Умеет ли зрение видеть суть? Объекты против плотных представлений

Объектно-ориентированные представления демонстрируют более высокую вычислительную эффективность, достигая превосходства над плотными представлениями в задачах визуального вопросно-ответного анализа (VQA) на наборе данных Super-CLEVReasy, особенно заметно улучшая производительность на сложных сценариях (hard) даже при значительно меньших вычислительных затратах (на 3× меньше FLOPs).

Новое исследование показывает, что представление изображений как отдельных объектов значительно улучшает способность моделей обобщать новые комбинации элементов, особенно при ограниченных данных и вычислительных ресурсах.

Рейтинг лучших скам-проектов

Аферисты со стажем Представьте себя в романтической обстановке на Лазурном берегу, волосы ласкает тёплый южный ветер. Вы никуда не спешите и наслаждаетесь изысканной едой и гармонией природы. Благодаря доверчивости инвесторов, всё это теперь есть у основателей следующих проектов. Большинство инвесторов уже понимают, во что они вляпались. Тем не менее, ещё осталась кучка упоротых фанатов, которые … Читать далее