Виртуальная иммуногистохимия: новый взгляд на анализ тканей

Предложенная структура PAINT обучает две независимые многомасштабные VQ-VAE для изображений гематоксилин-эозина и иммуногистохимии, переводя латентные признаки из первого домена в пространство признаков второго посредством сети на основе U-Net и последующего визуального авторегрессионного преобразования, что позволяет синтезировать реалистичные молекулярные текстуры, сохраняя при этом морфологию ткани и обеспечивая структурную согласованность и высокую точность реконструкции.

Исследователи представили инновационный подход к генерации изображений иммуногистохимии на основе стандартных гематоксилин-эозиновых срезов, открывая новые возможности для диагностики и исследований.

Взлом Мультимодальных ИИ: Как обойти защиту при генерации изображений

Многомодальные языковые модели способны генерировать изображения, содержащие насилие, незаконную деятельность, дискриминацию и оскорбительные жесты, непосредственно по текстовым запросам, без необходимости использования каких-либо обходных путей, что указывает на наличие этих элементов в обучающих данных и потенциальную опасность неконтролируемого синтеза контента.

Новое исследование демонстрирует, как можно заставить современные мультимодальные модели искусственного интеллекта создавать опасные изображения, несмотря на встроенные механизмы безопасности.