Сэм Альтман отметил, что невозможно создать ChatGPT без материалов, защищенных авторским правом, но новое исследование утверждает, что 57% контента в Интернете создается искусственным интеллектом и незаметно снижает качество результатов поиска.

Что вам нужно знать

Новое исследование показывает, что более 57% контента, доступного в Интернете, является созданным контентом.
Инструменты искусственного интеллекта, такие как Copilot и ChatGPT, для обучения зависят от информации из Интернета, но проникновение в Интернет контента, созданного искусственным интеллектом, ограничивает их возможности, что приводит к неточным ответам и дезинформации.
Если закон об авторском праве запрещает обучение моделей ИИ с использованием контента, защищенного авторским правом, ответы, генерируемые с помощью чат-ботов, скорее всего, ухудшятся и станут более неточными.

Как опытный исследователь с многолетним опытом работы в области искусственного интеллекта, я все больше встревожен растущей зависимостью от контента, создаваемого ИИ, и его влиянием на качество и точность информации, доступной в Интернете.

📱 🚀 Перестаньте бесцельно прожигать жизнь! Присоединяйтесь к нашему Telegram-каналу @lospopadosos, чтобы узнавать последние новости о мобильных гаджетах. Потому что кому нужно реальное общение с людьми, когда вы можете наслаждаться чудесами технологий? 😎 💥 👇

top-mob.com Telegram

По мере того, как все больше и больше людей используют генеративный искусственный интеллект, становится все труднее отличить реальность от искусственности. Сегодня технология искусственного интеллекта настолько развита, что может убедительно создавать реалистичные изображения, видео и текст, часто заставляя людей задаваться вопросом, что является подлинным, а что было создано с помощью этих инструментов.

Между издателями и создателями технологий искусственного интеллекта продолжается конфликт по вопросам, связанным с нарушением авторских прав. Несмотря на то, что генеральный директор OpenAI Сэм Альтман признает, что такие инструменты, как ChatGPT, не могут быть разработаны без использования материалов, защищенных авторским правом, действующий закон об авторском праве разрешает использовать этот контент для обучения моделей искусственного интеллекта.

Согласно недавнему исследованию журнала Nature, о котором сообщает Forbes, почти шесть из десяти частей контента, доступного в Интернете, автоматически генерируются искусственным интеллектом. Ученые из Кембриджа и Оксфорда предупреждают, что эта растущая тенденция к контенту, генерируемому ИИ, и чрезмерная зависимость от одного и того же контента могут привести к общему результату: некачественным ответам на запросы.

Согласно результатам исследования, по словам доктора Ильи Шумайлова из Оксфордского университета, ответы ИИ на вопросы начали терять свою полезность и точность с каждой попыткой.

«Вполне примечательно, как быстро модель может начать давать сбои и ее становится трудно обнаружить. Первоначально она имеет тенденцию влиять на недостаточно представленные данные. Позже это приводит к отсутствию разнообразия выходных данных и уменьшению диапазона результатов. Иногда , вы можете заметить небольшие улучшения для большинства данных, но они могут маскировать снижение производительности на недостаточно представленных данных. Схлопывание модели может привести к серьезным последствиям».

Судя по выводам исследователей, похоже, что чат-боты иногда могут давать ответы низкого качества из-за переизбытка контента, генерируемого искусственным интеллектом (ИИ) во время их обучения. И вот почему: модели ИИ учатся на данных, найденных в Интернете. Если эти онлайн-данные сами создаются ИИ и содержат неточности, то процесс обучения становится неэффективным, что приводит к неправильным ответам и потенциально вводящей в заблуждение информации.

Чат-боты с искусственным интеллектом лгут сами себе

Исследователи решили углубиться в этот вопрос, чтобы обнаружить основную проблему. Первоначально они связали это с всплеском статей, созданных ИИ, которые публикуются без проверки в Интернете. Для своих расследований они использовали вики, управляемую искусственным интеллектом, и настроили ее, используя ее результаты. Вскоре они заметили падение точности информации, предоставляемой инструментом.

Исследование показывает, что, хотя система искусственного интеллекта изначально обучалась широкому спектру данных о различных породах собак, она постоянно упускала из виду необычные породы в своей базе знаний после нескольких наборов данных.

По мере того, как ИИ становится более распространенным, а контент, созданный ИИ, публикуется в Интернете, ожидается, что качество результатов поисковых систем может снизиться.

Смотрите также

2024-09-03 17:22