От поисковых выдач к мнению: Как звук формирует взгляды

Автор: Денис Аветисян

Новое исследование показывает, что порядок получения информации — сначала подкасты, сгенерированные искусственным интеллектом, или результаты веб-поиска — существенно влияет на изменение отношения пользователей к спорным вопросам.

Пока крипто-инвесторы ловят иксы и ликвидации, мы тут скучно изучаем отчетность и ждем дивиденды. Если тебе близка эта скука, добро пожаловать.

Купить акции "голубых фишек"

Траектории формирования общественного мнения по различным темам, различающимся степенью противоречивости (от умеренной до высокой), демонстрируют зависимость от временного периода (пре-публикация, середина, пост-публикация) и приоритета медиа-канала (поиск в интернете или подкасты), при этом нейтральная предвзятость точки зрения позволяет выявить закономерности в динамике этих изменений.

Исследование посвящено влиянию последовательности представления информации в формате поисковых выдач и AI-подкастов на формирование установок пользователей в отношении контроверсионных тем.

Несмотря на растущую распространенность онлайн-информации, механизмы формирования общественного мнения в условиях конвергенции различных медиа остаются недостаточно изученными. В данной работе, ‘From SERPs to Sound: How Search Engine Result Pages and AI-generated Podcasts Interact to Influence User Attitudes on Controversial Topics’, исследуется взаимодействие поисковых выдач и AI-генерируемых подкастов как факторов, влияющих на отношение пользователей к спорным вопросам. Полученные результаты, основанные на исследовании с участием $\mathcal{N}=483$ респондентов, указывают на то, что последовательность представления информации — прежде подкаст или поисковая выдача — оказывает значимое влияние на изменение установок. Каким образом мультимодальный доступ к информации формирует устойчивые убеждения и может ли использоваться для конструктивного диалога по сложным общественным вопросам?

Искажение Реальности: Эволюция Информационного Ландшафта

Поисковые системы и страницы результатов поиска, являясь привычным источником информации, зачастую представляют данные, подверженные определенной предвзятости. Алгоритмы ранжирования, оптимизированные для различных факторов, включая коммерческие интересы и популярность, могут приводить к доминированию определенных точек зрения и подавлению альтернативных. Это формирует искаженное восприятие реальности у пользователя, поскольку он сталкивается преимущественно с информацией, подтверждающей определенные нарративы. Исследования показывают, что даже нейтральные запросы могут возвращать результаты, отражающие политические или социальные предубеждения, влияя на формирование мнений и убеждений без осознания со стороны пользователя. Такая тенденция требует критического подхода к оценке информации и осознания потенциальных искажений, присутствующих в поисковых результатах.

В эпоху стремительного распространения информации, особенно в отношении вызывающих споры тем, предвзятость повествований становится особенно ощутимой. Исследования показывают, что алгоритмы поисковых систем и социальных сетей склонны усиливать существующие убеждения пользователей, создавая так называемые «информационные пузыри». В результате, индивидуумы всё реже сталкиваются с альтернативными точками зрения, что затрудняет формирование объективной картины мира. Критическое осмысление источников информации, анализ представленных аргументов и поиск подтверждений из различных, независимых источников становятся необходимыми условиями для осознанного формирования личного мнения и противодействия манипуляциям.

Изучение механизмов обработки информации человеком в современной информационной среде приобретает все большее значение для формирования обоснованных суждений. Исследования показывают, что когнитивные искажения, такие как предвзятость подтверждения и эффект ореола, могут существенно влиять на то, как люди интерпретируют данные и формируют убеждения. В условиях переизбытка информации и распространения дезинформации, понимание этих процессов позволяет выявлять уязвимости в мышлении и разрабатывать стратегии для критической оценки источников. Особое внимание уделяется роли эмоционального восприятия и социальной принадлежности в фильтрации информации, поскольку эти факторы могут усиливать предвзятость и затруднять объективное рассмотрение фактов. Таким образом, углубленное изучение когнитивных процессов, лежащих в основе восприятия информации, является ключевым шагом к развитию навыков критического мышления и формированию информированного общественного мнения.

Траектории изменения отношения к спорным темам демонстрируют зависимость от исходной точки зрения, при этом затененные области указывают на 95% доверительные интервалы.

