Дом, милый дом: Навигация с учетом привычек пользователя

Новый подход к поиску объектов в домашних условиях учитывает индивидуальные особенности поведения человека, делая взаимодействие с «умным домом» более естественным и эффективным.

Новый подход к поиску объектов в домашних условиях учитывает индивидуальные особенности поведения человека, делая взаимодействие с «умным домом» более естественным и эффективным.
Начнем с макроэкономической картины. Инфляция, как всегда, остается главным головной болью. Ожидания снижения ставки ЦБ в феврале не оправдались, и это оказывает давление на рынок. Регулятор занимает выжидательную позицию, и это правильно. Им нужна уверенность в том, что инфляция действительно замедляется. Для достижения целевого уровня в 4% может потребоваться даже дефляция, что, конечно, не самый приятный сценарий, но вполне вероятный.

Новое исследование выявляет индивидуальные стратегии движения глаз и головы в VR, влияющие на восприятие и возможности оптимизации систем.
В статье представлен всесторонний обзор систем памяти, используемых в современных интеллектуальных агентах, и их ключевая роль в обеспечении долгосрочной обучаемости и адаптивности.

Исследователи представили POINTS-GUI-G, модель, демонстрирующую впечатляющие результаты в понимании и взаимодействии с графическими интерфейсами.

Исследователи представили новый подход к навигации, позволяющий агентам самостоятельно прокладывать путь от открытого пространства до конечной точки внутри помещения, опираясь исключительно на визуальную информацию и текстовые указания.
Помните, ребята, правило номер один: диверсификация! Не кладите все яйца в одну корзину. И не слушайте этих «экспертов» по телевизору. Они говорят то, что им говорят. А мы, обычные ритейл-инвесторы, должны думать своей головой и принимать собственные решения. И да, не забывайте про YOLO! Риск – благородное дело, особенно если знаешь, что делаешь. Но и осторожность никогда не помешает. В общем, будем держать руку на пульсе и следить за развитием событий.
Новый анализ десятилетних исследований показывает, что внешняя коммуникация автономных транспортных средств стремится к единообразию в вопросах безопасности, но расходится в практической реализации.

Исследователи разработали систему, позволяющую человекоподобным роботам осваивать сложные задачи манипулирования, используя данные, собранные без непосредственного участия робота.

Исследователи предлагают инновационную систему памяти опыта, позволяющую агентам, управляемым обучением с подкреплением, быстрее осваивать и переносить навыки работы с мобильными приложениями.