Новая эра топологических материалов: управление состоянием границ и углов

от

В условиях слабого альтермагнетизма ([latex]J=0.3[/latex]), исследование энергетического спектра в цилиндрической геометрии выявляет топологические краевые состояния с положительной и отрицательной реальной энергией, обозначенные синим и зеленым цветами соответственно, а анализ распределения вероятностей объемных состояний при граничных условиях Дирихле подтверждает их локализованный характер, особенно ярко проявляющийся для состояний с нулевой энергией.

Исследователи продемонстрировали, как комбинация альтермагнетизма и неэрмитовых топологических изоляторов позволяет точно настраивать топологические состояния и переключать эффект скина-топологии.

Моделирование сложных систем: новый взгляд на композиционную биологию

от

Композитные диаграммы представляют собой способ моделирования сложных процессов, где отдельные элементы - процессы (например, метаболизм, экспрессия генов) и хранилища данных (метаболиты, ферменты, ДНК) - соединяются через порты, обеспечивая соответствие типов соединений и направленность потока информации, а внутренние процессы оркестрируются в композитных структурах, позволяя синхронизировать обновления переменных между внутренними и внешними портами для поддержания согласованности данных.

В статье представлена методология построения многоуровневых симуляций в системной биологии, основанная на композиционном моделировании и унифицированных протоколах взаимодействия.

Январский фестиваль Шиба! 🚀💰

от

Но давайте не поддаваться волне простого энтузиазма, ведь график рыночной капитализации радует нас повествованием о стабильном возрождении. За последние 24 захватывающих часа SHIB вырвался из кокона финансовой мощи в районе 4,5 миллиарда и галантно раскрылся возле 5,17 миллиарда долларов, коснувшись внутридневного зенита в 5,30 миллиарда — как это восхитительно!

Круглые кнопки: иллюзия роста конверсии?

от

Новое исследование показывает, что ранее зафиксированное значительное увеличение кликабельности кнопок с закругленными углами могло быть вызвано недостаточной статистической мощностью исходных тестов.

OMG Мем-коины вернулись?! 😱 (Нет, серьезно, проверьте это)

от

После целого квартала, когда крипта ощущалась как вечеринка, на которую никто не ответил – 4 квартал 2025 года был мрачным, ребята, как «забыл-свои-штаны-на-Zoom-встречу» уровень грусти – рынок наконец-то выдыхает. И угадайте, кто бросает конфетти? Мем-коины. Потому что, конечно, они. 🎉🤡

Эволюция N-body моделирования: от первых шагов к современным вычислениям

от

В 2007 году Сверре Оарсет и Сеппо Миккола обсуждали регуляризацию цепями, подход, направленный на повышение устойчивости и обобщающей способности моделей, что подчеркивает важность теоретических дискуссий в развитии алгоритмов машинного обучения.

В статье представлен обзор истории и текущего состояния N-body симуляций, демонстрирующий прогресс в алгоритмах, параллельных вычислениях и их применении к исследованию динамики звездных скоплений и источников гравитационных волн.

Мозг в деталях: Новая оптика для изучения органоидов

от

Исследователи продемонстрировали метод высокоразрешающей визуализации срезов мозговых органоидов без использования меток, открывая новые возможности для изучения их структуры и активности.

NVIDIA GeForce NOW получит нативную поддержку Linux.

от

GeForce NOW официально доступна на Steam Deck. NVIDIA создала простой способ добавить GeForce NOW в вашу библиотеку Steam, позволяя запускать её как любую другую игру. В то время как пользователи Linux-десктопов могли использовать GeForce NOW через обходные пути или неофициальные приложения, эти методы часто перестают работать после обновлений. Однако, ожидается, что ситуация улучшится с предстоящим добавлением официальной поддержки Linux.

Разделяя сложное: новый подход к реконструкции МРТ-изображений

от

Предлагаемая стратегия обучения представлений использует потери переноса изображений для обучения разделенным представлениям, где декодер комбинирует геометрические латенты [latex]\mathbf{X}\_{g\_{i},c\_{i}}[/latex] с контрастными латентами [latex]\mathbf{X}\_{g\_{j},c\_{j}}[/latex] для генерации нового изображения, реализуя тем самым перенос контраста для [latex]\mathbf{X}\_{g\_{i},c\_{i}}[/latex] или перенос геометрии для [latex]\mathbf{X}\_{g\_{j},c\_{j}}[/latex], а модули FiLM, применяя глобальное усреднение (GAP) и полносвязный (FC) слой к картам признаков энкодера [latex]\mathbf{F}\_{enc}^{l}[/latex] для получения [latex]\mathbf{z}\_{c}^{l}[/latex], затем разделяют их на параметры модуляции [latex]\boldsymbol{\gamma}\_{c}^{l}[/latex] и [latex]\boldsymbol{\beta}c^{l}[/latex] для модуляции карт признаков декодера [latex]\mathbf{F}\_{dec}^{l}[/latex] на соответствующем уровне.

Исследователи предлагают инновационный метод восстановления изображений магнитно-резонансной томографии, основанный на разделении и эффективном использовании геометрических и контрастных характеристик.