Веб Агентов: Новый Подход к Управлению Данными и Взаимодействию с ИИ

Автор: Денис Аветисян

В статье предлагается принципиально новая архитектура для Веба Агентов, обеспечивающая пользователям полный контроль над своими данными и снижающая когнитивную нагрузку при работе с искусственным интеллектом.

Пока крипто-инвесторы ловят иксы и ликвидации, мы тут скучно изучаем отчетность и ждем дивиденды. Если тебе близка эта скука, добро пожаловать.

Купить акции "голубых фишек"

Архитектура SoDA представляет собой тройственный, функционально независимый комплекс: слой взаимодействия, преобразующий нечёткие запросы пользователя в структурированные директивы для агента и агрегирующий внешнюю обратную связь в краткий отчёт; вычислительный слой, выполняющий рассуждения без хранения данных; и слой хранения - суверенный модуль памяти (SMP), содержащий гибридный граф знаний и векторные активы, причём инновационный механизм — Архитектура SoDA представляет собой тройственный, функционально независимый комплекс: слой взаимодействия, преобразующий нечёткие запросы пользователя в структурированные директивы для агента и агрегирующий внешнюю обратную связь в краткий отчёт; вычислительный слой, выполняющий рассуждения без хранения данных; и слой хранения — суверенный модуль памяти (SMP), содержащий гибридный граф знаний и векторные активы, причём инновационный механизм «горячего подключения» обеспечивает временный доступ к постоянным данным, гарантируя суверенитет пользователя и предотвращая зависимость от поставщика данных.

Предлагается архитектура суверенитета, использующая разделение хранения и вычислений и механизм Intent-Permission Handshake для повышения суверенитета данных и эффективного взаимодействия.

В условиях эволюции интернета от экономики внимания к эпохе агентных сетей, существующие модели взаимодействия оказываются неэффективными в решении проблем блокировки данных и когнитивной перегрузки. В данной работе, ‘SoDA: An Efficient Interaction Paradigm for the Agentic Web’, предлагается принципиально новая парадигма взаимодействия, основанная на концепции суверенного цифрового аватара (SoDA), которая позволяет отделить хранение данных от вычислительных процессов и перейти от явных инструкций к неявному согласованию намерений. Реализация SoDA, включающая механизм рукопожатия намерений и разрешений, демонстрирует снижение потребления токенов на 27-35% при миграции между платформами и снижение когнитивной нагрузки на 72% по сравнению со стандартными архитектурами RAG. Не станет ли SoDA ключевой инфраструктурой для создания эффективной, децентрализованной и ориентированной на пользователя агентной сети?

Взлом Системы: Обещания и Риски Агентного Веба

Агентная сеть представляет собой перспективную эволюцию взаимодействия человека и компьютера, где ключевую роль играют большие языковые модели и кооперативные агенты. Вместо прямого управления программами, пользователь формулирует цели, а сеть автономных агентов, используя возможности $LLM$ , самостоятельно планирует и реализует необходимые шаги для достижения результата. Эта парадигма предполагает переход от пассивного использования инструментов к активному сотрудничеству с интеллектуальными помощниками, способными не только выполнять задачи, но и адаптироваться к меняющимся обстоятельствам, предлагать альтернативные решения и даже предвидеть потребности пользователя. В перспективе, агентная сеть способна значительно повысить продуктивность, освободив человека от рутинных операций и предоставив возможность сосредоточиться на более сложных и творческих задачах.

Современные архитектуры, стремящиеся к автоматизации задач с помощью больших языковых моделей, рискуют превратить пользователя в узкое место всей системы. Вместо реальной помощи, человек может оказаться перегружен необходимостью постоянного контроля и перенаправления запросов между различными агентами — явление, получившее название “человек-как-маршрутизатор”. Такая ситуация не только снижает эффективность автоматизации, но и приводит к значительному увеличению когнитивной нагрузки, требуя от пользователя постоянной концентрации и принятия решений, что в конечном итоге может привести к усталости и ошибкам. Вместо ожидаемого облегчения работы, пользователь сталкивается с необходимостью постоянного мониторинга и вмешательства, что нивелирует преимущества использования интеллектуальных систем.

