Автор: Денис Аветисян
Почему всё больше исследователей в области информационных технологий публикуют свои работы до официальной публикации в журналах?
Пока крипто-инвесторы ловят иксы и ликвидации, мы тут скучно изучаем отчетность и ждем дивиденды. Если тебе близка эта скука, добро пожаловать.
Купить акции "голубых фишек"Исследование посвящено анализу мотивов, практик и восприятия препринтов среди ученых в вычислительных дисциплинах, включая искусственный интеллект и взаимодействие человек-компьютер.
Несмотря на устоявшиеся практики академической публикации, в быстро развивающихся областях вычислительной техники наблюдается растущая тенденция к препринтам. Данное исследование, озаглавленное ‘»Everyone Else Does It»: The Rise of Preprinting Culture in Computing Disciplines’, посвящено изучению мотиваций и восприятия препринтирования среди ученых в сферах искусственного интеллекта и взаимодействия человека и компьютера. Результаты работы выявили тесную связь между распространением препринтов и особенностями этих дисциплин, включая высокую конкуренцию и несовершенство системы рецензирования. Каким образом препринтирование может трансформировать традиционную модель публикации и способствовать формированию более открытой и эффективной научной коммуникации?
Давление на публикацию: Система под напряжением
Традиционная академическая публикация испытывает растущее давление из-за огромного потока рукописей и ограниченных темпов их обработки, что замедляет распространение знаний. Особенно критична оперативность в быстро развивающихся областях. Приоритет открытия — ключевой аспект в динамичных науках, что требует обхода длительных процедур рецензирования. Задержки замедляют прогресс и снижают ценность исследований. Исследования, решающие важные социальные проблемы, требуют оперативного распространения для максимального влияния. Существующая система непреднамеренно создает барьеры для входа и замедляет инновации, особенно для начинающих исследователей. Все стремится к зависимости, даже научное знание, скованное формальными процедурами.
Препринты: Ускорение открытий и установление приоритета
Препринты — механизм оперативного распространения результатов исследований, обходящий задержки традиционного рецензирования. Этот подход позволяет исследователям зафиксировать приоритет открытия и получить признание на ранней стадии. Платформы, такие как arXiv, облегчают обмен препринтами, особенно в физике, математике и информатике. В последние годы наблюдается рост использования препринтов в быстро развивающихся областях, таких как искусственный интеллект и взаимодействие человека и компьютера. Данное исследование представляет собой качественное изучение эволюционирующих практик препринтирования и восприятия исследователями в этих дисциплинах, направленное на понимание мотивов использования препринтов и выявление их преимуществ и недостатков.
Навигация в новой реальности: Качество и валидация
Препринты ускоряют распространение научных результатов, но обходят традиционные процедуры рецензирования, что вызывает опасения относительно качества и достоверности исследований. Отсутствие экспертной оценки может привести к распространению методологически несостоятельных или ошибочных выводов. Тщательное рецензирование — критически важно для поддержания научной добросовестности, хотя эффективность анонимности рецензентов остаётся предметом дискуссий. Растущее использование генеративных моделей искусственного интеллекта вызывает опасения по поводу фальсификации ссылок и компрометации научной добросовестности в препринтах. Отсутствие надлежащего контроля может привести к распространению недостоверной информации и затруднить верификацию научных результатов.
Формирование будущих исследователей: Преддокторские программы и практики
Предпрограммная подготовка оказывает значительное влияние на формирование исследовательских практик будущих ученых, в том числе и на их отношение к препринтам. Наблюдается растущая тенденция к использованию препринтов, что изменяет нормы академической коммуникации и способствует более открытому и оперативному обмену знаниями. Преимущества внедрения препринтов особенно заметны в быстро развивающихся областях науки, где своевременное распространение информации критически важно для прогресса. Использование препринтов позволяет исследователям оперативно делиться результатами, получать обратную связь и ускорять процесс научного открытия. Переход к более активному использованию препринтов требует пересмотра механизмов оценки и вознаграждения исследовательской деятельности. Данное исследование выявило мотивации, выходящие за рамки повышения видимости, включая адаптацию к быстро меняющейся исследовательской культуре и обход воспринимаемых недостатков системы публикации. Системы не строятся, они взращиваются, подобно садам, где каждое новое решение — это предсказание о грядущих изменениях и неизбежных компромиссах.
Исследование, посвященное культуре препринтов в вычислительных дисциплинах, выявляет стремление к более открытому и своевременному распространению научных работ. Это стремление, однако, не лишено внутренних противоречий, ведь скорость публикации часто вступает в конфликт с тщательностью проверки. Дональд Дэвис однажды заметил: “Системы, которые никогда не ломаются, мертвы.” Эта фраза находит глубокий отклик в контексте препринтов. Стремление к мгновенному обмену информацией неизбежно порождает риски, но именно эти риски, как и любые сбои в сложной системе, являются признаком её живой, развивающейся природы. Препринты, подобно живым системам, подвержены изменениям и улучшениям под воздействием внешней среды и обратной связи от сообщества.
Что дальше?
Наблюдаемый рост культуры препринтов в областях искусственного интеллекта и взаимодействия человека и компьютера – не столько технологический сдвиг, сколько закономерное следствие ускользающего настоящего. Каждая публикация, каждая зависимость от метрик цитирования – это обещание, данное прошлому, в то время как сама реальность уже ушла вперёд. Препринты, в этом контексте, становятся попыткой догнать ускользающий момент, но и одновременно – новым уровнем состязания, где скорость затмевает глубину.
Предлагаемые решения, связанные с усилением рецензирования и автоматизацией контроля качества, кажутся иллюзорными. Контроль – это иллюзия, требующая соглашения об уровне обслуживания. Система, стремящаяся к абсолютному контролю, неизбежно столкнется с непредсказуемостью человеческой мысли. Всё, что построено, когда-нибудь начнет само себя чинить, но это не значит, что оно станет совершенным – лишь адаптированным к новым условиям.
Будущие исследования должны сместить фокус с оценки самих препринтов на изучение экосистемы, которая вокруг них формируется. Важно понять, как меняются практики научного общения, как формируются новые формы репутации и как исследователи адаптируются к миру, где информация распространяется быстрее, чем может быть проверена. Ведь системы – это не инструменты, а экосистемы. Их нельзя построить, только вырастить.
Оригинал статьи: https://arxiv.org/pdf/2511.04081.pdf
Связаться с автором: https://www.linkedin.com/in/avetisyan/
Смотрите также:
- Новые смартфоны. Что купить в ноябре 2025.
- Аналитический обзор рынка (03.11.2025 19:32)
- Лучшие смартфоны. Что купить в ноябре 2025.
- Аналитический обзор рынка (06.11.2025 16:32)
- HP Dragonfly Pro 2023 ОБЗОР
- Подводная съёмка. Как фотографировать под водой.
- Что такое стабилизатор и для чего он нужен?
- Asus ExpertBook B5 B5605CCA ОБЗОР
- Неважно, на что вы фотографируете!
- Lenovo Legion Pro 5 16IRX8 ОБЗОР
2025-11-07 21:34