Традиционные методы распознавания активности опираются на носимые датчики, что накладывает ограничения на пользовательский опыт и вызывает вопросы конфиденциальности. Необходимость в ненавязчивом мониторинге стимулирует развитие бесконтактных технологий сенсорики, однако качество данных и энергоэффективность остаются существенными препятствиями. Избыточность – насилие над вниманием, поэтому стремление к минимализму в архитектуре сенсорных систем представляется закономерным.

Современные генеративные модели искусственного интеллекта (GenAI) зачастую демонстрируют недостаточную степень контроля над процессом генерации, полагаясь преимущественно на тонкости инженерного подхода к разработке запросов. Этот подход, хоть и эффективен на начальных этапах, со временем становится все более громоздким и ограничивающим, препятствуя достижению необходимой степени точности и детализации. Необходим переход к интерактивным парадигмам, способным обеспечить прецизионную настройку выходных данных GenAI, позволяя пользователю непосредственно влиять на процесс генерации и адаптировать его под свои нужды.