За гранью ажиотажа: технический директор утверждает, что ИИ может расширить, а не заменить человеческое творчество

Как опытный профессионал с многолетним опытом работы за плечами, я стал свидетелем быстрого развития технологий, особенно искусственного интеллекта и машинного обучения. Мой путь провёл меня от зарождения мейнфреймов до эпохи облачных вычислений и блокчейна, и я должен сказать, что темпы развития этих технологий просто захватывают дух.

📱 🚀 Перестаньте бесцельно прожигать жизнь! Присоединяйтесь к нашему Telegram-каналу @lospopadosos, чтобы узнавать последние новости о мобильных гаджетах. Потому что кому нужно реальное общение с людьми, когда вы можете наслаждаться чудесами технологий? 😎 💥 👇

top-mob.com Telegram

Технический директор утверждает, что генеративный искусственный интеллект (ИИ) повышает креативность, снижая барьеры и перемещая внимание человека на задачи более высокого уровня.

Снижение барьеров для творчества с помощью ИИ

Подпитываемые опасениями, что ИИ в конечном итоге задушит творчество, предсказания конца света не являются чем-то новым, считает Филипп Васибауэр, руководитель Технический директор (технический директор) компании Crunchdao заявил. Вассибауэр, однако, утверждает, что даже некоторые из наиболее успешных технологических решений столкнулись с аналогичным сопротивлением, прежде чем в конечном итоге оказались инструментами, расширяющими творческие способности человека.

В своем разговоре с TopMob Вассибауэр заявил, что вместо того, чтобы препятствовать человеческой изобретательности, генеративный ИИ на самом деле становится более сильным инструментом для разрушения барьеров на пути к творчеству. Он подчеркивает тот факт, что теперь людям стало проще, чем когда-либо, создавать первоклассные видеоролики, используя искусственный интеллект и хорошо продуманные подсказки в качестве доказательства своего утверждения.

Развивая эту тему, вместо того, чтобы принижать человеческую креативность, как утверждают некоторые, он утверждает, что «генеративный ИИ на самом деле усиливает, а не устраняет творческий процесс.

Что касается недоверия к искусственному интеллекту, технический директор Crunchdao назвал беспокойство по поводу конфиденциальности и опасения увольнения важными факторами, вызывающими это недоверие. Однако он не предложил панацею; вместо этого он предположил, что децентрализация может стать решением, которое приведет ИИ в соответствие с такими ценностями, как справедливость и автономия, тем самым укрепляя доверие.

В предыдущем ответе, обсуждавшемся с TopMob, Вассибауэр углубился в тему опасностей ИИ и предложил нынешним инженерам предложения по смягчению этих проблем. Кроме того, он поделился своими мыслями о мерах регулирования, которые были реализованы до сих пор. Вот ответы Васибауэра на поставленные вопросы.

Что касается TopMob (BCN): отчет KPMG показывает, что примерно 60% людей высказывают сомнения по поводу использования искусственного интеллекта (ИИ), а 67% демонстрируют лишь умеренное принятие. Считаете ли вы, что появление децентрализованных технологий и связанных с ними достижений может повысить доверие пользователей к ИИ? Каковы, по вашему мнению, основные причины этой серьезной проблемы недоверия?

Филипп Васибауэр (PW): Причина, по которой люди скептически относятся к искусственному интеллекту, связана с такими факторами, как заблуждения, беспокойство по поводу конфиденциальности, неточности, быстрое продвижение по службе и проблемы с безопасностью работы. Децентрализация может способствовать повышению конфиденциальности за счет данных, управляемых пользователями, повышению прозрачности с помощью подотчетных систем и уменьшению централизованного контроля. Хотя это и не полное решение, оно приближает нас к тому, чтобы ИИ поддерживал такие ценности, как справедливость и самоопределение, что может помочь восстановить доверие.

Видите ли вы какие-либо достижения или разработки в области ИИ, которые не получают достаточного внимания или признания? По вашему мнению, как эти неизведанные области могут способствовать прогрессу или улучшению в области анализа данных?

Ожидается, что агенты ИИ будут приобретать все большее значение, особенно в средах блокчейнов. Эти системы разработаны с учетом ботов; они предлагают доступные данные, компонуемые структуры и простое взаимодействие. По мере того как финансовый сектор переходит на технологию блокчейна, возможности агентов ИИ использовать эти данные становятся все шире, что приводит к более интеллектуальной автоматизации, оптимизации и инновациям в процессах аналитики и принятия решений.

