Новое исследование предлагает подход к сопоставлению сигналов электроэнцефалограммы (ЭЭГ) с промежуточными слоями визуальных моделей, что может значительно повысить эффективность интерфейсов мозг-компьютер.

Исследование предлагает принципиально новый подход к рекомендательным системам, переходя от простого предоставления списков к генерации проактивных, синтезированных отчётов, адаптированных под индивидуальные потребности пользователя.

Новая архитектура искусственного интеллекта имитирует принципы работы коры головного мозга, предлагая более гибкую и надежную систему восприятия информации.

Новое исследование раскрывает факторы, влияющие на восприятие пользователями хрупкости интерфейсов, способных менять форму, и то, как это влияет на взаимодействие с ними.

Исследователи разработали систему, способную прогнозировать следующие шаги пользователя на основе анализа его полной истории взаимодействия с компьютером.

Исследование посвящено использованию технологий расширенной реальности для более глубокого понимания и анализа сложных данных.

Новая разработка объединяет нейроуправление и тактильную обратную связь для повышения точности и стабильности захвата предметов.