Ветеран криптовалюты говорит, что децентрализованный ИИ снижает предвзятость и риски манипулирования

Как человек, который годами исследовал сложные миры искусственного интеллекта и блокчейна, я могу с уверенностью сказать, что мы находимся на пороге технологической революции. Конвергенция этих двух областей обещает создать решения, которые когда-то были невообразимы.

📱 🚀 Перестаньте бесцельно прожигать жизнь! Присоединяйтесь к нашему Telegram-каналу @lospopadosos, чтобы узнавать последние новости о мобильных гаджетах. Потому что кому нужно реальное общение с людьми, когда вы можете наслаждаться чудесами технологий? 😎 💥 👇

top-mob.com Telegram

Альберт Кастеллана, соучредитель и генеральный директор Yeager.ai, утверждает, что искусственный интеллект (ИИ) может вывести приложения блокчейна за рамки базовых стационарных контрактов. Согласно его ответам на вопросы TopMob, благодаря внедрению ИИ становится возможным более широкий диапазон субъективного принятия решений, что позволяет создавать множество новых приложений.

Риски, связанные с централизованными моделями искусственного интеллекта

Как криптоинвестор, я вижу потенциал для разработчиков в создании инновационных приложений, которые могут принимать автономные и основанные на данных решения, исключая вмешательство человека. Такие приложения могут использовать возможности ИИ для работы в качестве оракулов, снижая зависимость от централизованных посредников. Я считаю, что этот сдвиг способен преобразовать различные сектора, включая страховые контракты и управление цепочками поставок, за счет оптимизации процессов и повышения эффективности.

Кастеллана, опытный предприниматель и эксперт по криптографии, признает преимущества централизованного ИИ, но указывает на его отсутствие прозрачности как на проблему, которая подрывает доверие к его результатам. Напротив, децентрализованный ИИ предлагает преимущество, заключающееся в задействовании нескольких моделей и валидаторов, что помогает уменьшить предвзятость и риски манипуляций.

Помимо углубления в будущие перспективы искусственного интеллекта и блокчейна, Кастеллана подчеркивает важность идти в ногу с этими быстро развивающимися технологиями. Вот ответы сооснователя Yeager.ai на все заданные вопросы.

TopMob (BCN): Сегодня большинство моделей искусственного интеллекта полагаются на данные, хранящиеся на централизованных серверах. Теперь, благодаря появлению технологии блокчейна, мы наблюдаем усиление волны децентрализованного ИИ. Ради наших читателей, не могли бы вы объяснить разницу между централизованным и децентрализованным ИИ?

Альберт Кастеллана (AC): Различие между централизованным и децентрализованным ИИ в первую очередь основано на трех ключевых факторах: кто создает модели, кто выполняет прогнозы и тип используемых моделей. Учитывая переход к децентрализации ИИ, создание моделей является очень сложной и дорогостоящей задачей, что усложняет решение этой задачи небольшим группам. Однако некоторые крупные компании, такие как Meta, решили сделать свои модели открытыми. Эффективное рассредоточенное использование этих моделей представляет собой серьезные проблемы, поэтому прилагаются значительные усилия для разработки систем доказательства вывода, которые гарантируют правильное выполнение моделей.

Для эффективной разработки децентрализованных приложений крайне важно распределять не только вычислительные мощности, но и процесс принятия решений. Каждая модель по своей сути действует централизованно, обладая своими уникальными предубеждениями, характеристиками и восприятием мира. Эти модели часто непрозрачны и сложны для изучения, что может привести к потенциальным проблемам, если полагаться только на одну модель для принятия решений, поскольку она создает централизованную структуру принятия решений.

В Genlayer мы стремимся распределить полномочия по принятию решений, объединяя многочисленные модели и используя технологию блокчейна для достижения соглашения о результатах субъективных задач. Представьте себе переход от системы с одним арбитром к системе с несколькими арбитрами или даже присяжными, где различные точки зрения объединяются для получения более точного и беспристрастного результата. Такой подход демократизирует ИИ, сводя к минимуму потенциальные риски возникновения единой точки сбоя или предвзятости.

В свете растущего использования децентрализованных технологий стало очевидно, что централизованные системы могут иметь уязвимости, особенно в отношении конфиденциальности и безопасности данных. Учитывая эти проблемы, есть ли причина у интернет-пользователей, которые намеренно или непреднамеренно взаимодействуют с системами искусственного интеллекта, проявлять осторожность в отношении потенциальных опасностей, связанных с использованием таких сервисов?

Со временем стало очевидно, что пользователи обычно отдают приоритет функциональности над конфиденциальностью, часто не осознавая, чем они жертвуют. Многие согласились обменять свою личную информацию на легкость и простоту, которую поставщики услуг предлагают в управлении своей повседневной жизнью.

По мере развития ИИ первоначально проблема может усугубляться, но со временем она улучшится. Чем сложнее становится ИИ, тем сильнее желание кормить его информацией. Однако по мере совершенствования децентрализованных технологий – отчасти благодаря влиянию ИИ – у нас появляется больше шансов вернуть себе контроль над нашими данными.

Чтобы ускорить прогресс, важно, чтобы мы продвигали государственное образование, поощряли развитие технологий с открытым исходным кодом и выступали за децентрализованный подход в области искусственного интеллекта.

Проще говоря, некоторые эксперты считают, что объединение искусственного интеллекта (ИИ) с блокчейном может решить различные трудности, с которыми в будущем столкнутся разработчики и пользователи. Не могли бы вы объяснить возможные преимущества и шансы, которые ИИ может принести разработчикам, создающим децентрализованные приложения нового поколения?

