Процессоры нового поколения AMD Ryzen «Medusa Point» с архитектурой Zen 6 получили поддержку в HWMonitor.
AMD Ryzen 7 9850X3D – один из процессоров, которые мы поддерживаем. Это мощный процессор AM5 для настольных компьютеров, включающий технологию 3D V-Cache. Это улучшенная версия 9800X3D, предлагающая более высокую скорость, но с тем же количеством ядер (8) и энергопотреблением (120 Вт). Когда HWMonitor добавляет поддержку процессора, это означает, что программа может правильно его идентифицировать и считывать все важные данные о температуре и производительности. Ожидается, что Ryzen 7 9850X3D будет выпущен в следующем месяце на CES 2026.
![Система SpidR-Adapt, предназначенная для адаптации речевых моделей при малом количестве данных, использует многозадачное предварительное обучение с чередующимся контролем для формирования устойчивой начальной точки [latex]\bm{\phi}\_{0}[/latex], которую затем оптимизируют посредством MAdaPT-FOBLO, сочетающего адаптацию во внутреннем цикле с активным забыванием на неразмеченных данных и обновление во внешнем цикле, минимизирующее ожидаемые потери на размеченных данных, что позволяет быстро адаптировать полученную модель [latex]\bm{\phi}^{\*}[/latex] к новым, ранее не встречавшимся доменам, используя исключительно неразмеченные данные.](https://arxiv.org/html/2512.21204v1/x1.png)
![Разработанный конвейер DexAvatar, используя SMPLerX и HaMeR для первоначальной оценки поз тела и рук, уточняет эти оценки путем подгонки к двумерным ключевым точкам, минимизируя ошибку репроекции [latex]\mathcal{L}_{\text{joint}}[/latex] для обнаруженных суставов [latex]\mathcal{K}_{i}[/latex]. Для генерации правдоподобных артикуляций тела и рук, позы ограничиваются изученными многообразиями, где SignBPoser отображает латентное пространство тела [latex]\zeta[/latex] в [latex]\theta_{b}[/latex], а SignHPoser отображает независимые латенты для левой и правой рук [latex]\epsilon^{\ell}[/latex] и [latex]\epsilon^{r}[/latex] в [latex]\theta_{h}[/latex], при этом биомеханические ограничения обеспечивают физически правдоподобную артикуляцию, создавая точные трехмерные модели жестов.](https://arxiv.org/html/2512.21054v1/Figures/pipeline.png)
