Веб Агентов: Новый Подход к Управлению Данными и Взаимодействию с ИИ

Архитектура SoDA представляет собой тройственный, функционально независимый комплекс: слой взаимодействия, преобразующий нечёткие запросы пользователя в структурированные директивы для агента и агрегирующий внешнюю обратную связь в краткий отчёт; вычислительный слой, выполняющий рассуждения без хранения данных; и слой хранения - суверенный модуль памяти (SMP), содержащий гибридный граф знаний и векторные активы, причём инновационный механизм

В статье предлагается принципиально новая архитектура для Веба Агентов, обеспечивающая пользователям полный контроль над своими данными и снижающая когнитивную нагрузку при работе с искусственным интеллектом.

Никелатные сети для нейроморфных вычислений: новый подход к искусственному интеллекту

В статье представлена инновационная платформа для нейроморфных вычислений, использующая сети протоновых никелатов для одновременной обработки пространственно-временных данных и программируемой памяти.

Нелинейная динамика мозга: новый подход к расшифровке сигналов изнутри

Архитектура DFINE предполагает использование двух типов скрытых факторов - динамических и многообразных - для моделирования данных, причём оценка многообразных факторов осуществляется посредством нелинейного вложения многообразия, а динамические факторы рекурсивно выводятся с помощью фильтра Кальмана, что позволяет предсказывать будущие наблюдения через декодер, обученный совместно с автокодировщиком и нелинейным вложением для обеспечения линейности динамики в пространстве скрытых факторов.

Исследователи разработали передовую модель для анализа сложных нелинейных процессов, происходящих в мозге человека, используя данные интракраниальной электроэнцефалографии.