Видят ли нейросети как человек: Оценка восприятия графики Vision Transformers
Новое исследование сравнивает способность Vision Transformers к низкоуровневой визуальной обработке с возможностями человека и традиционных сверточных нейронных сетей.
МосБиржа: Рост без тренда, риски «ЛУКОЙЛа» и «Русагро» – что ждет инвесторов? (23.02.2026 13:32)
Акции ТМК демонстрируют лидерство в росте на российском рынке. Данный факт может свидетельствовать о позитивном настрое инвесторов в отношении металлургического сектора. Анализ показывает, что рост акций может быть связан с ожиданием хорошей отчетности или общими рыночными тенденциями. Следует отметить, что динамика акций ТМК является важным индикатором состояния металлургической отрасли.
Виртуальные собеседники: Искусственный интеллект, который видит и реагирует
Новая система позволяет создавать виртуальных агентов, способных понимать пространственное окружение и естественным образом взаимодействовать с пользователем в реальном времени.
Ожившие Симуляции: Управление Виртуальной Реальностью Жестами
![Система генерации реалистичных сцен отслеживает положение головы и рук пользователя, используя модель [latex]UmeTrack[/latex] для представления движений кистей и пальцев с детализацией до 20 суставов, а затем, комбинируя двумерные изображения скелета руки с трёхмерными параметрами модели, посредством диффузионной трансформаторной сети (DiT) генерирует новые кадры, используя последние сгенерированные кадры и данные отслеживания как контекст.](https://arxiv.org/html/2602.18422v1/x2.png)
Новая технология позволяет создавать интерактивные виртуальные миры, реагирующие на движения рук и взгляд пользователя, открывая невиданные возможности для иммерсивного опыта.
Погружение без барьеров: доступность в XR-разработке
Исследование показывает, насколько существующие принципы доступности соответствуют потребностям разработчиков иммерсионных технологий.
Раскрытие потенциала мозга: Новый подход к интерфейсам «мозг-компьютер»
Исследователи разработали усовершенствованную модель байесовской регрессии, позволяющую точнее интерпретировать взаимодействие каналов ЭЭГ и повысить эффективность систем «мозг-компьютер» на основе P300.
Эндоскопия в фокусе: SLAM для деформируемых тканей
Новая система NRGS-SLAM обеспечивает точное отслеживание камеры и 3D-реконструкцию деформируемых объектов при эндоскопических исследованиях.
Диалоги о моде: Новый тест для «умных» рекомендаций
Исследователи представили масштабный набор данных и методологию оценки реалистичности моделей, имитирующих поведение пользователей в системах диалоговых рекомендаций.
Cubot Note 60 ОБЗОР: плавный интерфейс, большой аккумулятор
Чип: Unisoc T615
Память: 6ГБ / 128 ГБ
Экран: 7.2″ IPS 120Гц
Батарея: 7000мАч
Оценка: 2 из 10
Взгляд сквозь ‘внимание’: что на самом деле объясняют модели для одиночных клеток?
![В исследовании выявлено, что значимость внимания по сравнению со Spearman корреляцией варьируется в зависимости от типа клеток: в клетках RPE1 (n=1251) внимание существенно превосходит корреляцию ([latex]d=0.47[/latex], [latex]p<10^{-{10}}[/latex]), в то время как в клетках K562 различий между ними не наблюдается, что демонстрирует чувствительность к порогу изменения логарифмической фолд-разницы (LFC).](https://arxiv.org/html/2602.17532v1/fig_non_k562_replication.png)
Новое исследование показывает, что механизмы ‘внимания’ в современных моделях анализа одиночных клеток улавливают биологические сигналы, но эти сигналы уже содержатся в более простых данных об экспрессии генов.