Переход к агентному вебу, несмотря на свои перспективы, несет в себе риски, связанные с так называемым «захватом данных». По мере того, как пользователи всё активнее делегируют задачи интеллектуальным агентам, их личная информация и история взаимодействий концентрируются в руках разработчиков этих агентов. Это создает ситуацию, когда пользователь теряет контроль над своими данными и становится зависимым от конкретной платформы или поставщика услуг. Возникает опасность, что перенос данных между различными агентами или платформами будет затруднен или вовсе невозможен, что ограничивает свободу выбора и создает новые формы цифровой зависимости. Необходимость обеспечения совместимости и переносимости данных становится ключевой задачей для предотвращения монополизации и сохранения автономии пользователей в эпоху агентного веба.

Ручное координирование контекста между изолированными агентами приводит к высокой когнитивной нагрузке на пользователя и серьезной фрагментации информации, что создает проблему «человека как маршрутизатора».

Архитектура Суверенитета: Перехват Инициативы

Архитектура суверенитета предполагает фундаментальную переработку, основанную на принципах ортогонального разделения (Orthogonal Decoupling). Данный подход подразумевает независимое развитие и функционирование компонентов, отвечающих за хранение данных, вычислительные процессы и взаимодействие с пользователем. Ортогональное разделение позволяет избежать жесткой связанности между этими компонентами, что повышает гибкость системы, облегчает её масштабирование и обеспечивает возможность независимой оптимизации каждого элемента. В результате достигается снижение зависимости от конкретных провайдеров услуг хранения и обработки данных, а также упрощается интеграция новых технологий и сервисов без необходимости переработки всей системы. Применение принципов ортогонального разделения является ключевым элементом в обеспечении пользовательского контроля над собственными данными и повышении устойчивости всей архитектуры к внешним воздействиям.

В основе архитектуры суверенитета лежит SoDA — интеллектуальный агент, использующий принцип разделения данных, вычислений и взаимодействия. SoDA обеспечивает беспрепятственный и безопасный доступ к данным пользователя, функционируя как посредник между различными сервисами и хранилищами. Разделение данных позволяет SoDA динамически адаптироваться к различным контекстам, обеспечивая конфиденциальность и целостность информации, а также снижая зависимость от конкретных провайдеров данных. Агент SoDA реализует гранулярный контроль доступа, позволяя пользователям точно определять, какие данные и с какими сервисами следует совместно использовать, что повышает безопасность и приватность.

Предлагаемая архитектура направлена на снижение эффекта «замыкания на данные» и уменьшение когнитивной нагрузки пользователей. Результаты тестирования демонстрируют снижение трения взаимодействия на 85.7% и снижение когнитивной нагрузки на 72.4% по сравнению с существующими парадигмами. Эти показатели достигнуты за счет децентрализации управления данными и упрощения процессов доступа к информации, что позволяет пользователям более эффективно обрабатывать и использовать данные без ограничений, связанных с конкретными платформами или поставщиками услуг.

Ключевым элементом архитектуры является “Суверенный Блок Памяти” (СБП) — портативный, зашифрованный контейнер, представляющий собой цифровое воплощение суверенитета пользователя над его данными. СБП обеспечивает безопасное хранение и переносимость информации между различными платформами и приложениями, устраняя зависимость от конкретного поставщика услуг. В ходе тестирования было установлено, что внедрение СБП приводит к снижению потребления токенов на 27.5% за счет оптимизации процессов аутентификации и авторизации, а также уменьшения объема передаваемых данных.

Предлагаемый подход SoDA значительно превосходит ручное управление и универсальных агентов по показателям отношения сигнал/шум, когнитивной нагрузки и трения взаимодействия.

