Новая архитектура глубокого обучения BSoNet значительно улучшает качество изображений, получаемых с портативных систем обратного рассеяния, открывая новые возможности для контроля безопасности и неразрушающего контроля.

Исследователи представили масштабный набор данных и генеративную модель для комплексного планирования поездок, охватывающую сразу несколько задач.

В статье представлен всесторонний обзор методов конструирования запросов для современных систем генерации естественного языка, позволяющих добиться желаемого результата.

Новая методика объединяет техническую осуществимость с человеческими ценностями, чтобы выявить перспективные направления для инноваций.

Новое исследование выявляет критические моменты в манипуляциях роботов, когда недостаточное использование визуальной информации приводит к ошибкам.

Новое исследование показывает, что восприятие обратной связи как человеческой, а не искусственной, значительно повышает вовлеченность и усилия, прилагаемые учениками в процессе обучения.