Звуковые нейросети: новый взгляд на вычислительные системы

от

Акустическая нейронная сеть, функционирующая на основе распространения звуковых волн вместо электрических сигналов, использует затухающие пути в качестве связей, где коэффициенты передачи соответствуют весам нейронов $w\in[0,1]$, а нелинейные преобразования возникают благодаря интенсивности-зависимому затуханию в акустической среде, выступающей в роли функции активации, при этом суммирование сигналов достигается посредством суперпозиции сходящихся волн.

Исследование демонстрирует принципиальную возможность создания вычислительных систем, использующих звуковые волны, и предлагает физически обоснованные модели для решения задач распознавания речи.

Является ли любовь Tether к Bitcoin его концом? 🤔💰

от

В своей типично консервативной манере, S&P выразило недовольство финансовыми схемами Tether – несмотря на то, что они были улучшены упоминаниями о казначейских векселях США – они могут похвастаться более красочным букетом активов. Представьте себе корпоративные жевательные резинки, обеспеченные кредиты, какие-то блестящие безделушки и, что более важно, растущее изобилие Bitcoin.

Искусственный интеллект, понимающий человека: новый подход

от

В статье представлена комплексная концепция человеко-ориентированного искусственного социального интеллекта, направленная на создание AI-систем, учитывающих потребности и социальные аспекты взаимодействия.

Эмоциональный интеллект машин: от распознавания к сочувствию

от

В статье представлен всесторонний обзор текущего состояния исследований в области аффективных вычислений и создания интеллектуальных агентов, способных понимать и проявлять эмоции.

Мир для ИИ: Геометрическая основа для обучения в виртуальной реальности

от

Для оценки производительности моделей в различных условиях, исследователи используют геометрически обоснованную среду, где результаты сравниваются на тестовом наборе данных, различающемся по цветам, что позволяет выявить влияние окружения на эффективность алгоритмов и проанализировать их устойчивость к изменениям параметров среды.

Новое исследование показывает, что создание реалистичных виртуальных миров, основанных на точной геометрической реконструкции, является ключевым фактором для успешного обучения и оценки интеллектуальных агентов.