Исследователи представляют инновационную систему, объединяющую электронные медицинские карты и медицинские изображения в среде расширенной реальности для улучшения анализа и принятия решений.
Семь недель назад так называемый «Гауссовский канал» показал свою уродливую голову, и теперь Bitcoin застрял в нем, как свинья в грязи. Это не воскресная прогулка – исторически, в этой зоне быки поворачивают хвостом, а медведи начинают чуять кровь. Если BTC рухнет из нее, это как амбарная дверь, оставленная открытой во время шторма. Тем не менее, не считайте цыплят по осени; быстрый отскок может сохранить цирк действующим, заставляя трейдеров потеть, как грешник в церкви. 🌪️💰
В статье рассматривается, как успешно внедрить искусственный интеллект в процессы разработки программного обеспечения, учитывая не только технические аспекты, но и человеческий фактор.
В статье исследуется потенциал тактильных графиков для создания более доступных и эффективных способов представления информации, выходящих за рамки традиционных визуальных подходов.
С отвагой, Bitcoin удерживает свои позиции выше $90,500 – акт неповиновения! Он стремится взлететь выше $91,500 и даже заигрывает с $92,500. Да, могучие $93,000 когда-то были всего лишь препятствием, теперь – ступенькой, достигнув пика в $94,050 с размахом героя пантомимы. Но, как и все актеры, он споткнулся, отступил – увы, пройдя половину своей сказки от $83,871 до $94,050, и теперь, храбрые быки собираются возле $87,800, планируя свой следующий ход. Таков вечный танец – вверх, вниз и вокруг! 💃🏻🕺
Исследователи представляют StreamEQA — платформу для оценки способности моделей понимать видеопотоки в условиях, приближенных к реальным взаимодействиям.
Исследователи предлагают инновационную архитектуру на основе генеративно-состязательных сетей для реалистичного восстановления поврежденных изображений лиц.
Чип: Qualcomm SM6225 Snapdragon 685
Память: 8ГБ / 512 ГБ
Экран: 6.8″ TFT 120Гц
Батарея: 6500мАч
Оценка: 3 из 10
Новый бенчмарк ASCIIBench позволяет оценить способность современных моделей понимать и интерпретировать визуально-текстовые данные, представленные в форме ASCII-арта.
Новое исследование показывает, как последовательность предоставления объяснений искусственным интеллектом может влиять на качество обратной связи от пользователей в процессе интерактивной отладки.