Геовременные знания: Обзор современных моделей

от

Пространственно-временной граф знаний формируется путем расширения простой модели графа дополнительными свойствами и модификациями, интегрирующими информацию о пространстве и времени.

В статье представлен всесторонний анализ графов знаний, объединяющих пространственные и временные аспекты, и освещаются ключевые вызовы и перспективные направления развития в области представления и интеграции данных.

Надвигаясь к 2026 году, Microsoft, Google, Apple и Amazon не просто теряют импульс — они теряют фанатов, которые когда-то их поддерживали.

от

Есть отличные новости относительно ПК – таких как ноутбуки и настольные компьютеры Windows! Мы ожидаем много интересных новых продуктов в этом году от всех крупных технологических компаний. Я с нетерпением жду возможности поделиться более подробной информацией, как только нам это будет разрешено, но, несмотря на то, что Windows иногда получает негативные отзывы, партнеры Microsoft проделали фантастическую работу и создают поистине впечатляющие машины.

Сжатие 3D-моделей: новый подход с использованием иерархических нейронных поверхностей

от

Для сжатия трёхмерных сеток предлагается метод, представляющий поверхность как обратную функцию сферической параметризации, моделируемой иерархической нейронной сетью неявного представления (INR), что позволяет достигать высококачественной реконструкции даже при значительном сжатии.

Исследователи предложили инновационный метод сжатия 3D-сетей, основанный на иерархических неявных нейронных представлениях, обеспечивающий высокую степень сжатия и возможность кодирования атрибутов поверхности.