Новое исследование показывает, что восприятие обратной связи как человеческой, а не искусственной, значительно повышает вовлеченность и усилия, прилагаемые учениками в процессе обучения.

Исследователи предлагают инновационную систему, использующую обучение с подкреплением для более точного определения и отслеживания объектов в видеорядах.

Исследователи представили архитектуру RI-Mamba, позволяющую находить 3D-модели по текстовому описанию, вне зависимости от их ориентации в пространстве.

Исследование демонстрирует, как внедрение управляемой гибкости в архитектуры метаповерхностей позволяет значительно улучшить характеристики беспроводной связи.

Новая архитектура CRAM позволяет моделям последовательно обрабатывать данные, эффективно отсеивая избыточную информацию и существенно снижая потребность в вычислительных ресурсах.

В статье представлен метод создания динамически корректирующихся упрощенных моделей, способных к обучению и повышению точности в сложных системах.

Исследователи предлагают инновационный подход к восстановлению фазы в когерентной дифракционной визуализации, используя архитектуру Vision Transformer для анализа сложных многодоменных кристаллов.