Новое исследование показывает, что современные модели, объединяющие зрение и язык, способны значительно улучшить свои навыки в решении задач, требующих понимания геометрии и пространственного мышления.

В статье представлена архитектура CAViT, усовершенствование Vision Transformer, позволяющее динамически смешивать признаки для повышения эффективности и точности.

Исследователи представили инновационную систему, способную лучше понимать видеоконтент благодаря одновременной обработке видео- и аудиоинформации и учету намерений пользователя.

Новая система позволяет генеративным нейросетям лучше понимать намерения дизайнера, делая процесс создания визуальных решений более интуитивным и управляемым.

Новое исследование показывает, как человеческий мозг «навигирует» в пространстве значений при создании понятий и выражений.