Исследование показывает, как комбинирование возможностей искусственного интеллекта и человеческой экспертизы позволяет значительно улучшить качество проверки и оценки сгенерированного текста.
Как большие языковые модели позволяют создать интеллектуальную систему управления энергопотреблением в доме, самостоятельно оптимизирующую работу бытовых приборов.
Как объединение данных с камеры и Wi-Fi сигнала позволяет создать устойчивую к изменениям среду систему распознавания действий человека на грани вычислений.
Как генеративные модели автоматизируют и улучшают процессы разработки программного обеспечения, от написания кода до тестирования и отладки.
Исследование показывает, что современные шахматные движки на базе трансформеров, демонстрируя высокую эффективность, всё дальше уходят от понятных человеку принципов игры, создавая проблему интерпретируемости.
Как искусственный интеллект помогает математикам решать сложные задачи в теории гомогенизации, автоматизируя исследование и проверку гипотез.
Как определить обязанности и ответственность искусственного интеллекта, сместив фокус с определения его ‘сущности’ на контекст и функциональность.
Как принципы воплощенного интеллекта и интеграция морфологии, материалов и взаимодействия с окружающей средой позволяют создавать автономных микророботов, снижая зависимость от централизованного управления.
Как агентная архитектура позволяет быстро внедрять решения искусственного интеллекта на периферии сети и поддерживать принципы коллаборативной работы человека и машины.
Как производители устройств для умного дома перекладывают ответственность за защиту данных посторонних на владельцев, игнорируя проблему взаимозависимой приватности.