Дополненная реальность обретает голос: управление визуальным стилем силой команд

Новое приложение позволяет пользователям изменять восприятие окружающего мира в дополненной реальности, используя простые голосовые команды для генерации шейдеров.

Новое приложение позволяет пользователям изменять восприятие окружающего мира в дополненной реальности, используя простые голосовые команды для генерации шейдеров.
![Система B3-Seg, итерируя процесс в течение двадцати шагов, обеспечивает камерно-независимую, безэталонную сегментацию 3D-графики с открытой лексикой, определяя оптимальные ракурсы из набора кандидатов, вычисленных на основе сферы, центрированной на предполагаемом центре объекта, и используя маски, полученные посредством Grounded SAM2 и CLIP переранжирования, для вычисления параметров Beta по уравнению [latex]\mathrm{EIG}(v)[/latex] и [latex](e\_{i,1},e\_{i,0})[/latex].](https://arxiv.org/html/2602.17134v1/fig/methodnew.drawio.png)
Исследователи представили метод B3-Seg, позволяющий интерактивно сегментировать 3D-сцены, представленные в формате Gaussian Splatting, без необходимости обучения или предварительной разметки данных.
Рассматриваемое событие нельзя рассматривать как изолированный случай. Наблюдается устойчивая тенденция к усилению государственного контроля над ключевыми секторами экономики, что требует от бизнеса адаптации к новым условиям и повышения внимания к вопросам соблюдения законодательства. В текущей геополитической и экономической ситуации, роль государства как арбитра и регулятора будет только возрастать, что необходимо учитывать при принятии инвестиционных решений.
![Мягкий роботизированный манипулятор моделируется как граф, где дискретные сегменты выступают в роли узлов, характеризуемых состоянием [latex]x^{i}_{t}[/latex] во времени [latex]t[/latex], а физические взаимодействия - в роли ребер; графовая нейронная сеть (AGNN) вычисляет линеаризованную динамику [latex]x^{i}_{k}[/latex], которая конденсируется в квадратичную программу (QP), зависящую исключительно от входных переменных [latex]u_{k}[/latex], после чего QP решается, а первое управление [latex]u_{0}[/latex] применяется по принципу скользящего горизонта.](https://arxiv.org/html/2602.17601v1/figures/sketches/header-v3.png)
Новый подход объединяет графовые нейронные сети и предиктивное управление для эффективного контроля над высокоразмерными системами, такими как мягкие роботы.
Обзор показывает, как современные языковые модели и методы извлечения информации преобразуют способы анализа и использования данных в интернете.

Конференция NVIDIA GTC 2026 пройдет в Сан-Хосе с 16 по 19 марта, а вводная ключевая речь Дженсена Хуанга запланирована на первый день. Хотя NVIDIA намекала на новый ‘сюрприз’ чип, они не раскрыли, что это такое и будет ли он предназначен для центров обработки данных, сетей или другой области.

Эта новая утечка BIOS основывается на предыдущих сообщениях о серии Astral от ASUS, специально для высокопроизводительных графических карт. Мы уже видели утечки файлов BIOS от ASUS, сначала для RTX 5090D, а затем для RTX 5090 ROG Astral, хотя эта версия была не полностью функциональной. Эта последняя утечка произошла после того, как MSI выпустила BIOS ‘XOC’ мощностью 2500 Вт для своей модели RTX 5090 LIGHTNING Z.

Предстоящие настольные процессоры AMD Ryzen, известные как ‘Olympic Ridge’ и построенные на архитектуре Zen 6, по слухам, предложат более широкий диапазон количества ядер по сравнению с предыдущими версиями.
![Интерактивный алгоритм локализации объектов определяет целевой объект посредством итеративного цикла, где начальный запрос кодируется для инициализации состояния намерения, включающего как положительные ([latex]Z_{pos}^{(t)}[/latex]), так и отрицательные ([latex]Z_{neg}^{(t)}[/latex]) примеры, которые, в свою очередь, направляют модуль контрастного оценивания для ранжирования областей изображения на основе сходства с положительными и различия с отрицательными примерами, а обратная связь корректирует состояние намерения для точного определения местоположения целевого объекта ([latex]b^{\star}[/latex]).](https://arxiv.org/html/2602.17639v1/x1.png)
Исследователи разработали интерактивную систему, способную уточнять поиск объектов в реальном времени, основываясь на намерениях пользователя.

Новые сети на базе высотных платформ открывают перспективы для беспроводной связи, сбора данных и распределенных вычислений нового поколения.