🤑 Танго в треугольнике Sui: Поднимется ли он до $5 или споткнется о $1.35? 🕺

от

Monthly Chart of SUI

Прямая оценка месячного графика выделяет область в $1.78 как ключевую структурную поддержку. Этот уровень находится близко к середине многомесячного профиля объемов и неоднократно выступал в качестве точки разворота во время предыдущих коррекций. Запомните, дорогой читатель, SUI демонстрировал множественные пробои (wick) на более высоких таймфреймах в эту зону без подтвержденного закрытия свечи ниже ее — доказательство того, что покупатели остаются активными, даже на фоне 24% месячного падения. 🏹

Call of Duty: Black Ops 7 теперь отчаянно пытается помешать вам выходить из особенно напряженных лобби.

от

Когда я сегодня вернулся домой, мне показалось, что что-то не так. Кажется, эти выходные были очень напряжёнными, потому что я не мог найти игровую лобби, которая не была бы заполнена высококонкурентными и иногда неприятными игроками.

Понимание поведения приматов: новая модель для анализа видеозаписей дикой природы

от

Для обработки данных PriVi.YouTube применяется конвейер, включающий фильтрацию с использованием классификатора релевантности, субдискретизацию R&O на основе метаданных подмножеств, обнаружение приматов без обучения и отбраковку пустых кадров, в результате чего формируется набор из 424 часов уникальных видеоматериалов, дополненных ограничивающими рамками и CLIP-вложениями для ключевых кадров.

Исследователи представили PriVi – масштабный набор данных и модель, способную значительно улучшить распознавание поведения приматов в естественной среде обитания.

Зрение для всех: Как компактные нейросети делают видео доступнее для слабовидящих

от

В исследовании оценивались четыре стратегии подсказок, варьирующиеся от базовых запросов до комплексных, включающих контекст и аудиоописания, для различных версий SmolVLM и базовой модели Qwen, с целью оценки генерируемых описаний как стандартными метриками NLP, так и специализированными метриками доступности, ориентированными на пользователей с нарушениями зрения.

Новое исследование показывает, что небольшие модели, объединяющие зрение и язык, могут превосходить более крупные аналоги в создании эффективных описаний видео для людей с нарушениями зрения.