Творчество в тандеме: как направить ИИ для генерации новых идей

Автор: Денис Аветисян

Исследование показывает, что структурированный подход к совместному творчеству человека и искусственного интеллекта позволяет добиться более качественных результатов и снизить умственную нагрузку.

Пока крипто-инвесторы ловят иксы и ликвидации, мы тут скучно изучаем отчетность и ждем дивиденды. Если тебе близка эта скука, добро пожаловать.

Купить акции "голубых фишек"

Система HAIExplore обеспечивает гибкий, нелинейный процесс создания изображений, сочетающий в себе генерацию разнообразных концептуальных идей на этапе «мозгового штурма» и итеративное уточнение полученных результатов посредством перевода высокоуровневых запросов в конкретные, интерпретируемые параметры, позволяя пользователю свободно переключаться между этапами и исследовать альтернативные варианты.

Разделение этапов генерации идей и их последующей доработки значительно повышает эффективность когнитивных процессов при работе с генеративными моделями.

Несмотря на демократизацию творческого процесса благодаря генеративному искусственному интеллекту, пользователи часто склонны к преждевременной фиксации на первых же удовлетворительных результатах. В работе «Exploration vs. Fixation: Scaffolding Divergent and Convergent Thinking for Human-AI Co-Creation with Generative Models» предложен структурированный подход к совместному творчеству человека и ИИ, основанный на последовательном чередовании этапов исследования и уточнения. Эксперименты показали, что такая организация процесса позволяет снизить когнитивную нагрузку, повысить контроль над результатом и раскрыть больший творческий потенциал. Возможно ли создание универсальных инструментов поддержки творчества, эффективно сочетающих возможности генеративных моделей и когнитивные особенности человека?

Преодоление Когнитивных Препятствий в Творческом Процессе

Традиционные процессы творчества нередко оказываются в плену когнитивных искажений, таких как фиксированность на дизайне и функциональная зафиксированность, что существенно ограничивает исследование новых идей. Данные предубеждения проявляются в тенденции сосредотачиваться на уже известных решениях и способах применения объектов, препятствуя поиску альтернативных подходов. В результате, творческий процесс сужается, а способность генерировать действительно инновационные концепции снижается, поскольку человек неосознанно ограничивает себя рамками привычных шаблонов и не может увидеть потенциал в нестандартном использовании доступных ресурсов. Исследования показывают, что преодоление этих когнитивных барьеров требует сознательных усилий по расширению поля зрения и стимулированию гибкости мышления.

Когнитивные искажения, такие как фиксация на дизайне и функциональная зафиксированность, существенно ограничивают дивергентное мышление — способность генерировать множество различных решений. Этот процесс, являющийся отправной точкой для инноваций, требует от человека способности рассматривать проблему с разных сторон и отходить от привычных шаблонов. Когда дивергентное мышление подавляется, формируется ограниченное пространство решений, в котором сложно найти действительно новые и эффективные подходы. Подобное сужение поля возможностей не только препятствует творческому поиску, но и может привести к упущению перспективных идей, что, в конечном итоге, тормозит прогресс и развитие.

Модель Уолласа, описывающая творческий процесс в четыре стадии, подчеркивает критическую важность этапов подготовки и инкубации. Именно на этих стадиях, когда происходит сбор информации и её подсознательная обработка, когнитивные ограничения, такие как фиксированность на дизайне и функциональная фиксированность, оказывают наиболее сильное влияние. Неспособность преодолеть эти предубеждения препятствует свободному ассоциативному мышлению, необходимому для генерации разнообразных идей. В результате, подготовка может быть неполной, а инкубация — непродуктивной, ограничивая потенциал для инновационных решений и задерживая момент озарения, когда происходит осознание новой перспективы или подхода к проблеме. Поэтому, устранение или смягчение этих когнитивных ограничений является ключевым фактором для оптимизации творческого процесса и раскрытия полного потенциала человеческой изобретательности.

HAIExplore: Система для Расширения Совместного Творчества

Система HAIExplore представляет собой новый подход к совместному творчеству человека и искусственного интеллекта, основанный на структурировании креативного процесса в соответствии с моделью Уолласа. Данная модель предполагает последовательное прохождение этапов подготовки, инкубации, озарения и верификации. HAIExplore использует этот подход для организации взаимодействия между пользователем и генеративными моделями ИИ, позволяя эффективно стимулировать как дивергентное, так и конвергентное мышление в процессе создания новых идей и визуального контента. В отличие от традиционных линейных интерфейсов, система структурирует творческий процесс, что способствует повышению эффективности и оригинальности результатов.

