Наука

Исследователи представили модель UI2CodeN, способную преобразовывать визуальные макеты пользовательского интерфейса в работающий код с возможностью интерактивной доработки.

Исследователи предлагают новый подход к управлению роботами, позволяющий им сохранять информацию об объектах и использовать её для более эффективного выполнения задач.

Исследователи разработали систему, объединяющую данные ЭЭГ и ЭМГ для точного распознавания тонов китайского языка, открывая новые возможности для интерфейсов мозг-компьютер.

Исследователи представили Φeat – визуальный каркас, обученный на реалистичных изображениях материалов, что позволяет ему выделять физически обоснованные признаки.

Исследователи разработали инновационную модель, позволяющую реконструировать увиденные человеком изображения на основе данных функциональной магнитно-резонансной томографии (фМРТ).

Новый подход к обучению роботов позволяет им лучше понимать окружающий мир, объединяя информацию от тактильных датчиков, языковых моделей и камер.

В статье рассматривается практический опыт создания адаптивных пространств для иммерсивных перформансов, основанный на отказе от программирования и акценте на коллективное взаимодействие.

Исследователи предлагают инновационный подход к обучению моделей «зрение-язык» пониманию трехмерного пространства, позволяющий им рассуждать о расположении объектов в мире.

Новый симулятор SimTac позволяет создавать достоверные данные тактильного восприятия, приближая роботов к пониманию объектов на ощупь.

Исследователи предлагают инновационную систему HeatV2X для организации взаимодействия разнородных агентов и повышения точности восприятия окружающей среды.