Как криптоинвестор, погружающийся в мир BCN, позвольте мне рассказать о некоторых препятствиях, с которыми я столкнулся при переходе обычных систем к децентрализованным структурам, и о методах, которые я использовал для их преодоления.

Создание мощных сетевых эффектов с помощью экономики токенов. В то время как обычные приложения полагаются на создание фантастического продукта и привлечение пользователей, успех Web3 зависит от грамотно разработанной токеномики, способствующей сетевым эффектам. Очень важно тщательно рассмотреть эти механизмы, чтобы поощрить ранних последователей и гарантировать, что у всех участников совпадают интересы для роста и сотрудничества.

Как исследователь, отправляющийся в это увлекательное путешествие, передо мной стоит задача определить оптимальный уровень децентрализации в нашем протоколе. Достижение полной децентрализации, несомненно, является нашей конечной целью; однако слишком быстрый переход к полной децентрализации потенциально может помешать нашему процессу разработки продуктов и эффективности принятия решений. Достижение правильного баланса на начальных этапах итерации нашего протокола — сложный, но решающий шаг на пути к долгосрочному успеху.

Соблюдение правил. Работа в новой отрасли часто предполагает работу с расплывчатыми правилами, что требует значительного времени и энергии. Одновременное создание продуктов, соответствующих требованиям и сохраняющих гибкость, представляет собой постоянную трудность.

В последнее время появилось множество платформ искусственного интеллекта, позволяющих пользователям Интернета вводить простые команды для достижения желаемых результатов. Некоторые утверждают, что эта тенденция умаляет творческие и интуитивные аспекты, традиционно приписываемые людям. Как вы относитесь к этой точке зрения? Вы выступаете за сбалансированный подход между человеческим творчеством и возможностями ИИ, или человечество неумолимо движется к превосходству ИИ?

С каждой новой технологией – будь то книги, компьютеры или Интернет – приходит схожее чувство тревоги. Однако интересно то, что, несмотря на этот первоначальный страх, каждый из них по-своему способствовал развитию человеческой изобретательности. На мой взгляд, генеративный ИИ следует этому примеру.

Этот инструмент особенно эффективен, поскольку он значительно снижает препятствия на пути творческого самовыражения. Например, он позволяет легко создавать видеоролики профессионального уровня с помощью интуитивно понятных подсказок, которые раньше были достижимы только при наличии значительных ресурсов и значительной работы.

Сущность человеческого творчества не уменьшается; вместо этого он развивается. Вместо того, чтобы концентрироваться на рутинных задачах, мы продвигаемся к концептуализации, руководству и стратегическому мышлению. Искусственный интеллект, генерирующий идеи, служит усилению, а не замене творческого процесса.

Вопрос: Как мы можем найти баланс между преимуществами автоматизации на базе ИИ, сохранением рабочих мест и обеспечением прозрачности и ответственности систем ИИ за свои действия?

PW: Системы искусственного интеллекта часто зависят от данных, созданных людьми, поэтому логично выплачивать этим людям компенсацию. В CrunchDAO мы разрабатываем систему, которая поддерживает эту идею. По мере того как наша система развивается и приобретает большую автономию, мы уделяем приоритетное внимание сохранению интеллектуальной собственности у создателей. Всякий раз, когда их модели используются, они получают гонорары, что дает возможность пассивного дохода.

Кроме того, наша стратегия предполагает использование доходов от системы для выкупа и уничтожения токенов, тем самым принося пользу пользователям сети множеством способов. Этот метод не только координирует стимулы, но и гарантирует открытость и ответственность. Я предсказываю, что аналогичные методы станут распространены и в других децентрализованных сетях.

На новой должности технического директора Crunchdao вы обладаете богатым опытом проектирования и разработки продуктов, охватывающим более двух десятилетий. Какие инициативы или проекты, ориентированные на искусственный интеллект, вы особенно хотели бы изучить или создать в ближайшие месяцы?

Я действительно с нетерпением жду улучшения наших систем прогнозирования в реальном времени в наступающем году. Эти системы будут обрабатывать потоки данных в реальном времени и делать прогнозы, первоначально ориентируясь на прогнозирование среднерыночных цен. Ожидается, что следующее приложение будет нацелено на оптимизацию сетевых систем, обеспечивая мгновенные и практические преимущества для децентрализованных сред.

