В январе мы увидели значительный дефицит бюджета – 1,7 триллиона рублей. Это тревожный звонок, говорящий о повышенной потребности в заимствованиях. Что это значит для нас? Повышенный спрос на государственные облигации, возможное давление на процентные ставки и, как следствие, увеличение стоимости кредитов для бизнеса и населения. Нужно держать это в голове, принимая решения.
Новая система глубокого обучения позволяет роботам точнее манипулировать предметами, фильтруя собственные тактильные ощущения и распознавая внешние контакты.
Новое поколение систем взаимодействия с человеком, основанных на больших языковых моделях, ставит перед исследователями вопросы надёжности и стандартов отчётности.
Новый подход к управлению роботами объединяет реактивные и рациональные стратегии, позволяя достичь надежной и интерпретируемой автономной навигации.
Исследование демонстрирует принципиально новый подход к распознаванию визуальных паттернов, вдохновленный работой биологических нейронных сетей и реализованный на основе резервуарного вычисления.
Денежно-кредитная политика Центрального Банка, как надежный якорь, удерживает инфляцию под контролем, но одновременно сдерживает экономический рост. Ожидания сохранения жестких параметров ДКП, подкрепленные данными о снижении денежной базы на 113 млрд рублей, говорят о том, что ликвидность в системе ограничена. Это, безусловно, оказывает влияние на рынок акций, заставляя инвесторов переключаться на более консервативные инструменты, такие как облигации.
![Визуально-тактильная модель мира прогнозирует траектории движения, согласующиеся с заданными командами вдоль основных осей координат ([latex] \pm x, \pm y, \pm z [/latex]) и для команд открытия/закрытия захвата, демонстрируя способность к предсказанию динамики взаимодействия с окружением.](https://arxiv.org/html/2602.06001v1/x9.png)
Новое исследование объединяет зрение и осязание, позволяя роботам лучше понимать и взаимодействовать с окружающим миром.
![Единая модель InterPrior, обученная на наборе данных OMOMO[28], демонстрирует способность к обобщению на ранее не встречавшиеся объекты и взаимодействия из наборов данных BEHAVE[3] и HODome[96], подтверждая её потенциал в задачах переноса обучения.](https://arxiv.org/html/2602.06035v1/x3.png)
Исследователи разработали систему, позволяющую создавать более естественные и универсальные взаимодействия человека с окружающими предметами в виртуальной среде.
В статье предлагается концепция взаимодействия с большими языковыми моделями как с удаленными коллегами, что открывает новые перспективы для эффективного сотрудничества.
![Обогащение признаками само по себе не объясняет производительность кодирования больших языковых и речевых моделей; наблюдается, что увеличение размерности внешнего пространства признаков [latex]IdI\_{d}[/latex] не всегда коррелирует с улучшением производительности кодирования, усредненной по данным fMRI, что указывает на более сложные факторы, определяющие эффективность этих моделей.](https://arxiv.org/html/2602.04081v1/x6.png)
Новое исследование показывает, что способность языковых моделей к семантической абстракции тесно связана с тем, как они отражают активность человеческого мозга.