Нейросети учатся решать уравнения на произвольных формах

Поверхность определяется посредством выборки точек и геометрических признаков, после чего вокруг неё создаётся узкая полоса декартовых сеток, хранящих начальное поле, расширенное от поверхностных значений и покрытое перекрывающимися патчами, ориентированными в локальных системах координат; эти патчи обрабатываются легковесными операторами, обусловленными геометрией, для генерации локальных обновлений, которые затем суммируются для формирования глобального обновления полосы и продвигаются посредством стандартного шага по времени PDE, позволяя итеративно получать решения PDE непосредственно в нейронной сети посредством обновлений сетки к сетке, без необходимости извлечения сетки или чередования операций расширения и ограничения.

Новый подход позволяет точно и эффективно находить решения дифференциальных уравнений в частных производных непосредственно на основе нейронных представлений формы, без использования традиционных сеток.

Обзор HyperSpace Trackpad Pro: Наконец-то у нас появился Magic Trackpad для Windows — и это больше, чем просто клон.

Как исследователь, я сразу же был взволнован HyperSpace Trackpad Pro – беспроводной тачпадом с тактильной обратной связью, который легко подключается к компьютерам Windows. Хотя на первый взгляд он кажется простой альтернативой Apple’s Magic Trackpad, я считаю, что он предлагает гораздо больше возможностей, чем просто это.

Board Channels: Повышение цен на GPU от AMD и NVIDIA может затронуть видеокарты AIB в январе-феврале 2026 года.

Сообщается, что производители видеокарт (партнеры AIB) готовятся к повышению цен из-за растущей стоимости DRAM-памяти. Эти повышения цен могут начаться уже в январе или феврале 2026 года и будут варьироваться в зависимости от бренда.

Nitro V14 AI ANV14-62-R9LT ОБЗОР

На борту Nitro V14 AI ANV14-62-R9LT имеется 16 ГБ оперативной памяти DDR5 с возможностью замены. В настоящее время это минимально рекомендуемый объём для комфортной работы и современных игр. Этого хватит даже для несложного видеомонтажа.

Рубрики Без рубрики

Панорамное видео нового поколения: сжатие с прицелом на пользователя

В рамках разработанной системы NeRV360, входное 360-градусное изображение [latex] (3,H,W) [/latex] преобразуется в целевой viewport [latex] (3,H^{\mathrm{vp}},W^{\mathrm{vp}}) [/latex] посредством кодировщика и декодировщика, использующих шаги преобразования [latex] (3,2,2,2) [/latex], что позволяет эффективно извлекать и представлять ключевые визуальные элементы.

Новая система NeRV360 позволяет существенно снизить требования к памяти и времени декодирования 360-градусных видео, фокусируясь на той части изображения, которую видит пользователь.