Тактильное управление: Новый подход к манипулированию объектами

Политика управления силой демонстрирует устойчивость к внешним воздействиям при выполнении задачи

Исследователи представили инновационную систему, объединяющую визуальное восприятие и контроль усилий для точного и надежного управления в задачах, требующих тесного контакта с объектами.

Роботы учатся взаимодействовать: новый подход к долгосрочному обучению

В рамках разработанной системы LessMimic, политика управления гуманоидным роботом формируется на основе команды траектории, проприоцептивных данных и унифицированного представления взаимодействия, основанного на DF, которое учитывает текущие пространственно-временные отношения робота и объекта; это представление конструируется из данных MoCap или изображений глубины и кодируется в компактный латентный вектор [latex] z_{t} [/latex] посредством VAE, после чего политика обучается в два этапа - предварительное обучение навыкам взаимодействия и дискриминационное пост-обучение - и выдаёт команды для полнотелого контроллера.

Исследователи представили LessMimic — систему, позволяющую гуманоидным роботам осваивать сложные навыки взаимодействия с окружающим миром на протяжении длительных периодов времени.

Новый взгляд на обучение: Сравнение традиционных и AI-подкрепленных интерактивных уроков

В процессе выполнения задачи на поиск ответа пользователи, подобно ориентировщикам в лесу или тумане, переходят между состояниями к финишной прямой, используя либо традиционный, либо основанный на извлечении информации из генеративных моделей искусственного интеллекта обучающий материал, при этом оба подхода предоставляют доступ к одному и тому же информационному пространству, но отличаются способом доступа к нему.

Исследование показывает, как использование систем генеративного искусственного интеллекта влияет на процесс поиска информации и обучения у студентов, предлагая новый подход к интерактивному образованию.