Интеллектуальные агенты будущего: как настроить ИИ под себя

от

Агенты, основанные на больших языковых моделях, адаптируются к индивидуальным запросам пользователей посредством координации профилирования, управления памятью, планирования и выполнения действий, при этом результаты взаимодействия служат основой для уточнения предпочтений и обеспечения долгосрочной персонализации.

В статье представлен всесторонний обзор персонализированных ИИ-агентов, способных адаптироваться к индивидуальным предпочтениям пользователя и эффективно решать поставленные задачи.

МосБиржа на подъеме: что поддерживает рынок и какие активы стоит рассмотреть? (27.02.2026 22:32)

от

Снижение индекса промышленного производства на 0,8% в январе – это временное замедление, не более. Это как пауза перед прыжком, как накопление энергии перед взрывом. Мы видим, как старые индустрии уступают место новым, как платформы, основанные на искусственном интеллекте, геномике и блокчейне, начинают формировать новые S-кривые принятия. Именно здесь кроется истинный потенциал роста, потенциал, который способен перевернуть все с ног на голову!

Текстуры по требованию: управление поверхностями для новых возможностей

от

Новое исследование демонстрирует, как динамическое изменение текстуры поверхности может быть использовано для манипулирования объектами и создания адаптивных интеллектуальных материалов.

Оживляя старые голосовые интерфейсы: новый подход к адаптации команд

от

Внедрение VoiceAlign позволяет обойти ограничения устаревших систем голосового управления, адаптируя пользовательский ввод к требуемому синтаксису и семантике в реальном времени, что избавляет от необходимости точного запоминания команд и повторных попыток при выполнении сложных задач.

Исследователи разработали систему, позволяющую современным голосовым командам взаимодействовать с устаревшими системами управления голосом, значительно улучшая удобство использования.

Баскетбол без границ: Новая система для инклюзивного геймплея

от

Система BRIDGE реконструирует спортивные игры, изначально снятые с участием ходячих спортсменов, и адаптирует их к условиям игры на колясках, создавая трёхмерную модель, позволяющую спортсменам-колясочникам лучше понимать и взаимодействовать с игровым процессом посредством переноса движений и учёта специфических ограничений.

Исследователи разработали систему, преобразующую видео обычного баскетбола в формат, адаптированный для игроков на колясках, открывая новые возможности для обучения и соревнований.