В статье рассматриваются методологические трудности, возникающие при лабораторной оценке генеративных моделей искусственного интеллекта, и предлагаются рекомендации по повышению надежности таких исследований.
Подсказка исходит из того, как Lenovo обозначает внутренние технологии в своих устройствах. Qualcomm идентифицируется как ‘Q’, а NVIDIA использует ‘N1’ или ‘N1X’. Исследователь, Huang514613, обнаружил эти обозначения на многих различных компьютерах Lenovo, что говорит о том, что они не ограничены одной моделью.
Новая модель объединяет данные отслеживания взгляда с видеоанализом, чтобы предсказать, насколько эстетически приятен интерьер для человека.
Исследователи разработали метод создания реалистичных тактильных ощущений в воздухе, используя ультразвук для стимуляции механорецепторов кожи.
В статье представлен обзор текущего состояния, ключевых проблем и перспектив развития спинтроники на основе магнитных вихрей — топологически защищенных спиновых текстур, открывающих новые возможности для создания энергоэффективных устройств.
Исследователи разработали доступную и точную систему нейронавигации для транскраниальной магнитной стимуляции, использующую визуальные метки и дополненную реальность.
Исследователи представили HapticMatch — комплексный подход, позволяющий создавать реалистичные тактильные ощущения на основе визуальных данных.
Новый подход объединяет визуальную и тепловую информацию для создания более точных и детализированных трехмерных моделей окружения.
Исследователи разработали инновационный подход к генерации медицинских отчётов, позволяющий значительно снизить количество фактических ошибок и повысить надёжность автоматической диагностики.
![Расширение доски рассматривается как стратегия, позволяющая оптимизировать процесс решения, где [latex]n[/latex] - количество доступных ходов, а выбор оптимального хода напрямую влияет на эффективность алгоритма.](https://arxiv.org/html/2601.16216v1/figs/conclusion/playable.png)
В этой статье рассматриваются инновационные методы динамического представления и расширения игровых полей в настольных играх без фиксированной доски, что позволяет создавать более эффективных ИИ-агентов.