Подобно людям, этот робот может слышать музыку и воспроизводить её всего через две минуты самостоятельных тренировок.

В Университете Южной Калифорнии исследователи создали роботизированную руку, которая может слушать мелодию и сразу же воспроизводить её, без какой-либо предварительной музыкальной подготовки или нот. Рука успешно воспроизвела мелодию с первой попытки, как сообщает USC Viterbi.

Пока крипто-инвесторы ловят иксы и ликвидации, мы тут скучно изучаем отчетность и ждем дивиденды. Если тебе близка эта скука, добро пожаловать.

Купить акции "голубых фишек"

Как исследователь, я работаю над роботизированной рукой, которую мы называем ‘Musician Hand’. Она разработана с четырьмя пальцами, и что действительно интересно, так это то, как она двигается. Каждый палец управляется крошечным электродвигателем, соединенным с сухожилием – это должно имитировать работу наших собственных мышц и сухожилий. Я разработал её в рамках своего докторского исследования под руководством профессора Франсиско Валеро-Куэваса.

Как же робот на самом деле учился?

Подобно тому, как младенцы учатся контролировать свое тело посредством случайных движений и экспериментов – процесс, называемый «моторным лепетом» – этот робот научился издавать звуки на пианино. Он сделал это без каких-либо предварительных знаний о руках, клавиатурах или даже музыке.

В течение первых двух минут роботизированная рука случайным образом нажимала клавиши пианино, чтобы понять, как движения пальцев создают различные звуки. Она быстро научилась связывать действия по движению пальцами со звуками, которые производились.

Когда Рука Музыканта впервые услышала ‘Robo Algo’, мелодию, состоящую примерно из 30 нот, созданную лос-анджелесским композитором и музыкальным теоретиком Ричардом Туттобене, она мгновенно преобразовала звук в визуальное представление. Используя искусственный интеллект, она идентифицировала каждую ноту, а затем успешно воспроизвела всю последовательность с первой попытки.

Что делает это чем-то большим, чем просто музыкальный трюк?

Исследователи провели тест, в котором судьи и опытные пианисты пытались отличить роботизированную руку от настоящих человеческих рук, но иногда они не могли увидеть разницу.

Меня поразило, как легко обученные музыканты могли вспомнить и сыграть эти начальные ноты. Это действительно подчеркнуло удивительную разницу – они могли сделать это без усилий, в то время как необученные взрослые испытывали трудности даже с первыми несколькими. Доктор Азаджу объяснил, что наш мозг невероятно эффективен, решая сложные физические задачи, используя всего около 100 ватт – это похоже на мощность, которую использует ноутбук. Удивительно, если учесть, что современным технологиям искусственного интеллекта могут потребоваться *мегаватты* – огромное количество энергии – для выполнения того же самого.

Этот инновационный подход к обучению — ориентированный на эффективность и реальный опыт — имеет потенциал для носимых роботов. Это включает в себя такие устройства, как экзоскелеты, помогающие людям с болезнью Паркинсона, и роботов, разработанных для индивидуальных программ реабилитации. Исследование получило финансирование от Национального научного фонда (NSF) и Агентства перспективных исследовательских проектов Министерства обороны (DARPA).

Смотрите также

2026-05-29 11:58