Экспериментальная Конструкция: Последовательность Информации

В рамках исследования была разработана методика, включающая два экспериментальных условия: последовательность «SERP-первым» и последовательность «Подкаст-первым». Целью данного подхода являлось изучение влияния порядка представления информации на когнитивные процессы и изменение убеждений. В первом условии испытуемые получали доступ к стандартным результатам поисковой выдачи (SERP). Во втором условии, перед представлением результатов поиска, им предлагалось прослушать специально созданный аудиоматериал. Данная конструкция позволила изолировать эффект предварительного нарратива на последующую обработку информации и формирование мнений.

В рамках экспериментальной конструкции использовалась последовательность “Подкаст-Первый”, где структурированное повествование доставлялось испытуемым посредством AI-сгенерированных подкастов, созданных на платформе NotebookLM, перед представлением результатов поиска. Данный подход позволил создать контролируемую последовательность информации, начинающуюся с нарратива, и оценить её влияние на последующее восприятие и обработку данных, полученных из поисковой выдачи. Генерация подкастов осуществлялась автоматически с использованием NotebookLM, обеспечивая стандартизацию контента и возможность масштабирования эксперимента.

Данный подход позволил выделить влияние нарративной структуры информации на последующую обработку данных и изменение убеждений. Использование предварительно сформированного нарратива, представленного в виде аудиоподкаста, позволило контролировать и изолировать эффект структурированной подачи информации от собственно содержания. Это дало возможность оценить, как предварительное представление информации в форме последовательного повествования влияет на интерпретацию и усвоение последующих поисковых результатов, и, как следствие, на формирование или изменение убеждений пользователей, независимо от объективной точности представленных данных.

Траектории изменения отношения к умеренно спорным темам демонстрируют влияние точки зрения во времени, с затенёнными областями, представляющими 95% доверительные интервалы.

Изменение Установок и Индивидуальные Различия

Результаты исследования показали, что порядок представления информации оказывал значительное влияние на изменение установок. Анализ разностей в разностях (Difference-in-Differences) подтвердил, что пользователи, изначально ознакомившиеся с информацией, представленной в формате AI-генерируемых подкастов, демонстрировали более выраженное изменение установок по сравнению с теми, кто сначала взаимодействовал с традиционными страницами результатов поисковой выдачи (SERP). Эффект, измеренный с помощью коэффициента Коэна $d$ , составил -0.10, что указывает на умеренный, но статистически значимый сдвиг в установках под воздействием нового формата представления информации.

Для обеспечения надежности статистических выводов в данном исследовании была использована модель случайных эффектов. Данный подход учитывает вариативность, обусловленную как индивидуальными различиями между участниками исследования, так и различиями между темами, по которым проводилось исследование. Использование модели случайных эффектов позволяет отделить внутригрупповую вариативность от вариативности между группами, что снижает вероятность ошибок первого и второго рода и повышает общую точность оценки влияния порядка представления информации на изменение отношения. Это особенно важно при анализе данных, полученных от гетерогенной выборки и охватывающих широкий спектр тем.

Исследование показало, что индивидуальные когнитивные характеристики, такие как потребность в познании и интеллектуальная скромность, оказывают модулирующее влияние на изменение установок в зависимости от порядка представления информации. При анализе умеренно спорных тем, доля объясненной дисперсии, обусловленная этими характеристиками, составила 0.0143 (частичный $R^2$ ), что указывает на небольшой, но статистически значимый вклад (p < 0.001). Стандартизированный коэффициент $β*$ равняется 0.405, что свидетельствует о существенной связи между когнитивными стилями и степенью изменения установок под воздействием различной последовательности представления информации.

Влияние AI-Генерируемого Контента: Перспективы и Риски

Исследование продемонстрировало, что даже контент, сгенерированный искусственным интеллектом, способен оказывать существенное влияние на общественное мнение посредством использования различных повествовательных рамок. Несмотря на отсутствие человеческого авторства, способ подачи информации, акценты и выбранные аргументы, пусть и созданные алгоритмом, формируют восприятие аудитории и могут склонять к определенной точке зрения. Ученые обнаружили, что даже незначительные изменения в формулировках и структуре текста, сгенерированного ИИ, приводят к заметным различиям в ответах респондентов, подтверждая, что сила убеждения заключается не только в содержании, но и в способе его представления. Это подчеркивает важность критического анализа любого контента, независимо от его источника, и ставит вопрос о необходимости разработки инструментов для выявления и нейтрализации потенциальных манипуляций, осуществляемых посредством ИИ.

