NVIDIA GeForce NOW получит нативную поддержку Linux.

GeForce NOW официально доступна на Steam Deck. NVIDIA создала простой способ добавить GeForce NOW в вашу библиотеку Steam, позволяя запускать её как любую другую игру. В то время как пользователи Linux-десктопов могли использовать GeForce NOW через обходные пути или неофициальные приложения, эти методы часто перестают работать после обновлений. Однако, ожидается, что ситуация улучшится с предстоящим добавлением официальной поддержки Linux.
![Предлагаемая стратегия обучения представлений использует потери переноса изображений для обучения разделенным представлениям, где декодер комбинирует геометрические латенты [latex]\mathbf{X}\_{g\_{i},c\_{i}}[/latex] с контрастными латентами [latex]\mathbf{X}\_{g\_{j},c\_{j}}[/latex] для генерации нового изображения, реализуя тем самым перенос контраста для [latex]\mathbf{X}\_{g\_{i},c\_{i}}[/latex] или перенос геометрии для [latex]\mathbf{X}\_{g\_{j},c\_{j}}[/latex], а модули FiLM, применяя глобальное усреднение (GAP) и полносвязный (FC) слой к картам признаков энкодера [latex]\mathbf{F}\_{enc}^{l}[/latex] для получения [latex]\mathbf{z}\_{c}^{l}[/latex], затем разделяют их на параметры модуляции [latex]\boldsymbol{\gamma}\_{c}^{l}[/latex] и [latex]\boldsymbol{\beta}c^{l}[/latex] для модуляции карт признаков декодера [latex]\mathbf{F}\_{dec}^{l}[/latex] на соответствующем уровне.](https://arxiv.org/html/2512.24674v1/Fig_training.png)

![Исследования демонстрируют, что поправки к физически обоснованному DFT-приближению, а именно [latex]\phi\_{\theta}^{(1,3)}[/latex] и [latex]\phi\_{\theta}^{(2,4)}[/latex], позволяют точно моделировать плотность адсорбированной жидкости, воспроизводя как объемную бинодаль с корректными областями жидкости и газа, так и структуру слоев жидкости у стенки и наклон границы раздела фаз жидкость-пар.](https://arxiv.org/html/2512.23840v1/images/def/correction_effects.png)
![Исследование демонстрирует, как альтернативные представления ненаблюдаемой скрытой переменной [latex]U[/latex] оказывают существенное влияние на обоснованность предположений, лежащих в основе приближённого причинного вывода, причём модификации, включающие совместную конструкцию [latex]U_{1,2} = (U_1, U_2)[/latex] или введение дополнительной ненаблюдаемой переменной [latex]U_2[/latex], могут кардинально изменить интерпретацию причинных связей в направленном ациклическом графе.](https://arxiv.org/html/2512.24413v1/x4.png)




