Сообщается, что Microsoft приобрела больше всего графических процессоров NVIDIA по сравнению со своими конкурентами, включая Google и Meta, для своих проектов в области искусственного интеллекта, что соответствует 485 000 чипов и затратам в 31 миллиард долларов.

от

Как энтузиаст технологий, внимательно следящий за тенденциями отрасли и сердцем, полным любопытства, я глубоко заинтригован продолжающейся гонкой вооружений в области ИИ среди таких технологических титанов, как Microsoft, Meta, OpenAI, Google и других. Недавнее открытие о том, что Microsoft лидирует в закупках ИИ-чипов NVIDIA, подчеркивает их приверженность доминированию в области ИИ.

Похоже, что Microsoft, Meta, OpenAI и Google ведут конкурентную борьбу за лидерство в области искусственного интеллекта. Согласно недавнему отчету Omdia, Microsoft опередила своих конкурентов в приобретении чипов NVIDIA AI, как сообщает Financial Times. Чтобы дать вам представление о масштабах: Microsoft приобрела около 485 000 чипов NVIDIA Hopper, что составляет около 20% общего дохода NVIDIA за последний год.

📊 Хочешь понимать, куда дует ветер на рынке? ТопМоб — мощная аналитика, без воды и хайпа. Не прозевай разворот!

Включай мозг — подписывайся

С существенным отрывом Meta отстает от Microsoft как второго по величине клиента NVIDIA, приобретя лишь около половины (приблизительно 224 000 чипов) количества графических процессоров, приобретенных Microsoft в прошлом году. Учитывая репутацию NVIDIA как одного из ведущих производителей графических процессоров, вполне вероятно, что усилия Microsoft в области искусственного интеллекта во многом полагаются на их компоненты. В более широком контексте 2024 года на графические процессоры NVIDIA придется около 43% мировых расходов в этом секторе. Примечательно, что Microsoft сыграла существенную роль в этом показателе, инвестировав около $31 млрд в центры обработки данных.

В этом году в области генеративного искусственного интеллекта наблюдается значительный рост: за первенство борются такие крупные технологические компании, как Microsoft, Google, OpenAI, Anthropic и другие. Однако недавний отчет намекает на то, что прогресс в создании сложных моделей ИИ, возможно, натолкнулся на препятствие — нехватку данных высшего уровня, необходимых для обучения этих моделей.

Руководители компаний OpenAI (Сэм Альтман) и Google (Эрик Шмидт) оспорили идею о том, что законы масштабирования для развития ИИ замедляются, утверждая, что нет убедительных доказательств, подтверждающих это утверждение. Стоит отметить, что высокопроизводительные чипы играют решающую роль в разработке ИИ благодаря своей способности обеспечивать вычислительную мощность, эффективность и масштабируемость, позволяя ИИ достичь больших высот.

Всплеск спроса на процессоры искусственного интеллекта довел его до рекордного уровня, что создало значительную нагрузку на NVIDIA. Следовательно, быстрый рост технологий искусственного интеллекта вывел этого производителя чипов на позицию самой дорогой компании в мире, обогнав Microsoft и Apple, с рыночной капитализацией более 3 триллионов долларов.

Microsoft полностью поглощена искусственным интеллектом

В этом году было объявлено, что Microsoft сотрудничает с OpenAI, чтобы потенциально инвестировать огромные 100 миллиардов долларов в предприятие под названием Stargate. Этот амбициозный проект направлен на то, чтобы освободить компании от чрезмерной зависимости от ведущего бренда полупроводниковых чипов для чипов искусственного интеллекта. Стоит отметить, что Microsoft также самостоятельно создает свои собственные чипы под названием Maia и планирует развернуть и установить около 200 000 таких устройств.

Проект Stargate может еще больше укрепить инициативы Microsoft в области искусственного интеллекта в игровом секторе. Если у них есть достаточная вычислительная мощность, Microsoft может использовать сложные возможности искусственного интеллекта для улучшения качества графики, суперразрешения, онлайн-игр и внутриигровых функций.

В будущем передовые графические процессоры NVIDIA могут быть оснащены функциями нейронного рендеринга, которые смогут значительно повысить производительность графики в реальном времени. Кроме того, искусственный интеллект потенциально может улучшить технологию сверхвысокого разрешения, позволяя масштабировать изображения и видео низкого качества без ущерба для их качества.

Смотрите также

2024-12-18 21:09