Осязание в действии: Как роботы учатся удерживать предметы

Новый подход к управлению захватом позволяет роботам стабильно удерживать объекты, полагаясь на тактильные ощущения и понимание потока энергии.

Новый подход к управлению захватом позволяет роботам стабильно удерживать объекты, полагаясь на тактильные ощущения и понимание потока энергии.

Новая архитектура ИИ, вдохновлённая биологическими механизмами памяти, позволяет создавать системы с более глубоким пониманием контекста и способностью к долгосрочному обучению.
Разработана инновационная эластичная тактильная система, способная с высокой точностью регистрировать траекторию движения параллельных механизмов.

Чип: Unisoc T765
Память: 4ГБ / 128 ГБ
Экран: 6.8″ IPS 90Гц
Батарея: 5000мАч
Оценка: 2 из 10
Исследователи предлагают инновационный метод, позволяющий преобразовывать скриншоты пользовательского интерфейса в готовый, масштабируемый код.

Чип: Qualcomm SM7550-AB Snapdragon 7 Gen 3
Память: 12ГБ / 512 ГБ
Экран: 6.8″ OLED 120Гц
Батарея: 7000мАч
Оценка: 8 из 10

Чип: Mediatek Dimensity 8450
Память: 16ГБ / 1 ТБ
Экран: 6.8″ OLED 120Гц
Батарея: 6500мАч, беспроводная зарядка
Оценка: 9 из 10

Чип: Kirin 9030 Pro
Память: 20ГБ / 1 ТБ
Экран: 8.0″ LTPO OLED 120Гц
Батарея: 5600мАч, беспроводная зарядка
Оценка: 9 из 10

Новый подход к автоматическому созданию подписей к изображениям позволяет учитывать не только то, что изображено, но и контекст событий, расширяя возможности визуального понимания.

Представлена NeurAlign — система, обеспечивающая одновременную и высокоточную регистрацию как поверхностных, так и объемных структур мозга, значительно превосходящая существующие подходы.