«Они просто скрывают критически важную информацию» — последние заявления Google об эффективности искусственного интеллекта вызвали негативную реакцию из-за скрытых экологических издержек.

Искусственный интеллект (ИИ) значительно меняет то, как мы работаем и воспринимаем задачи, но также оказывает существенное влияние на глобальное потребление ресурсов. Учитывая ограниченность ресурсов Земли, эта тенденция может оказаться неблагоприятной в долгосрочной перспективе.

Пока крипто-инвесторы ловят иксы и ликвидации, мы тут скучно изучаем отчетность и ждем дивиденды. Если тебе близка эта скука, добро пожаловать.

Купить акции "голубых фишек"

К 2023 году участились обсуждения потребления энергии и воды крупными компаниями, занимающимися искусственным интеллектом, что вызывало растущую обеспокоенность. Значимое исследовательское исследование предсказало, что потребление энергии генеративным искусственным интеллектом потенциально может сравниться с энергопотреблением такой страны, как Нидерланды, к 2027 году.

С тех пор было проведено огромное количество исследований по этой теме, в ходе которых специалисты спорили с разных точек зрения. Кроме того, генеральные директора известных компаний, занимающихся искусственным интеллектом, также опровергали эти аргументы. Учитывая стремительное развитие искусственного интеллекта на данный момент, неудивительно, что речь идет в основном о создании ажиотажа и решении возникающих проблем.

Да, центры обработки данных, которые питают модели искусственного интеллекта, потребляют много воды и энергии, но насколько это серьезно?

Недавно опубликованное исследование, написанное несколькими специалистами Google, направлено на оценку экологического следа, связанного с их искусственным интеллектом Gemini. Этот всесторонний документ, подкрепленный многочисленными ссылками, представляет собой некоторые смелые выводы.

Согласно исследованию, типичный текстовый ответ от ИИ Gemini потребляет меньше энергии, чем просмотр примерно девяти секунд телевидения, что составляет около 0,24 ватт-часа. Кроме того, для генерации одного текстового ответа ИИ требуется всего около пяти капель, или 0,26 миллилитра, воды.

Также сообщается, что за прошедший год Google удалось снизить энергопотребление для текстовых запросов Gemini в 33 раза и уменьшить свой углеродный след в 44 раза.

В моём анализе, данное исследование охватывает широкий спектр элементов в инфраструктуре, обслуживающей искусственный интеллект (ИИ). Это включает активное использование ускорителей, потребление энергии хост-системой во время работы, энергию, затрачиваемую простаивающими машинами, и дополнительные энергетические накладные расходы, возникающие на уровне дата-центра. По сравнению с другими исследованиями, с которыми я сталкивался, это представляет собой более целостный взгляд.

С моей точки зрения, я наблюдаю за исследованием, проводимым компанией Google, которое фокусируется на их собственных методах работы. Важно отметить, что это исследование еще не прошло экспертную оценку. Есть критика со стороны внешних экспертов, которые ставят под сомнение искренность или прозрачность исследования.

Вводит ли в заблуждение последнее исследование Google об экологическом воздействии искусственного интеллекта?

Недавний отчет от The Verge указывает на то, что оценка Google экологического воздействия ее ИИ Gemini может быть неполной, поскольку, похоже, она упускает из виду значительные детали, которые могли бы создать более критичную картину.

По словам Шаолея Рена, доцента в области электротехники и компьютерной инженерии Калифорнийского университета и автора статьи, на которую ссылается отчет Google, он считает заявления Google сомнительными.

Они просто скрывают критически важную информацию. Это действительно распространяет неверное сообщение по всему миру.
Шаолей Рен (через The Verge)

Беспокойство Рена связано с отсутствием измерений косвенного потребления воды компанией Google в их оценках потребления. Хотя исследование в основном рассматривает систему водяного охлаждения центра искусственного интеллекта, оно не учитывает воду, используемую при производстве электроэнергии, питающей центры обработки данных.

