Статья критически оценивает текущие методы объяснимого искусственного интеллекта (XAI) и предлагает переход к интерактивной верификации и более глубокому пониманию принципов работы моделей.

Новый подход объединяет возможности больших языковых моделей и архитектуры Mamba для точного определения взаимодействий между РНК, белками и малыми молекулами.

Новое исследование показывает, что нейронные паттерны, возникающие при произнесении, проговаривании и простом воображении речи, имеют удивительное сходство.

Новый подход позволяет создавать детальные трехмерные модели помещений по одному изображению, используя возможности искусственного интеллекта и семантического анализа.