Что меня действительно волнует, так это наблюдение за тем, как эти системы развиваются с течением времени. Они адаптируются, что позволяет вносить постоянные корректировки за счет включения новых моделей и объединения результатов с использованием гибких методов. Многие участники сотрудничают, чтобы повысить точность прогнозов, обеспечивая наиболее эффективные решения. Такая установка способствует прозрачности и инклюзивности, приглашая всех принять участие. Более того, те, кто вносит значительный вклад в создание стоимости, постоянно признаются и вознаграждаются.

Что касается децентрализованных вычислений, то они играют решающую роль в будущих планах CrunchDAO. Это соответствует нашему стремлению к созданию демократичной и масштабируемой среды прогнозного моделирования, предлагающей функции искусственного интеллекта и машинного обучения в реальном времени. Поступая таким образом, мы стремимся повысить эффективность, справедливость и инклюзивность при составлении прогнозов и идей.

Вопрос: По какой причине в Crunchdao работают тысячи специалистов по данным и сотни специалистов с докторской степенью, и какие роли эти эксперты играют на платформе, а также объяснение того, как она управляет операциями в своей сети коллективного интеллекта?

В данном сценарии наша команда специалистов по данным и докторов наук участвует в продвинутых соревнованиях, уделяя особое внимание различным темам, таким как прогнозирование среднерыночных цен, определение причинно-следственной связи, прогнозирование рака и управление портфелями, и это лишь некоторые из них. Часто организации и благотворительные организации обращаются к нам за проверкой и тестированием своих внутренних стратегий. Такое взаимодействие часто приводит к созданию инновационных и превосходных методологий. Эти соревнования организуются в виде турниров, и наш уникальный децентрализованный подход неизменно превосходит традиционные внутренние модели.

Проще говоря, мы начинаем здесь что-то большое. Мы строим сеть, которая не контролируется какой-либо отдельной организацией, где люди могут делиться своими прогностическими моделями и прогнозами. Это превратит платформу в самоуправляемую инновационную систему прогнозного моделирования. Содействуя сотрудничеству и поощряя творчество, он будет постоянно совершенствоваться, делая его гораздо более адаптируемым и эффективным по сравнению с централизованными альтернативами.

Вопрос: Как каждое изобретение таит в себе потенциальную опасность, так и искусственный интеллект (ИИ), особенно на ранних стадиях его развития. Риски обработки и разработки, связанные с ИИ, в основном находятся под контролем инженеров-программистов и аналитиков данных. Насколько вы уверены в том, что современные инженеры искусственного интеллекта и машинного обучения смогут разработать решения, минимизирующие риски для человечества?

Машинное обучение как концепция не представляет особой опасности, особенно в таких случаях, как наш, где его цель — делать прогнозы на основе анализа данных. Когда искусственный интеллект используется отдельными людьми или небольшими группами, я не считаю это серьезной причиной для беспокойства. Это просто еще один ресурс для повышения креативности или оптимизации процедур. Однако следует отметить, что неправильное использование этой технологии может привести к нежелательным результатам, но не представляет угрозы человечеству в целом.

Реальные риски возникают, когда ИИ используется национальными государствами или крупными организациями. У этих игроков есть ресурсы для масштабного использования ИИ, возможно, для наблюдения, манипулирования или автономных систем вооружения. Проблема не в технологии, а в целях ее использования.

Проще говоря, не могли бы вы поделиться своими мыслями о роли ИИ в формировании выбора при разработке продукта и объяснить, как вы использовали информацию, сгенерированную ИИ, на своих прошлых должностях?

Искусственный интеллект (ИИ) в настоящее время влияет на процесс разработки продуктов, предоставляя аналитические инструменты, которые помогают командам делать выводы. Например, в Dune мы разработали системы искусственного интеллекта, способные создавать или исправлять SQL-запросы и создавать визуализации, тем самым упрощая процессы принятия решений.

В CrunchDAO мы представляем себе сеть моделей, предназначенных для решения конкретных задач. Эти модели процветают и растут в зависимости от их полезности и значимости, создавая среду, которая со временем автоматически улучшается.