Алекс де Врис-Гао, аспирант Института экологических исследований Свободного университета Амстердама, также ссылается на исследование, упомянутое в отчете Google. По его мнению, когда речь идет об оценках потребления воды, мы видим лишь ‘верхушку айсберга’, так сказать.

Исследование также вызывает опасения по поводу углеродного следа Google, поскольку они рассчитывают свои выбросы, используя ‘рыночный’ метод. Этот подход не предоставляет нам однозначного числа, а вместо этого учитывает обязательства, которые Google взяла на себя для содействия росту возобновляемой энергетики в Соединенных Штатах посредством сложной системы.

По моим наблюдениям, как подробно описано в отчете The Verge, Рен и де Вриес-Гао предположили, что Google может улучшить расчеты своих выбросов, приняв подход, специфичный для местоположения. Этот метод позволит более целенаправленно оценить влияние центра обработки данных на местную энергосистему, вместо того, чтобы полагаться на более широкий рыночный подход.

Проще говоря, Рен критикует Google за предоставление расплывчатых деталей относительно того, как они пришли к своим расчетам медианного текстового запроса. Как заявил Рен, ‘Общие цифры, которые представляет Google, на самом деле довольно вводят в заблуждение’.

Google – не единственная компания, столкнувшаяся с проблемой потребления искусственного интеллекта.

Проще говоря, важно отметить, что на данный момент искусственный интеллект (ИИ) не является экологически чистым из-за огромного потребления энергии центрами обработки данных, которые питают эти модели. Они потребляют огромное количество воды и электроэнергии тревожными темпами, и на данный момент не существует жизнеспособных решений для обхода этой проблемы.

В 2024 году в отчете было установлено, что Microsoft и Google потребляют больше электроэнергии, чем примерно 100 стран вместе взятых, при этом учитывались такие факторы, как искусственный интеллект и облачные сервисы. Впоследствии было раскрыто, что потребность Microsoft в энергии выросла на 168% из-за искусственного интеллекта, что создавало проблемы для их цели достижения углеродной нейтральности к 2030 году.

Компания Microsoft заключила 20-летнее соглашение о возобновлении работы печально известного Три-Майл-Айленда, места ядерной аварии в 1979 году, с целью обеспечения электроэнергией своих центров обработки данных.

Говоря об OpenAI, компании, стоящей за ChatGPT (основным партнером Microsoft в области ИИ), стало известно, что их модель следующего поколения, GPT-5, чрезвычайно энергоемка. Фактически, для работы этой модели всего один день потребовалось бы столько же электроэнергии, сколько потребляют ежедневно около 1,5 миллиона домохозяйств в Соединенных Штатах.

Как энтузиаст, я узнал, что каждый запрос к GPT-5 потребляет около 18 Ватт энергии, согласно исследованиям, проведенным лабораторией искусственного интеллекта в Университете Род-Айленда. Приблизительно 2,5 миллиарда запросов, происходящих ежедневно, означают потребность примерно в 45 Гигаватт-часах энергии для поддержания работы этой системы. Для сравнения, современный ядерный реактор может генерировать от 1 до 1,6 Гигаватт энергии в час.

Несмотря на то, что выводы лаборатории искусственного интеллекта основаны на различных предположениях, таких как использование GPT-5 40 Вт мощности для создания ответа средней длины, стоит отметить, что его предшественник, GPT-4o, кажется значительно более энергоэффективным. Прогноз на 2025 год указывает на то, что более старая модель требовала всего 0,3 Вт для генерации ответа, что делает её более экологичной с точки зрения энергопотребления по сравнению с её преемником.

Беспокоит ли вас, что центры обработки данных с искусственным интеллектом могут привести к перебоям в электроснабжении и засухам? Или вы считаете, что эта обеспокоенность преувеличена? Поделитесь своими мыслями в комментариях!

Смотрите также

2025-08-22 22:10