Исследователи предлагают инновационный подход к анализу спутниковых изображений, позволяющий автоматически выделять объекты без предварительного обучения.

Новая методика позволяет роботизированной руке осваивать сложные задачи, требующие точного контакта, благодаря обучению «от руки» и интеграции тактильных и визуальных данных.

Исследователи предлагают инновационный метод адаптации алгоритмов к индивидуальным особенностям мозга, значительно повышая точность систем управления на основе ЭЭГ.

Новая платформа AIR-VLA объединяет возможности компьютерного зрения, обработки естественного языка и управления роботами для выполнения сложных задач в воздухе.

Новое исследование показывает, что современные модели, связывающие зрение и язык, часто полагаются на заученные паттерны, а не на истинное визуальное восприятие.

Новое исследование показывает, как глубокое обучение может анализировать движения глаз, чтобы оценить уровень усталости и когнитивную нагрузку пользователя, но межсубъектная обобщаемость остается сложной задачей.