Никелатные сети для нейроморфных вычислений: новый подход к искусственному интеллекту

от

В статье представлена инновационная платформа для нейроморфных вычислений, использующая сети протоновых никелатов для одновременной обработки пространственно-временных данных и программируемой памяти.

Нелинейная динамика мозга: новый подход к расшифровке сигналов изнутри

от

Архитектура DFINE предполагает использование двух типов скрытых факторов - динамических и многообразных - для моделирования данных, причём оценка многообразных факторов осуществляется посредством нелинейного вложения многообразия, а динамические факторы рекурсивно выводятся с помощью фильтра Кальмана, что позволяет предсказывать будущие наблюдения через декодер, обученный совместно с автокодировщиком и нелинейным вложением для обеспечения линейности динамики в пространстве скрытых факторов.

Исследователи разработали передовую модель для анализа сложных нелинейных процессов, происходящих в мозге человека, используя данные интракраниальной электроэнцефалографии.