Искусственный интеллект без гаджетов: учимся думать как алгоритм
Исследование показывает, как практические занятия, не требующие использования компьютеров, помогают студентам лучше понять принципы работы искусственного интеллекта.
Тактильное зрение роботов: новый подход к манипулированию инструментами
Исследователи представили метод, позволяющий роботам надежно захватывать и использовать различные инструменты, опираясь на сочетание визуальной информации и тактильных ощущений.
Российский рынок: Ожидание новостей, рост «Яндекса» и долговые перспективы (17.02.2026 15:32)
Замедление инфляции, о котором мы можем говорить, опираясь на тренды прошлых лет, дает некоторую уверенность в том, что ЦБ сможет продолжить мягкую монетарную политику. Однако, это лишь тенденция, и любые внешние шоки могут изменить ситуацию. Рациональный инвестор всегда должен быть готов к неожиданностям и иметь запас прочности в своем портфеле. Именно поэтому, диверсификация и анализ рисков являются краеугольными камнями долгосрочной инвестиционной стратегии.
Предвидение действий: как ИИ предугадывает взаимодействие с объектами
![Новая модель STAformer++ предсказывает ограничивающие рамки объектов, вероятности связанных существительных/глаголов, оценки времени до контакта и уровни достоверности, динамически обучаясь предсказывать аффордансы существительных и глаголов [latex]p_{\text{aff}}(n\lvert\mathcal{V^{\prime}}) [/latex] и [latex]p_{\text{aff}}(v\lvert\mathcal{V^{\prime}}) [/latex] на основе пар «изображение-видео» для уточнения прогнозов и повышения их точности.](https://arxiv.org/html/2602.14837v1/new_images/PAMI_teaser_8oct.drawio.png)
Новая архитектура STAformer позволяет искусственному интеллекту прогнозировать ближайшие действия человека с объектами, опираясь на понимание окружающей среды и визуальное внимание.
Осязание с разумом: роботы учатся понимать материалы на ощупь
![В разработанной системе SemanticFeels визуальные и тактильные данные, полученные с помощью RGB-D камеры и множества тактильных сенсоров, преобразуются в облака точек, а классификация тактильных изображений позволяет предсказать локальные типы материалов, которые затем объединяются в нейронное представление с подписанным расстоянием (SDF), реконструирующее трехмерную форму объекта с одновременным присвоением семантических меток материалов [latex] SDF [/latex].](https://arxiv.org/html/2602.14099v1/x1.png)
Новая разработка позволяет роботам идентифицировать материал объекта прямо во время манипуляций, расширяя возможности для автоматизации сложных задач.
Робот и смарт-часы: новый тандем для навигации
Исследование показывает, как совместное использование социального робота и носимого устройства может улучшить ориентирование в пространстве и снизить когнитивную нагрузку.
Звук вокруг: как вернуть пространственное восприятие слуха при кохлеарной имплантации
Новый обзор посвящен комплексным подходам к улучшению способности определять источник звука для людей, использующих кохлеарные импланты.
Осязание в движении: новый способ обучения для незрячих
Исследование показывает, как 3D-модели помогают незрячим людям лучше понимать и воспроизводить движения тела.
Google выплатит 160 млрд рублей: что это значит для российского рынка? (17.02.2026 06:32)
В долгосрочной перспективе, это может привести к фрагментации цифрового пространства, формированию региональных цифровых экосистем и усилению роли национальных технологических компаний. Мы видим, как правительства по всему миру вводят новые правила для защиты данных, борьбы с монополиями и обеспечения кибербезопасности. Эти меры, безусловно, направлены на защиту национальных интересов, но они также могут создать новые барьеры для торговли и инвестиций. Ключевым фактором успеха в этой новой реальности будет способность адаптироваться к меняющимся условиям и находить новые возможности для роста и развития. Игнорирование этих тенденций чревато серьезными последствиями для бизнеса и экономики в целом.
Оптический интеллект: Резервуарные вычисления на основе мемристоров
Новая система, управляемая исключительно светом, демонстрирует возможности параллельной обработки и эффективного слияния информации из различных источников.