Microsoft добавляет таблицы и больше ИИ в Notepad — что случилось с приложением, которое мы любили?

Microsoft объявила о дополнениях недавно в публикации в блоге.

Microsoft объявила о дополнениях недавно в публикации в блоге.

Несмотря на предупреждения о возможном пузыре искусственного интеллекта и опасения, что прогресс замедляется из-за нехватки качественных данных для обучения, крупные компании, такие как Google, OpenAI и Microsoft, продолжают активно инвестировать в эту технологию. Эти инвестиции происходят, несмотря на чрезвычайно высокие затраты на электроэнергию, вычислительную мощность и системы охлаждения, необходимые для работы этих AI моделей.

Новое исследование сравнивает эффективность различных способов объяснения выводов, сделанных байесовскими сетями, чтобы повысить доверие пользователей к системам искусственного интеллекта.

Исследователи представили систему DepthFocus, позволяющую пользователям контролировать процесс оценки глубины в сложных многослойных окружениях.

В статье представлена формальная онтология для модели БДИ, направленная на объединение символьного и нейро-символического искусственного интеллекта.
Новое исследование раскрывает, как системы преобразования текста в звук не только создают музыку, но и позволяют глубже понять когнитивные процессы, лежащие в основе музыкального восприятия и творчества.

Статья посвящена исследованию генеративной дополненной реальности — парадигме, которая выходит за рамки наложения цифрового контента на реальный мир, переосмысливая само восприятие окружающей среды.
Исследование демонстрирует, как расшифровка мозговых сигналов, основанная на принципах воплощенного познания и байесовского вывода, позволяет создать более интуитивное и точное управление ассистивными роботами.
NYSE Arca, вполне уважаемое дочернее предприятие, подало необходимые документы в пятницу — всё же необходимо иметь документы, знаете ли — для подтверждения своего одобрения. GXRP и GDOG, так они их называют. Звучит как особенно утомительное заболевание.

Исследование выявляет и решает проблему ‘отвлечения’ внимания в механизмах CLIP при семантической сегментации, предлагая способ фокусировки на релевантных объектах.