Исследования показывают, что платформы, предоставляющие сбалансированные аргументы по спорным вопросам, такие как ProCon, могут эффективно дополнять контент, генерируемый искусственным интеллектом. Интеграция этих ресурсов позволяет смягчить предвзятость, присущую алгоритмам, и стимулировать критическое мышление у аудитории. Предоставляя пользователям доступ к различным точкам зрения одновременно с автоматически сгенерированной информацией, можно способствовать более взвешенному восприятию сложных вопросов и снизить риск манипулирования общественным мнением. Такой подход формирует основу для ответственного использования ИИ в создании контента, где достоверность и объективность становятся приоритетными.

Развитие навыков работы с искусственным интеллектом становится жизненно необходимым для современного человека, поскольку способность распознавать предвзятость и оценивать достоверность информации, создаваемой этими системами, приобретает первостепенное значение. Искусственный интеллект, несмотря на свою кажущуюся объективность, отражает предубеждения, заложенные в данных, на которых он обучается, и может представлять информацию в искаженном виде. Поэтому, умение критически анализировать контент, созданный ИИ, проверять источники и понимать алгоритмы, лежащие в основе его работы, является ключевым фактором для формирования независимого мнения и защиты от манипуляций. Недостаток такой грамотности может привести к принятию ошибочных решений и распространению недостоверной информации, что особенно опасно в условиях быстрого развития технологий и увеличения объема генерируемого ИИ контента.

Исследование демонстрирует, что последовательность представления информации оказывает существенное влияние на изменение отношения к спорным вопросам. Подобно тому, как системы со временем претерпевают изменения, восприятие пользователей формируется под воздействием полученных данных. Линус Торвальдс однажды заметил: «Плохой код подобен раковой опухоли: его нельзя игнорировать, и он будет только расти». Аналогично, предвзятость в информации, представленной в поисковых системах и подкастах, может постепенно укореняться в сознании, изменяя взгляды. Исследование подчеркивает, что порядок, в котором пользователи сталкиваются с различными источниками информации — сначала с веб-страницами или с AI-генерируемыми подкастами — играет ключевую роль в этом процессе, определяя, насколько сильно изменится их мнение.

Куда Ведет Нас Этот Звук?

Представленное исследование, демонстрирующее влияние последовательности подачи информации — веб-поиска и искусственно сгенерированных подкастов — на изменение установок, поднимает вопросы, которые, как это часто бывает, оказываются важнее самих ответов. Становится очевидным, что время — не просто метрика для измерения эффекта, а среда, в которой формируется восприятие. Воздействие подкастов, опережающих поисковую выдачу, намекает на то, что первоначальный нарратив, даже искусственно созданный, может служить своего рода «якорем» для последующей обработки информации. Это, в свою очередь, предполагает, что системы убеждения, подобно любым другим системам, подвержены «старению» — постепенному накоплению искажений, определяемых первыми полученными сигналами.

Остается неясным, насколько устойчивы эти изменения установок во времени. Являются ли они поверхностной адаптацией, или же действительно формируют новые когнитивные структуры? И какова роль индивидуальных различий в восприимчивости к подобным манипуляциям? Дальнейшие исследования должны быть направлены на изучение долгосрочных эффектов и выявление факторов, определяющих устойчивость установок. Понимание этого процесса позволит разработать более надежные модели прогнозирования и, возможно, смягчить нежелательные последствия.

В конечном счете, исследование подчеркивает необходимость переосмысления роли информации в современном мире. Ведь любой инцидент, любая ошибка в подаче данных — это не просто отклонение от нормы, а шаг системы по пути к зрелости. Поэтому вместо того, чтобы стремиться к идеальной точности, следует сосредоточиться на создании систем, способных адаптироваться и учиться на своих ошибках, принимая неизбежность временного искажения как неотъемлемую часть процесса.

Оригинал статьи: https://arxiv.org/pdf/2601.11282.pdf

Связаться с автором: https://www.linkedin.com/in/avetisyan/

Смотрите также:

2026-01-20 21:39