В соответствии с моим видением будущего, мы увидим, как системы искусственного интеллекта будут постоянно анализировать данные, выявлять тенденции и автономно создавать предложения или рекомендации. Это приведет к повышению эффективности и будет стимулировать инновации в процессе принятия решений.

Вопрос: С вашей точки зрения, обоснованны ли опасения по поводу потенциальных рисков, связанных с машинами ИИ, таких как сбои в работе или непредвиденные последствия? Раньше эти опасности влияли на регулирование в этой области, и правительства и учреждения часто подчеркивали их.

На данном этапе неясно, насколько обоснованными могут оказаться эти опасения. Искусственный интеллект только начинает развиваться, и хотя могут быть случаи неправильного использования или неожиданных результатов, я не ожидаю серьезных проблем, когда широкая общественность будет использовать эту технологию. Конечно, будут ситуации, когда технология может быть использована не по назначению – например, для распространения ложной информации или мошенничества – но часто сама технология имеет встроенные средства защиты для снижения этих рисков, такие как системы искусственного интеллекта, предназначенные для обнаружения мошенничества или мошенничества. дезинформация.

Меня больше всего беспокоит неправильное использование ИИ странами или могущественными организациями. Связанные с этим опасности, такие как автономное вооружение, инвазивное наблюдение или широкомасштабные манипуляции, значительно выше. Трудно рассматривать сценарий, в котором эти технологии контролируются исключительно несколькими крупными организациями или государствами, поскольку это может привести к накоплению власти и созданию существенного дисбаланса.

Можете ли вы сказать, что принятые на данный момент меры кажутся хорошо структурированными с точки зрения поддержания гармоничной среды при одновременном продвижении инноваций, или вы считаете, что некоторые аспекты могут быть усовершенствованы для эффективного достижения этого баланса?

Есть предложенные законы, но пока не многие из них приняты. Однако наличие четких правил в целом полезно, поскольку оно предлагает рекомендации для разработчиков и предприятий. Тем не менее, существует значительный риск замедления прогресса, если правила станут слишком строгими или не смогут идти в ногу с быстро развивающимися технологиями искусственного интеллекта. Это особенно актуально сейчас, поскольку мы только начинаем всплеск роста ИИ, и неизвестно, как будут развиваться события в ближайшем будущем, как с точки зрения технологических инноваций, так и с точки зрения регулирования.

Похоже, что при установлении правил необходим подходящий баланс, сосредоточив внимание на решении таких важных вопросов, как справедливость, конфиденциальность и ответственность, избегая при этом чрезмерных препятствий для новых предприятий и авторов. Консультации с профессионалами отрасли и постоянный процесс разработки политики, по-видимому, являются текущим подходом.

Не могли бы вы поделиться своими мыслями о том, как технологии искусственного интеллекта (ИИ) и машинного обучения (МО) могут развиваться в течение следующих 2–5 лет, а также какие-либо дополнительные идеи, которые у вас есть об этих системах, поскольку они связаны с динамичным ландшафтом децентрализованных решений?

Хотя я не являюсь специалистом в разработке и изучении моделей большого языка (LLM), кажется правдоподобным, что мы можем столкнуться с выравниванием или плато в развитии из-за увеличения стоимости вычисления более крупных моделей. Более того, со временем получение новых данных для обучения этих моделей становится все дороже. Чтобы проиллюстрировать это, отметим, что финансовая жизнеспособность подхода OpenAI сомнительна, если принять во внимание эти трудности.

Подводя итог, можно сказать, что нынешние и будущие модели оказываются чрезвычайно эффективными, что приводит к их широкому распространению. По мере развития технологий и роста знаний я предсказываю творческую фазу, когда будут процветать новые методы и способы их применения. Особенно интригующей является тенденция увеличения количества систем, использующих технологию блокчейна. Способность агентов ИИ использовать данные блокчейна — легко доступные, компонуемые и интерактивно — огромна, что способствует более разумной автоматизации, оптимизации и инновациям в процессах аналитики и принятия решений.

CrunchDAO выделяется как пионер в своей области, создавая необходимую основу для стимулирования и управления развитием будущих тенденций в технологиях AI/ML. Таким образом, CrunchDAO гарантирует, что децентрализованные инновации существенно повлияют на будущий рост и трансформацию искусственного интеллекта и машинного обучения.

Смотрите также

2024-12-10 08:07