показателя производительности: одинарную точность, половинную точность и квантованную оценку. Эти оценки сопровождаются показателем точности, который помогает оценить, насколько точно модель выполняет свои задачи. Кроме того, есть фактор, позволяющий сравнивать его эффективность с предыдущими экземплярами с течением времени.
Geekbench AI обеспечивает совместимость с различными платформами искусственного интеллекта, такими как CoreML для Mac, iOS и других систем Apple, OpenVINO для компьютеров с Windows и Linux, Qualcomm Neural Processing (QNN) на компьютерах ARM на базе Snapdragon, а также фреймворками искусственного интеллекта для Android от конкретного поставщика. устройства.
Чтобы гарантировать оптимальную работу устройств во время тестирования, каждая рабочая нагрузка проходит минимум пять испытаний. Технология Geekbench AI встроена в браузер Geekbench, что позволяет легко сравнивать данные на разных устройствах.
Geekbench AI
Смотрите также
- Магазин Fortnite на 19.04.2025
- От запугивания любопытства до культурного колосса: 20-летняя история YouTube
- 10 лучших OLED ноутбуков. Что купить в апреле 2025.
- 10 лучших игровых ноутбуков. Что купить в апреле 2025.
- Лучшие ноутбуки с матовым экраном. Что купить в апреле 2025.
- Финансовые рынки сегодня: Ожидание разговора Путина и Трампа и интересные облигации (13 апреля 2025)
- Лидеры роста и падения
- Неважно, на что вы фотографируете!
- Подробный отчет о состоянии финансовых рынков
- Рейтинг лучших скам-проектов
2024-08-16 20:55