Выключатель ИИ Firefox появится, но вам придётся подождать до 2026 года.

от

Ответ направлен на успокоение обеспокоенных пользователей, подчеркивая два ключевых момента: Firefox должен хорошо работать для широкого круга людей – включая разработчиков, пользователей Linux, студентов, родителей и тех, кто предпочитает придерживаться настроек по умолчанию – и он продолжит уделять приоритетное внимание контролю со стороны пользователей. Написанное человеком, который идентифицирует себя как разработчик и обычный пользователь, сообщение предполагает, что проблема заключается не в недостатке больших идей, а скорее в неспособности реализовать их, особенно когда игнорируется обратная связь от пользователей.

Понимание взаимодействия человека и объектов: новый подход с использованием искусственного интеллекта

от

В отличие от традиционных методов обнаружения взаимодействий человек-объект, ограничивающихся классификацией или сопоставлением предварительно определенных пар, предложенный подход GRASP-HOI объединяет разнородные признаки для управления замороженной большой многомодальной моделью, позволяя генерировать контекстно-зависимые взаимодействия, выходящие за рамки закрытого набора известных взаимодействий.

Исследователи предлагают инновационную систему, способную интерпретировать взаимодействие между людьми и предметами, опираясь на мощь больших языковых моделей и структурированные визуальные данные.

Скандал и шорты: весьма неподобающее дело в HyperLiquid 🎭💸

от

Уважаемая HyperLiquid Labs, поставщик децентрализованных фьючерсов, в последнее время оказалась в центре скандала, который заставил бы покраснеть даже леди Уитселдаун. В заявлении, пропитанном серьезностью постановления магистрата, биржа объявила, что ее сотрудникам строго запрещено заниматься HYPE-деривативами, чтобы они не были искушены конфиденциальной информацией, что является крайне предосудительным поступком.

Угадывая взгляд: Как нейросети предсказывают время взаимодействия с интерфейсами

от

Новое исследование демонстрирует, как модели на основе архитектуры Transformer анализируют последовательность действий пользователя, чтобы точно предсказать, как долго он будет фокусироваться на том или ином элементе интерфейса.