Виртуальная анатомия: новый взгляд на реалистичную визуализацию

Исследователи объединили передовые методы трассировки лучей и генерации Gaussian Splatting для создания иммерсивного и интерактивного опыта визуализации медицинских данных в виртуальной реальности.
![Опрос участников исследования выявил, что возможность преобразования звука в реальном времени представляется наиболее ценной функцией системы [latex]AAR[/latex], при этом респонденты указали на конкретные востребованные возможности.](https://arxiv.org/html/2601.21271v1/x2.png)

![В системах передачи сообщений, визуализация [latex]t-SNE[/latex] показывает, что даже при использовании различных модальностей, структура сообщений сохраняет следы информации о частоте, изначально закодированной на низком перцептивном уровне, хотя кластеризация и менее выражена по сравнению с одномодальными системами.](https://arxiv.org/html/2601.22041v1/images/sender_messages_tsne_all_classes_shades-multimodal.png)



![В процессе обучения модели, внедрение [latex]LaBraM[/latex] эмбеддингов демонстрирует устойчивость к увеличению когнитивной нагрузки, в то время как линейный слой эффективно предотвращает переобучение на конкретных выборках данных, при этом каждая точка на графике отражает добавление полных наборов испытаний участников, а не округление данных.](https://arxiv.org/html/2601.21965v1/models_vs_training_size.jpg)
