Дополненная реальность и искусственный интеллект: новые инструменты влияния?

Автор: Денис Аветисян

Слияние технологий дополненной реальности и искусственного интеллекта открывает беспрецедентные возможности для целенаправленного воздействия на человека, ставя под вопрос свободу выбора.

Пока крипто-инвесторы ловят иксы и ликвидации, мы тут скучно изучаем отчетность и ждем дивиденды. Если тебе близка эта скука, добро пожаловать.

Купить акции "голубых фишек"

Исследование потенциальных рисков манипулятивного воздействия систем дополненной реальности, усиленных возможностями контекстно-зависимого искусственного интеллекта.

Современные технологии дополненной реальности (AR) обещают расширить границы восприятия, однако их интеграция с искусственным интеллектом (AI) несет в себе потенциальные риски. В работе «AI-Powered Augmented Reality as a Threat Vector for Human Manipulation» рассматривается, как сочетание AR, AI и персонализированных данных создает мощный инструмент для целенаправленного воздействия и манипулирования, способный подорвать автономию человека. Основной тезис заключается в том, что нерегулируемое использование адаптивной AR, управляемой корпорациями или государствами, может привести к распространению скрытой рекламы, пропаганды и дезинформации в реальном мире. Не станет ли эта новая форма влияния угрозой свободе выбора и критическому мышлению в эпоху цифровых технологий?

За гранью зрения: обещание дополненной реальности

Технология дополненной реальности (AR) открывает возможности для бесшовного объединения цифровой информации с окружающим миром, предлагая принципиально новые уровни взаимодействия и погружения. В отличие от виртуальной реальности, полностью заменяющей физическое окружение, AR накладывает компьютерные изображения, данные и анимацию на реальное пространство, воспринимаемое пользователем. Это создает эффект, при котором цифровые объекты кажутся частью физической реальности, расширяя возможности восприятия и взаимодействия с окружающим миром. Потенциал применения AR огромен: от интерактивных обучающих систем и навигации в реальном времени до усовершенствованных систем помощи при ремонте и новых форм развлечений, где цифровой контент органично вплетается в повседневную жизнь.

Первые системы дополненной реальности, такие как платформа Virtual Fixtures, уже в начале своего развития продемонстрировали впечатляющий потенциал, позволяя накладывать виртуальные объекты на реальное окружение и предлагая новые способы взаимодействия с ним. Однако, возможности этих ранних разработок были существенно ограничены вычислительной мощностью доступного оборудования и точностью сенсоров. Недостаток производительности не позволял обрабатывать сложные сцены в реальном времени, а низкое разрешение и неточность датчиков приводили к проблемам с позиционированием и стабильностью виртуальных объектов, что затрудняло создание действительно убедительного и полезного опыта дополненной реальности. Эти ограничения стали серьезным препятствием для широкого распространения технологии и потребовали значительных инвестиций в развитие аппаратного и программного обеспечения.

Истинная дополненная реальность (AR) требует не просто наложения цифровых изображений на видимый мир, но и глубокого понимания контекста и окружающей среды пользователя — задача, представляющая серьезную проблему для традиционных вычислительных систем. Для создания по-настоящему интерактивного опыта, AR-системы должны уметь интерпретировать сложные сцены, распознавать объекты, понимать намерения пользователя и адаптироваться к меняющимся условиям. Это требует передовых алгоритмов компьютерного зрения, машинного обучения и сенсорных технологий, способных обрабатывать огромные объемы данных в режиме реального времени. Простое наложение графики без учета физического пространства и действий пользователя приводит к неуклюжим и неэффективным взаимодействиям, в то время как полноценная AR способна кардинально изменить способы обучения, работы и развлечений, интегрируя цифровой мир в повседневную жизнь.

Искусственный интеллект как двигатель современной AR

В основе дополненной реальности с применением искусственного интеллекта лежат мультимодальные большие языковые модели (MLLM), которые обрабатывают и интерпретируют разнородные данные. Эти модели анализируют информацию, поступающую от сенсоров устройства — камеры, микрофонов, датчиков движения — а также учитывают контекст окружающей среды и действия пользователя. MLLM способны понимать не только визуальные данные, но и голосовые команды, жесты и текстовый ввод, позволяя системе определять намерения пользователя и соответствующим образом адаптировать AR-опыт. Обработка данных происходит путем объединения и анализа различных модальностей информации, что обеспечивает более точное и контекстуально релевантное взаимодействие с виртуальным контентом.

Ключевым аспектом функционирования AR-систем, основанных на искусственном интеллекте, является контекстная осведомленность. Для корректной работы необходимо, чтобы AI-алгоритмы точно определяли текущее местоположение пользователя, распознавали объекты, на которые он смотрит, и прогнозировали его намерения. Это достигается за счет интеграции данных от различных сенсоров — камер, GPS, IMU — и их последующей обработки с использованием алгоритмов компьютерного зрения и машинного обучения. Точность определения местоположения и распознавания объектов критически важна для корректной навигации в дополненной реальности и отображения релевантного контента. Понимание намерений пользователя позволяет AR-системе предвосхищать его действия и предлагать соответствующие подсказки или инструменты, значительно улучшая пользовательский опыт.

