Голосовые помощники под прицетом: где заканчивается удобство и начинается риск для приватности?

Новое исследование анализирует, насколько голосовые помощники Google Home, Alexa и Siri соответствуют требованиям защиты данных и насколько удобны для пользователей.

Вам не поверите, что говорят банки о Coinbase! 🚀

В удивительно оптимистичном отчете, опубликованном на X (и не путать с секретными X-Men), глава отдела исследований цифровых активов Vaneck, Matthew Sigel, сообщил, что Bank of America решил повысить целевую цену для COIN до поразительных $340 — рост на 41% от текущего состояния, что примерно так же увлекательно, как наблюдать за высыханием краски.

Скрытая угроза: Атака «государственным ключом» на модели «видение-язык-действие»

В процессе обучения агента с подкреплением злоумышленник может незаметно внедрить скрытую уязвимость, модифицируя обучающие данные таким образом, что при столкновении с определенным состоянием, модель будет выполнять заранее заданные атакующим действия, оставаясь при этом работоспособной на чистых входных данных.

Исследователи продемонстрировали новый, незаметный способ внедрения бэкдора в модели, обрабатывающие визуальную информацию, язык и действия, используя начальное состояние роботизированной руки в качестве триггера.

Нейросети и рекомендации: как «научить» ИИ понимать вкусы пользователей?

Предлагаемая схема проецирует векторные представления пользователей и элементов, полученные методом коллаборативной фильтрации, в языковое пространство и интегрирует их в большую языковую модель вместе с текстовыми токенами, при этом обучение происходит в два этапа, что позволяет эффективно использовать информацию о взаимодействиях пользователей и контента.

Новое исследование показывает, что интеграция традиционных методов коллаборативной фильтрации с большими языковыми моделями значительно повышает точность и качество персонализированных рекомендаций.

Геометрия Счёта: Как Модели «Мыслят» Линиями

Поведение переноса строк можно представить как последовательность построения и манипулирования многообразиями, раскрывая фундаментальный механизм, лежащий в основе этого процесса.

Новое исследование показывает, что даже простая задача разделения текста на строки выполняется языковыми моделями с использованием сложных геометрических представлений и специализированных механизмов внимания.