Новый подход к поиску объектов в домашних условиях учитывает индивидуальные особенности поведения человека, делая взаимодействие с «умным домом» более естественным и эффективным.

Новое исследование выявляет индивидуальные стратегии движения глаз и головы в VR, влияющие на восприятие и возможности оптимизации систем.

В статье представлен всесторонний обзор систем памяти, используемых в современных интеллектуальных агентах, и их ключевая роль в обеспечении долгосрочной обучаемости и адаптивности.

Исследователи представили POINTS-GUI-G, модель, демонстрирующую впечатляющие результаты в понимании и взаимодействии с графическими интерфейсами.

Исследователи представили новый подход к навигации, позволяющий агентам самостоятельно прокладывать путь от открытого пространства до конечной точки внутри помещения, опираясь исключительно на визуальную информацию и текстовые указания.

Новый анализ десятилетних исследований показывает, что внешняя коммуникация автономных транспортных средств стремится к единообразию в вопросах безопасности, но расходится в практической реализации.

Исследователи разработали систему, позволяющую человекоподобным роботам осваивать сложные задачи манипулирования, используя данные, собранные без непосредственного участия робота.

Исследователи предлагают инновационную систему памяти опыта, позволяющую агентам, управляемым обучением с подкреплением, быстрее осваивать и переносить навыки работы с мобильными приложениями.