Рынок в ожидании решений: США, Россия и геополитика – что ждет инвесторов? (13.02.2026 09:32)

от

А теперь о главном – о волатильности. Ожидание решений ФРС и Банка России – это как пороховая бочка. Все сидят и ждут, когда оно рванет. Любая новость, любой чих может отправить рынок в стратосферу или в глубокий минус. Поэтому, дегены, держите руку на пульсе и будьте готовы к резким движениям. Не ведитесь на бумажные руки, которые паникуют и сливают всё на дне. Алмазные руки – вот что нам нужно! Держать, держать и еще раз держать! Только так можно заработать реальные деньги.

Искусственный интеллект и человек: интерфейсы для эффективного взаимодействия

от

Система интеллектуального пользовательского интерфейса функционирует как экосистема, отбирая данные, сгенерированные искусственным интеллектом, преобразуя их в визуальную форму и представляя в интерактивном формате, после чего человеческий фактор, осуществляя наблюдение и взаимодействие, формирует обратную связь, замыкая цикл адаптации и уточнения системы.

В статье рассматриваются принципы создания интеллектуальных пользовательских интерфейсов, позволяющих наладить эффективное взаимодействие человека и искусственного интеллекта для достижения согласованности целей.

Рынок в ожидании ставки ЦБ: что ждет рубль, ОФЗ и акции? (12.02.2026 23:32)

от

Курс рубля, как всегда, ведет себя непредсказуемо. В «боковике», видите ли, застрял. ЦБ снизил официальный курс доллара и евро. Да, красиво, но это всего лишь цифры. Реальная картина, господа, гораздо сложнее. Рубль, как загнанная лошадь, мечется из стороны в сторону, пытаясь удержаться на плаву. И знаете что? Мне кажется, он устал. Если ЦБ решит понизить ставку, то давление на рубль усилится. Ну а если нет… ну, тогда все останется как есть. Что-то мне подсказывает, что нас ждет очередная порция неопределенности.

Визуальное программирование и искусственный интеллект: где кроется разрыв?

от

В рамках исследования взаимодействия агентов со средой Scratch, оценивался рабочий процесс отладки посредством задачи исправления некорректного управления веслом в Pong, где агенты могли использовать как примитивные операции через графический интерфейс (перетаскивание), так и композитные, посредством высокоуровневых API (удаление блоков), а проверка функциональной корректности осуществлялась с использованием Scratch VM.

Новое исследование демонстрирует, что даже для простых задач визуального программирования, таких как создание игр в Scratch, агентам с искусственным интеллектом сложно перевести логические рассуждения в реальные действия.