10 лучших OLED ноутбуков. Что купить в декабре 2025.
Какой ноутбук лучше купить. Рекомендации на декабрь 2025.
Какой ноутбук лучше купить. Рекомендации на декабрь 2025.
Какой ноутбук лучше купить. Рекомендации на декабрь 2025.
Какой ноутбук лучше купить. Рекомендации на декабрь 2025.
Какой ноутбук лучше купить. Рекомендации на декабрь 2025.
![Для точной и эффективной крупномасштабной реконструкции окружающей среды система последовательно обрабатывает данные лидара, создавая и обновляя подкарты, причём для существующих подкарт применяется нормальное отображение с динамическим удалением и гибридным обучением сетки, а при создании новых подкарт модуль перекрывающегося выравнивания обеспечивает согласованность между ними, после чего обученные подкарты воспроизводятся с ключевыми сканами и объединяются в глобальную сетку [latex]G[/latex].](https://arxiv.org/html/2512.20976v1/picture_new/approach-pipeline-f.jpg)
Исследователи представили XGrid-Mapping — инновационную систему, сочетающую в себе преимущества явных и неявных нейронных представлений для эффективного создания карт больших территорий.

Если вы просматриваете большинство социальных сетей и смотрите, что люди говорят о Windows 11, вы обнаружите много негативных отзывов. Ситуация ухудшилась, когда Microsoft прекратила поддержку Windows 10, оставив многих пользователей со старыми компьютерами в затруднительном положении – либо платить за продолженную поддержку, либо обновиться до Windows 11.

Исследователи предлагают инновационный подход к идентификации кораблей, объединяющий данные из различных источников, таких как визуальные изображения и радиолокационные данные.

Исследователи предлагают принципиально новый метод самообучения, позволяющий эффективно удалять шум и восстанавливать детали в реальных изображениях.

Моё недавнее погружение в настройку устройства для хранения данных в домашней сети (NAS) не было революционным. Это вопрос, который задают многие: могу ли я отказаться от стриминговых сервисов и вместо этого хранить все свои фильмы и музыку локально, не тратя ещё больше денег? Ответ — да, и мне удалось это сделать как новичку, без необходимости быть экспертом.
![Предлагаемая система, MegaRAG, конструирует многомодальные графы знаний [latex]\mathcal{G}^{0}[/latex] из разнородных источников, последовательно уточняя их с помощью извлеченных сущностей и отношений [latex]E, R[/latex], формируя [latex]\mathcal{G}^{1}[/latex], и кодируя их в плотные векторные представления для эффективного поиска и последующей генерации ответов на запросы, основанной на извлеченных подграфах и страницах.](https://arxiv.org/html/2512.20626v1/x1.png)
Новый подход к построению знаний, основанный на графах, позволяет значительно улучшить понимание документов и логические рассуждения в больших языковых моделях.