Наука

Исследователи предлагают принципиально новый способ организации поиска информации, позволяющий агентам напрямую взаимодействовать с данными для решения сложных задач.

Исследователи разработали метод, позволяющий создавать высокодетализированные тактильные ощущения, сочетая эффективные численные симуляции с возможностями нейронных сетей.

Ученые разработали универсальную модель, способную предсказывать реакцию мозга на звук, видео и язык, открывая новые возможности для изучения сознания и проведения виртуальных экспериментов.

Исследователи разработали метод анализа мозговой активности, позволяющий выявлять универсальные закономерности и индивидуальные различия в когнитивных процессах.

Исследователи разработали систему, позволяющую обучать человекоподобных роботов сложным задачам манипулирования объектами, используя данные, собранные в виртуальной реальности и от человеческих демонстраций.

В статье предлагается новый подход к разработке ИИ, ставящий в центр внимания опыт людей с инвалидностью и отвергающий предвзятые представления об ‘нормальности’.

Новая статья предлагает комплексный подход к разработке систем, где искусственный интеллект и человек работают вместе, а не друг против друга.

Исследователи представили UniBCI — модель, способную значительно улучшить точность декодирования нейронных сигналов и обобщение данных между разными видами и условиями экспериментов.

Статья посвящена переосмыслению роли человека в контексте стремительного развития искусственного интеллекта и новых форм взаимодействия между человеком и машиной.

Новая работа демонстрирует, как объединение визуальных и тактильных данных позволяет роботам-четвероногим выполнять сложные манипуляции с объектами в реальном мире.