Благодаря использованию искусственного интеллекта (ИИ) приложения блокчейна (dApps) могут преодолеть ограничения базовых неизменных контрактов и перейти к большей автономии и сложности. Эта интеграция обеспечивает более гибкие процессы принятия решений, открывая мир инновационных возможностей.

Проще говоря, для разработчиков это означает возможность создавать приложения, которые могут независимо и быстро принимать решения на основе данных, не требуя участия человека. Например, ИИ можно использовать на рынках прогнозов для постоянной оценки внешней информации и точного расчета результатов. Аналогичным образом, приложения в области децентрализованных финансов (DeFi) могут извлечь выгоду из возможностей принятия решений в режиме реального времени, таких как автоматическая корректировка процентных ставок или пулов ликвидности в соответствии с текущими данными.

ИИ облегчает создание умных оракулов — систем, которые соединяют соглашения блокчейна с внешними источниками данных, не полагаясь на центральный орган власти. Это нововведение может радикально изменить такие отрасли, как страхование и управление цепочками поставок, обеспечив более точные и самоуправляемые процессы принятия решений.

Как исследователь в области искусственного интеллекта и технологии блокчейна, я в настоящее время участвую в новаторском проекте Yeager.ai — Genlayer. Genlayer — это передовая блокчейн-платформа на базе искусственного интеллекта, призванная совершить революцию в смарт-контрактах.

GenLayer стремится расширить границы децентрализованных приложений (dApps), объединяя возможности искусственного интеллекта непосредственно с блокчейном, по своей сути, на уровне консенсуса. Мы внедряем новую концепцию под названием «Интеллектуальные контракты», которая представляет собой развитие традиционных смарт-контрактов. В отличие от своих статических аналогов, эти контракты могут выполнять задачи, выходящие за рамки явно закодированных, и они не полагаются на детерминированные входные данные. Они также обладают большей способностью решать субъективные задачи, такие как понимание естественного языка или распознавание изображений, которые обычно являются сложными для традиционных смарт-контрактов.

GenLayer преобразует это, создавая механизм совместного консенсуса между валидаторами, каждый из которых связан с отдельными моделями большого языка (LLM). Эти валидаторы работают вместе для обработки неопределенных входных данных, таких как веб-данные, естественный язык или мультимедиа. Следовательно, мы можем создавать децентрализованные приложения (dApps), которые могут активно взаимодействовать с реальным миром.

Децентрализованные автономные организации (ДАО) могут работать независимо, собирая реальные данные без необходимости централизованного контроля. Это приводит к экономичному параметрическому страхованию, быстрому и доступному разрешению проблем. Рынки прогнозов в реальном времени могут работать автономно, без необходимости вмешательства человека. Контракты, основанные на результатах, будут управляться автоматически, включая оценку и оплату. Важно отметить, что комиссиями, уровнями ликвидации и экстренными протоколами можно управлять автономно с использованием внешних данных, что делает децентрализованное финансирование (DeFi) более устойчивым и адаптируемым.

Есть ли потеря преимуществ при переходе от традиционных централизованных моделей ИИ к их децентрализованным аналогам? Каковы признанные недостатки децентрализованных систем искусственного интеллекта?

Децентрализованный ИИ имеет множество преимуществ, но важно понимать, что централизованные системы ИИ также обладают определенными сильными сторонами, особенно в области скорости и интеллекта. Вообще говоря, модели с закрытым исходным кодом, подпитываемые огромными корпоративными ресурсами, являются более сложными и быстрыми, чем их аналоги с открытым исходным кодом. Тем не менее, отсутствие прозрачности в централизованном ИИ может затруднить полное доверие к его результатам.

В отличие от централизованного ИИ, децентрализованный подход способствует открытости, безопасности и разнообразию точек зрения. Это позволяет множеству моделей и верификаторов участвовать в процессе принятия решений, тем самым снижая вероятность предвзятости или фальсификации. Однако он может быть не таким быстрым и продуктивным, как централизованные системы, из-за компромисса между повышенной безопасностью и надежностью.

В GenLayer мы поддерживаем разнообразие среди наших валидаторов, которые могут использовать различные модели ИИ — от открытых до закрытых. Объединив точки зрения нескольких моделей, мы создаем систему, которая не только более безопасна, но и надежна. Этот аспект имеет решающее значение для укрепления доверия к децентрализованным системам, где точность и справедливость играют важную роль.

В сфере пересечения блокчейна и искусственного интеллекта я хотел бы предложить несколько советов начинающим разработчикам децентрализованных приложений (DApps), которые стремятся к инновациям и решению сложных проблем:

AC: Мой совет разработчикам, да и вообще всем, двоякий: сохраняйте гибкость и принимайте непрерывное обучение. Скорость развития технологий искусственного интеллекта и блокчейна безумна. То, что возможно сегодня, может устареть через год, поэтому крайне важно продолжать учиться и оставаться в курсе технологических достижений.

Кроме того, меняется описание должности разработчика. В ближайшем будущем программирование будет включать в себя больше координации различных систем, а не просто написание кода. В ваши задачи будет входить управление моделями ИИ, децентрализованными системами и интерфейсами. Представьте себя дирижером оркестра: каждая часть системы должна функционировать в гармонии, и ваша роль будет заключаться в том, чтобы обеспечить бесперебойную работу.

В конечном счете, не стесняйтесь исследовать передовые технологические достижения. Участие в постоянно развивающейся отрасли открывает множество возможностей для инноваций. Некоторые из этих шансов могут появиться ненадолго, поэтому будьте начеку и хватайтесь за них, как только они появятся.

Смотрите также

2024-09-28 14:57