Искусственный интеллект на службе нанофотонике: Новый подход к обратному проектированию

В статье представлена инновационная методика, объединяющая возможности байесовской оптимизации и нейронных сетей для ускорения и повышения эффективности создания нанофотонных устройств.
![Предлагаемый подход к совместному проектированию манипуляторов, способных обращаться с деформируемыми и хрупкими объектами, использует параметризованное пространство геометрий [latex]\mathcal{D}[/latex] для поиска оптимального дизайна [latex]d^{\<i>}[/latex] с помощью эволюционного алгоритма, при этом оптимизация контроллера [latex]\pi^{\</i>}\_{d\_{i},\text{prv}}[/latex] осуществляется на основе данных о напряжении объекта, полученных в симуляции, для последующей дистилляции в политику [latex]\pi^{\*}\_{d,\text{pcd}}[/latex], способную к безопасному манипулированию в реальном мире на основе облака точек.](https://arxiv.org/html/2602.17921v1/x2.png)



