Сатья Наделла говорит, что Microsoft может потерять «социальное разрешение» на потребление электроэнергии для ИИ, если не предложит что-то полезное — «Это, на мой взгляд, в конечном итоге цель».

от

Генеральный директор OpenAI Сэм Альтман утверждает, что каждый ответ от ChatGPT использует небольшое количество энергии – 0,34 ватт-часа. Чтобы это представить в перспективе, это примерно столько же энергии, сколько использует духовка чуть больше секунды, или энергоэффективная лампочка использует за несколько минут.

Я играю в ‘Final Fantasy 7 Remake’ на Xbox — это официально лучшая версия.

от

После некоторого периода эксклюзивности, Final Fantasy 7 Remake теперь доступна на Xbox Series X|S, Xbox PC, и через Xbox Cloud Gaming с Xbox Play Anywhere. Вы также можете играть в неё на Xbox Ally! Приятно видеть, что она доступна на стольких платформах Xbox.

Lenovo откроет Magic Bay для сторонних аксессуаров в 2026 году, ThinkBook 14+ и 16+ подтверждены.

от

Magic Bay — это место на крышке ноутбука, которое использует магниты для надёжного крепления аксессуаров. Эти аксессуары подключаются к ноутбуку с помощью небольших контактов на его поверхности.

Генеральный директор Microsoft Сатья Наделла говорит, что ИИ должен доказать свою ценность в реальном мире, иначе он может потерять общественную поддержку — он уже разочарован мемами о ‘slop’.

от

И генеральный директор DeepMind, и генеральный директор Anthropic, Демис Хассабис и Дарио Амодей, заметили, что ИИ начинает справляться с задачами, которые обычно выполняют новые сотрудники в их собственных компаниях. В прошлом году Амодей предсказал, что ИИ может устранить половину всех начальных офисных должностей, потенциально лишив многих молодых людей работы.

Игровое кресло Razer ‘Iskur V2 X’ — это глоток свежего воздуха с удобной эргономикой и доступной ценой.

от

Я сразу же начал искать в интернете хорошую альтернативу. К счастью, Razer прислал мне их игровое кресло Razer Iskur V2 X для тестирования, так что мне не пришлось долго искать.

Понять, что думает машина: новый взгляд на объяснение работы больших языковых моделей

от

Исследователи предлагают новый подход к оценке качества объяснений, которые выдают большие языковые модели, фокусируясь на причинно-следственных связях и способности модели реагировать на изменения входных данных.