Система HAIExplore использует возможности генеративных моделей искусственного интеллекта и больших языковых моделей для поддержки мозговых штурмов и генерации идей. Особое внимание уделяется развитию дивергентного мышления посредством ассоциативного поиска. Это достигается путем предоставления пользователю широкого спектра связанных концепций и идей, стимулируя тем самым создание разнообразных и оригинальных решений. Используемые модели способны выявлять скрытые связи между различными понятиями, что позволяет генерировать идеи, которые могут быть не очевидны при традиционном подходе к мозговому штурму. В процессе работы система не ограничивает пользователя в количестве или типе генерируемых идей, поощряя исследование различных направлений и комбинаций.

Система HAIExplore структурирована вокруг двух последовательных этапов: генерации идей на этапе мозгового штурма и их доработки на этапе сужения. Данный двухэтапный подход, в отличие от линейного взаимодействия в чат-интерфейсе, позволяет добиться значительного улучшения поддержки креативности, удобства использования и, что подтверждено экспериментально, повышения новизны генерируемых изображений. Этап мозгового штурма направлен на максимальное расширение пространства идей, а этап доработки — на их систематизацию и фокусировку для получения оптимального результата.

Интерфейс Brainstorming позволяет пользователю вводить запрос, после чего HAIExplore генерирует идеи, отображаемые в виде карточек в сетке, которые можно дополнить вручную или запросить новые, а затем визуализировать выбранную идею с помощью встроенного генератора изображений.

Преодоление Разрыва Воображения: Prompt Engineering и Грамотность в Области ИИ

Основным препятствием в совместном творчестве человека и искусственного интеллекта является так называемый “Разрыв Воображения” — сложность точной передачи абстрактных идей в виде запросов, понятных генеративным моделям. Этот разрыв возникает из-за несовпадения способов представления информации у человека и машины: человек оперирует сложными концепциями и подразумеваемыми значениями, в то время как ИИ требует четких, структурированных инструкций. Неспособность эффективно преодолеть этот разрыв приводит к получению результатов, не соответствующих изначальному замыслу, и требует итеративной корректировки запросов, что замедляет процесс и снижает продуктивность совместной работы.

Эффективная разработка запросов (prompt engineering) является критически важным навыком для преодоления разрыва между человеческим намерением и результатом, генерируемым искусственным интеллектом. Однако, успешное применение требует не только знания синтаксиса запросов, но и глубокого понимания принципов работы генеративных моделей ИИ, их возможностей и ограничений — то есть, развитой ИИ-грамотности. Недостаточно просто сформулировать запрос; необходимо понимать, как модель интерпретирует вводные данные, какие факторы влияют на генерацию, и как оптимизировать запрос для получения желаемого результата. Отсутствие ИИ-грамотности может привести к неэффективным запросам, неточным или нерелевантным ответам, и, как следствие, к снижению продуктивности и качества совместной работы человека и ИИ.

В ходе исследований было установлено, что платформа HAIExplore интегрирует инструменты разработки запросов как ключевой элемент, способствуя более четкой формулировке пользовательских намерений и направлению работы ИИ для достижения желаемых результатов, особенно на этапе уточнения. Согласно данным, индекс поддержки креативности (CSI) для HAIExplore составил 5.25, что статистически значимо выше показателя ChatGPT (p=0.0059). Аналогично, оценка удобства использования по шкале UMUX-Lite для HAIExplore составила 84.03, также демонстрируя значительное превосходство над ChatGPT (p=0.0059).

Интерфейс HAIExplore позволяет пользователям уточнять базовые изображения, вводя текстовые запросы, настраивая параметры и просматривая результаты в реальном времени для создания вариаций изображений и их сохранения в библиотеке.