Нулевое Доверие и Намерения: Защита Суверенитета

В рамках архитектуры суверенитета реализован механизм “Intent-Permission Handshake” (подтверждение намерения и разрешения) для построения модели безопасности «нулевого доверия». Этот механизм предполагает верификацию каждого запроса на доступ к данным, независимо от источника или пользователя. В отличие от традиционных моделей, предполагающих доверие внутри сети, данная система требует явного подтверждения полномочий для каждого действия, что значительно снижает риск несанкционированного доступа и утечек данных. Каждый запрос анализируется на соответствие заранее определенным политикам и разрешениям, что обеспечивает гранулярный контроль и минимизирует поверхность атаки. Данный подход позволяет предотвратить доступ к данным даже в случае компрометации учетной записи или сетевого сегмента.

Универсальный язык описания профилей (UPDL) представляет собой стандартизированный формат для представления данных о пользователях и их профилях. UPDL обеспечивает структурированное описание атрибутов пользователей, включая роли, разрешения и предпочтения, что позволяет системам принимать более точные и детализированные решения о доступе к данным. Использование единого формата упрощает интеграцию различных систем управления идентификацией и доступом, повышает совместимость и снижает риски, связанные с несовместимостью данных. Стандартизация, обеспечиваемая UPDL, является ключевым компонентом реализации модели «нулевого доверия» и обеспечивает гранулярный контроль над доступом к конфиденциальной информации.

В рамках SMP (платформы управления задачами) применяются методы Retrieval-Augmented Generation (RAG) для оптимизации процесса извлечения данных и повышения оперативности агентов. Данная технология позволяет дополнять ответы агентов информацией, полученной из внешних источников, что существенно улучшает качество и точность предоставляемых результатов. Согласно проведенным измерениям, использование RAG позволило достичь уровня завершения задач в 81.25%, что свидетельствует о высокой эффективности данного подхода в контексте автоматизации и обработки запросов.

Для количественной оценки снижения когнитивной нагрузки пользователей и обеспечения конфиденциальности применяются модели взаимодействия человека с компьютером, такие как GOMS (Цели, Операторы, Методы и Правила выбора) и Keystroke-Level Model (KLM). Внедрение адаптивной маршрутизации (S=5) позволило достичь 97.5% защиты от вредоносного профилирования, обеспечивая высокий уровень приватности данных пользователей при взаимодействии с системой.

Механизм обмена запросами и разрешениями обеспечивает работу системы защиты конфиденциальности, динамически одобряя или отклоняя запросы внешних агентов на основе политик, заданных пользователем, и действующих разрешений.

К Эпохе Расширенных Возможностей Агентов: Взгляд в Будущее

Архитектура Суверенитета открывает новые горизонты персонализированного взаимодействия с искусственным интеллектом, перенося акцент с централизованного контроля данных на их суверенитет и потребности пользователя. Вместо того, чтобы данные пользователя служили прежде всего интересам платформы, эта архитектура обеспечивает возможность локального хранения и управления информацией, позволяя создавать AI-агентов, адаптированных к индивидуальным предпочтениям и контексту. Такой подход не только повышает конфиденциальность и безопасность, но и позволяет пользователям контролировать, как их данные используются для обучения и функционирования AI, что ведет к более релевантным, эффективным и, главное, этичным AI-сервисам. Возможность тонкой настройки и управления данными дает пользователю реальную власть над своим цифровым опытом, формируя будущее, в котором AI служит интересам человека, а не наоборот.

Снижение когнитивной нагрузки, достигаемое благодаря моделям взаимодействия человека и компьютера (HCI) и метрикам, таким как отношение сигнал/шум (Information Signal-to-Noise Ratio — $SNR$ ), открывает новые возможности для повышения продуктивности. Исследования показывают, что оптимизация пользовательского интерфейса и минимизация избыточной информации позволяют пользователям концентрироваться на более сложных и творческих задачах, требующих критического мышления и принятия решений. Вместо того чтобы тратить ресурсы на обработку ненужных деталей, система предоставляет только релевантную информацию, что способствует более эффективному выполнению работы и снижает вероятность ошибок. Такой подход не только улучшает пользовательский опыт, но и позволяет высвободить когнитивный потенциал для решения задач, требующих более высокого уровня абстракции и инноваций.

