Мысли в коде: Иерархия понятий в нейронных сетях

Новое исследование показывает, что векторные представления предложений, создаваемые современными нейронными сетями, отражают сложную иерархическую организацию когнитивных состояний, близкую к человеческому восприятию.







![В рамках предложенной системы MoVLR оптимизация стратегии позволяет получить высокоразмерную динамику мускулоскелетной системы, а затем, посредством оценки соответствующего видео движения [latex]\boldsymbol{\zeta}^{(i)}[/latex] визуально-лингвистической моделью (VLM), происходит обновление наилучшего дизайна вознаграждения [latex]r^{\*}[/latex] и формирование предложений по биомеханическим улучшениям [latex]\mathcal{F}[/latex], используемых для уточнения генерации вознаграждения [latex]r^{(i+1)}[/latex] языковой моделью.](https://arxiv.org/html/2512.23077v1/x1.png)