Баланс между Контролем и Спонтанностью в Совместном Творчестве

HAIExplore признает, что творческий процесс представляет собой тонкое взаимодействие между намеренным контролем и неожиданными открытиями. Система специально разработана для поддержки как целенаправленного исследования, позволяя пользователям направлять процесс создания, так и принятия случайных, но потенциально ценных результатов. Такой подход позволяет избежать жесткого следования заранее заданным параметрам, открывая пространство для инноваций и спонтанных решений. Вместо того, чтобы просто генерировать контент по запросу, HAIExplore способствует развитию диалога между пользователем и искусственным интеллектом, где каждое действие может привести к неожиданным, но плодотворным результатам, обогащая творческий процесс и расширяя границы возможного.

Структурированный подход, реализованный в HAIExplore, способствует развитию рефлексии в процессе творчества, позволяя пользователям не просто генерировать контент, но и осознанно учиться и адаптироваться на каждом этапе совместной работы с искусственным интеллектом. В отличие от простых генеративных систем, платформа предоставляет инструменты для осмысления промежуточных результатов, анализа возникших идей и внесения корректировок, что способствует более глубокому пониманию творческого процесса и повышению качества конечного продукта. Такой подход позволяет пользователям активно участвовать в формировании результата, а не пассивно принимать предложения ИИ, что в свою очередь стимулирует развитие творческих навыков и позволяет извлекать максимальную пользу из взаимодействия с технологией.

Подход, реализованный в HAIExplore, позволяет пользователям эффективно использовать возможности искусственного интеллекта, не отказываясь от контроля над итоговым результатом и избегая чрезмерной зависимости от автоматически сгенерированного контента. Исследования показали, что изображения, созданные с помощью HAIExplore, демонстрируют значительно более высокую новизну по сравнению с изображениями, сгенерированными ChatGPT (p=0.004), при этом требуя сопоставимого или даже меньшего количества итераций для достижения желаемого результата (1.45, с тенденцией к снижению по сравнению с ChatGPT, p=0.0513). Это свидетельствует о том, что система способствует не просто автоматическому генерированию, но и стимулирует творческое взаимодействие, позволяя пользователю направлять процесс и создавать действительно уникальные произведения.

Исследование демонстрирует, что структурированный подход к совместному творчеству человека и искусственного интеллекта, разделяющий этапы генерации идей и их доработки, позволяет значительно повысить качество результатов и снизить когнитивную нагрузку. Этот процесс напоминает принцип, сформулированный Марвином Мински: «Искусственный интеллект — это не замена человеческого интеллекта, а инструмент для его усиления». Разделение задач, как показано в статье, позволяет человеку сосредоточиться на более абстрактных аспектах творчества, в то время как ИИ берет на себя рутинные операции. Подход, описанный в исследовании, подтверждает идею о том, что эффективное взаимодействие с ИИ требует не просто предоставления ему данных, но и создания подходящей среды для совместной работы, что способствует более глубокому пониманию и обучению.

Куда Ведет Дорога?

Представленная работа, словно очередной коммит в летописи взаимодействия человека и искусственного интеллекта, фиксирует важный момент: разделение этапов генерации и уточнения идей. Однако, подобно любому коммиту, она оставляет за собой шлейф вопросов. Успех структурированного подхода поднимает проблему масштабируемости — насколько эффективно подобное «разделение труда» применимо к более сложным задачам, требующим постоянного переосмысления и интеграции новых данных? Задержка в решении этих вопросов — неизбежный налог на амбиции, ведь каждая версия системы — лишь глава в бесконечном повествовании.

Особое внимание следует уделить изучению когнитивной нагрузки не только в контексте использования инструментов, но и в динамике обучения. Если каждая итерация взаимодействия с ИИ должна способствовать расширению творческих возможностей, то необходимо понять, как избежать эффекта «зависимости от подсказок», когда пользователь становится лишь пассивным исполнителем указаний системы. Система, облегчающая процесс, не должна подменять собой мышление.

В конечном счете, вся эта работа — лишь намек на более глубокую проблему: как создать действительно симбиотическую систему, где человек и машина не просто совместно решают задачи, а взаимно обогащают друг друга, расширяя границы возможного. Ведь все системы стареют — вопрос лишь в том, делают ли они это достойно, и как долго они способны поддерживать этот сложный танец эволюции.

Оригинал статьи: https://arxiv.org/pdf/2512.18388.pdf

Связаться с автором: https://www.linkedin.com/in/avetisyan/

Смотрите также:

2025-12-23 06:48