Исследователи представили масштабный набор данных CAPSUL, объединяющий трехмерную структуру белков с точными аннотациями их внутриклеточного расположения, открывая новые возможности для искусственного интеллекта в биологии.
Новое исследование демонстрирует, как искусственный интеллект может оценивать привлекательность и вовлеченность аудитории, анализируя лишь выражения лица, голос и речь выступающего.
Новый подход ALIGN позволяет значительно повысить надежность нейроинтерфейсов, управляющих речью, за счет адаптации к изменениям в сигналах мозга.
Новый подход к формулированию запросов к искусственному интеллекту позволяет добиться более точного соответствия между намерениями пользователя и ответами системы.
Исследователи предлагают новый подход к решению проблемы ‘астигматизма’ в задачах обнаружения объектов, когда модели теряют фокус при переходе в незнакомые области данных.
Новое исследование демонстрирует, что анализ ранних зрительных и сердечных сигналов позволяет предсказывать эффективность выполнения задач в интерактивной среде.
Новая архитектура GSMem позволяет агентам запоминать и использовать информацию об окружающем пространстве, значительно улучшая их способность к навигации и взаимодействию с миром.
В статье представлена концепция цифрового двойника толстой и прямой кишки, призванного обеспечить проактивное и персонализированное лечение заболеваний.
А теперь поговорим про НДС на электронную торговлю. Это вам не просто повышение налога, это прямой удар по потребителям и онлайн-бизнесу! Они говорят о поэтапном введении, типа, чтобы не сильно шокировать рынок. Ага, как же! В итоге, цены взлетят, спрос упадет, и все такие умные аналитики будут чесать репу, почему экономика тормозит. Ну, вы поняли, да? Это как с бензином – повысили цену, и всё, покупатели в шоке. Только тут масштаб больше. Онлайн-торговля сейчас – двигатель экономики, а они хотят её притормозить! Гениально!
![Экспериментальная методика включает в себя анализ игровых фрагментов из девяти различных игр, сэмплированных с частотой 16 кадров в секунду, посредством шести стратегий промптинга и трех визуально-языковых моделей - InternVL3.5-8B-Instruct, Qwen3-VL-8B-Intruct и GPT-4o - для предсказания уровня вовлечённости игрока, при этом оценка точности и временной согласованности предсказаний производится на основе человеческих аннотаций и анализа типов ошибок, используя метрику [latex]\Delta A[/latex].](https://arxiv.org/html/2603.18480v1/x1.png)
Новое исследование показывает, насколько хорошо модели, объединяющие зрение и язык, способны распознавать вовлеченность человека в процессе игры.