Исследование демонстрирует, как внедрение управляемой гибкости в архитектуры метаповерхностей позволяет значительно улучшить характеристики беспроводной связи.

Новая архитектура CRAM позволяет моделям последовательно обрабатывать данные, эффективно отсеивая избыточную информацию и существенно снижая потребность в вычислительных ресурсах.

В статье представлен метод создания динамически корректирующихся упрощенных моделей, способных к обучению и повышению точности в сложных системах.

Исследователи предлагают инновационный подход к восстановлению фазы в когерентной дифракционной визуализации, используя архитектуру Vision Transformer для анализа сложных многодоменных кристаллов.

Новое исследование предлагает метод снижения склонности мультимодальных моделей к «выдумыванию» объектов на изображениях, улучшая точность описаний.