Исследователи разработали инновационный подход к сжатию 3D-моделей лиц для видеоконференций, обеспечивающий высокую реалистичность при минимальной передаваемой скорости.

Исследователи разработали метод, позволяющий искусственному интеллекту последовательно собирать объекты, разбивая задачу на визуальные подцели.

Новое исследование раскрывает взаимосвязь между точностью, разреженностью и интерпретируемостью моделей, использующих концептуальные узкие места для представления данных.

Новая методика PI-Light позволяет реалистично менять освещение на фотографиях, используя принципы физики и современные диффузионные модели.

Исследование показывает, как предсказать действия человека, анализируя лишь один кадр, используя контекст прошлых действий и современные методы обработки информации.

Исследователи представили BEAP-Agent — систему, использующую интеллектуальный поиск и откат действий для повышения эффективности автоматизации сложных задач на компьютере.

Исследователи предлагают принципиально новый подход к анализу электронных медицинских карт, позволяющий предсказывать развитие заболеваний с учетом индивидуальной динамики состояния пациента.