Новая парадигма открывает путь к более справедливому и устойчивому Агентному Вебу, где пользователи получают полный контроль над своими данными. Вместо традиционной модели, при которой данные собираются и используются без явного согласия, предлагаемый подход позволяет каждому человеку самостоятельно определять, какие данные собираются, как они используются и с кем ими делиться. Это не только повышает уровень конфиденциальности и безопасности, но и создает возможности для более активного участия в развитии искусственного интеллекта. Пользователи, обладая властью над своими данными, могут напрямую влиять на алгоритмы, которые формируют их цифровой опыт, способствуя созданию более персонализированных и релевантных сервисов. В конечном итоге, это ведет к формированию более демократичной и инклюзивной экосистемы, где преимущества ИИ доступны каждому, а не только крупным корпорациям.

Архитектура суверенитета закладывает прочный фундамент для создания агентов, которые отличаются не только высоким интеллектом, но и уважением к автономии и конфиденциальности пользователя. В отличие от традиционных систем, где данные часто централизованно собираются и анализируются, эта архитектура обеспечивает децентрализованный подход, позволяя пользователям сохранять полный контроль над своими данными и определять, как они используются. Это достигается за счет использования передовых методов шифрования, а также механизмов, обеспечивающих прозрачность и подотчетность в процессе обработки данных. В результате, создаются агенты, способные предоставлять персонализированные услуги, не нарушая при этом права пользователя на неприкосновенность частной жизни и самоопределение, что открывает новые возможности для этичного и устойчивого развития искусственного интеллекта.

Предложенная архитектура суверенитета для Agentic Web, с акцентом на разделение хранения и вычислений, напоминает о фундаментальной идее, выраженной Кеном Томпсоном: «Всякое программирование — это реверс-инжиниринг». Как и в процессе разборки сложной системы для понимания её работы, SoDA стремится к деконструкции традиционных моделей взаимодействия. Разделяя хранение данных и вычислительные процессы, система позволяет пользователю более осознанно контролировать свои данные, а механизм Intent-Permission Handshake — это своего рода “разборка” запроса агента, позволяющая понять его истинные намерения. Этот подход, подобно реверс-инжинирингу, выявляет скрытые связи и позволяет оптимизировать взаимодействие, снижая когнитивную нагрузку.

Что дальше?

Предложенная архитектура суверенитета, с её разъединённой моделью хранения и вычислений, не столько решает проблему, сколько переносит её. Что произойдёт, если «суверенные капсулы памяти» станут новыми узкими местами? Если гарантии целостности данных окажутся столь же уязвимыми, как и централизованные хранилища, но теперь разбросанными по бесчисленным устройствам? Вместо единой точки отказа — хаос из множества мелких, потенциально компрометирующих элементов. Этот вопрос требует не просто технических решений, а переосмысления самой концепции доверия в цифровой среде.

Механизм «намерения-разрешения» выглядит элегантно на бумаге, но как он поведет себя в условиях реальной, постоянно меняющейся цифровой экосистемы? Если агент будет постоянно «запрашивать разрешение» на выполнение даже тривиальных задач, не превратится ли это в невыносимую нагрузку на пользователя, усугубляя проблему когнитивной перегрузки, которую архитектура стремится решить? Возможно, истинный прогресс лежит не в усложнении процесса разрешения, а в создании агентов, способных предвидеть потребности пользователя и действовать проактивно, но с гарантированной обратной связью и возможностью отмены действий.

В конечном счете, успех предложенного подхода зависит не от реализации конкретных технических деталей, а от способности переосмыслить взаимоотношения между человеком и машиной. Если «агентская сеть» станет просто ещё одним способом манипулирования пользователем, замаскированным под благородные цели защиты данных, то все усилия окажутся напрасными. Истина, как всегда, где-то посередине — в постоянном поиске баланса между удобством, безопасностью и реальным контролем над собственной цифровой жизнью.

Оригинал статьи: https://arxiv.org/pdf/2512.22135.pdf

Связаться с автором: https://www.linkedin.com/in/avetisyan/

Смотрите также:

2025-12-31 08:28