Язык и зрение: как научить машину понимать нас с полуслова
Новая вычислительная модель позволяет искусственному интеллекту быстрее и эффективнее достигать взаимопонимания с человеком в процессе совместного описания визуальной информации.
Веб-дизайн без границ: тактильное взаимодействие для незрячих
Новый инструмент позволяет незрячим людям создавать и редактировать веб-страницы с помощью осязания, звука и вспомогательных технологий.
Разум и Машина: Как Мозг Управляет Роботом
Новое исследование демонстрирует возможности декодирования намерений человека по сигналам мозга для управления роботизированной техникой.
Умные Поверхности для Сетей Будущего: Новый Шаг к 6G
![Плитка RIS, состоящая из шестнадцати элементарных ячеек, обеспечивает [latex]3[/latex]-битное разрешение фазы, что позволяет точно управлять электромагнитным излучением.](https://arxiv.org/html/2602.17877v1/3bit-RIS-1.jpg)
Исследователи представили масштабируемую реконфигурируемую интеллектуальную поверхность, способную значительно улучшить качество связи в сетях 5G и 6G.
Мозг мухи как основа искусственного интеллекта: новый подход к управлению движением
Исследователи создали нейронную сеть, управляющую виртуальной мухой, используя в качестве основы карту связей мозга настоящего насекомого.
Нефть в боковике: Куда перетекают деньги и чего ждать инвесторам? (24.02.2026 03:32)
Инвесторы, как всегда, ищут убежища. Доллар, который еще недавно казался неприступной крепостью, начинает трещать по швам. И это не удивительно. Когда экономика замедляется, а инфляция остается высокой, доллар теряет свою привлекательность. Инвесторы начинают рассматривать другие варианты, более защитные или, наоборот, более доходные активы. И это, поверьте, может привести к серьезным потрясениям на других рынках. Помните пузырь доткомов? Помните кризис 2008-го? История повторяется, господа. И каждый раз «умные деньги» оказываются в выигрыше, а обычные инвесторы – в проигрыше. Так что не дайте себя обмануть! Будьте осторожны и не верьте всему, что вам говорят.
Разрушая Симметрии: Ускорение Обучения Нейросетей
Новый подход к расширению входных данных позволяет значительно ускорить процесс оптимизации нейронных сетей без увеличения вычислительных затрат.
Sharp Aquos sense10 ОБЗОР: яркий экран, лёгкий, плавный интерфейс
Чип: Qualcomm SM7635 Snapdragon 7s Gen 3
Память: 8ГБ / 256 ГБ
Экран: 6.1″ OLED 240Гц
Батарея: 5000мАч
Оценка: 8 из 10
Искусственный интеллект на службе нанофотонике: Новый подход к обратному проектированию
В статье представлена инновационная методика, объединяющая возможности байесовской оптимизации и нейронных сетей для ускорения и повышения эффективности создания нанофотонных устройств.
Роботы-манипуляторы: Новый подход к работе с хрупкими объектами
![Предлагаемый подход к совместному проектированию манипуляторов, способных обращаться с деформируемыми и хрупкими объектами, использует параметризованное пространство геометрий [latex]\mathcal{D}[/latex] для поиска оптимального дизайна [latex]d^{\<i>}[/latex] с помощью эволюционного алгоритма, при этом оптимизация контроллера [latex]\pi^{\</i>}\_{d\_{i},\text{prv}}[/latex] осуществляется на основе данных о напряжении объекта, полученных в симуляции, для последующей дистилляции в политику [latex]\pi^{\*}\_{d,\text{pcd}}[/latex], способную к безопасному манипулированию в реальном мире на основе облака точек.](https://arxiv.org/html/2602.17921v1/x2.png)
Исследователи разработали систему, которая одновременно оптимизирует форму робота и алгоритмы управления для бережной манипуляции деформируемыми и хрупкими предметами.