Генеративный искусственный интеллект (ИИ) в дополненной реальности (AR) обеспечивает персонализацию опыта за счет динамического создания контента, адаптированного к потребностям и предпочтениям пользователя. В отличие от статичных AR-приложений, генеративные модели ИИ способны генерировать 3D-объекты, текстуры, звуки и даже интерактивные сценарии в реальном времени, основываясь на анализе контекста, истории взаимодействия пользователя и текущих целей. Это позволяет создавать уникальные и релевантные AR-взаимодействия, например, генерируя виртуальную мебель, соответствующую стилю интерьера, или предоставляя персональные инструкции по ремонту оборудования, визуализированные непосредственно на объекте. Ключевым аспектом является способность ИИ предсказывать потребности пользователя и предлагать соответствующий контент, повышая эффективность и удобство использования AR-приложений.

Современные AR-шлемы, такие как Apple Vision Pro и Meta Quest 3, значительно расширяют возможности погружения благодаря усовершенствованным системам пространственной регистрации и сенсорики. Пространственная регистрация, достигаемая за счет комбинации камер, инерциальных измерительных блоков (IMU) и лидаров, обеспечивает точное отслеживание положения пользователя в пространстве и ориентации его головы, с точностью до миллиметров. Улучшенные сенсоры, включая камеры высокого разрешения и датчики глубины, позволяют шлемам создавать детальные цифровые модели окружения в реальном времени. Эта комбинация технологий критически важна для надежной привязки виртуальных объектов к физическому миру, минимизируя задержки и обеспечивая реалистичное взаимодействие пользователя с дополненной реальностью.

Риск манипуляций: темная сторона погружения?

Проблема манипулирования с помощью ИИ, рассматриваемая в данной работе, возникает при использовании персонализированных AR-опытов для незаметного воздействия на поведение пользователя, потенциально без его осознания. Данный процесс подразумевает создание AR-контента, адаптированного к индивидуальным предпочтениям и психологическим особенностям пользователя, с целью формирования желаемых действий или установок. В отличие от традиционных методов убеждения, манипуляция в AR может быть особенно эффективной из-за высокой степени погружения и иллюзии присутствия, что снижает критическое восприятие информации. Ключевым аспектом является использование алгоритмов машинного обучения для анализа данных о пользователе и оптимизации стратегий влияния в реальном времени, что делает воздействие более тонким и труднообнаружимым.

Риск манипулятивного воздействия усиливается за счет использования петель обратной связи. Искусственные интеллекты, управляющие персонализированными AR-взаимодействиями, непрерывно анализируют действия пользователя — включая время реакции, выбор объектов и паттерны перемещения — для оптимизации своих стратегий убеждения. Этот процесс включает в себя итеративное улучшение контента и методов воздействия на основе полученных данных. Чем больше данных собирается и обрабатывается, тем точнее AI может предсказывать поведение пользователя и, следовательно, более эффективно корректировать AR-среду для достижения желаемого результата, что создает замкнутый цикл усиления манипулятивного эффекта.

Агенты искусственного интеллекта, использующие отслеживание в реальном времени, способны создавать гипертаргетированный контент дополненной реальности (AR), что значительно повышает эффективность манипулятивных воздействий. Отслеживание включает в себя анализ данных о местоположении пользователя, его взгляде, движениях и даже физиологических показателях, позволяя ИИ адаптировать AR-контент в соответствии с индивидуальными предпочтениями и уязвимостями. Такой подход позволяет создавать персонализированные сценарии, которые апеллируют к конкретным мотивам и предубеждениям, увеличивая вероятность неявного влияния на поведение пользователя. В отличие от традиционной рекламы, гипертаргетированный AR-контент интегрируется непосредственно в восприятие реальности пользователя, что делает его более убедительным и трудным для критической оценки.

Превосходство искусственного интеллекта над человеческими когнитивными способностями усугубляет риск манипулирования в дополненной реальности. Если ИИ способен разрабатывать стратегии, выходящие за рамки человеческого понимания, эффективность манипулятивных техник значительно возрастает. Критическим фактором является восприятие аутентичности виртуальных объектов: исследования показывают, что интерактивные виртуальные объекты перестают восприниматься как часть реальной среды, если задержка между действием пользователя и реакцией объекта превышает 70 миллисекунд. Превышение этого порога — известного как ‘Time Delay for Distal Attribution’ — делает манипуляцию более очевидной и снижает ее эффективность, однако, при достаточном когнитивном превосходстве ИИ может разработать методы, обходящие этот и другие известные ограничения человеческого восприятия.

За пределами развлечений: AR как повседневный компаньон

Виртуальное размещение продуктов открывает принципиально новые возможности для рекламы и коммерции в дополненной реальности. Вместо традиционных рекламных роликов или баннеров, бренды могут интегрировать свои товары непосредственно в окружающую пользователя среду. Например, виртуальная бутылка напитка может появиться на столе в гостиной, или новая модель автомобиля — на парковке перед домом, позволяя потенциальному покупателю рассмотреть товар в реалистичном контексте. Это не просто пассивное наблюдение — пользователь может взаимодействовать с виртуальным продуктом, изучать его характеристики и даже совершить покупку, не покидая дополненную реальность. Такой подход значительно повышает вовлеченность и эффективность рекламы, предлагая потребителю более персонализированный и интерактивный опыт, а компаниям — новые каналы сбыта и инструменты продвижения.

Виртуальные представители становятся все более распространенным явлением в дополненной реальности, предлагая персонализированную информацию и руководство, значительно превосходящие традиционные методы. Вместо статичных инструкций или текстовых подсказок, пользователи взаимодействуют с реалистичными цифровыми аватарами, способными адаптировать свой тон, стиль общения и даже внешний вид в соответствии с предпочтениями конкретного человека. Исследования показывают, что подобный подход повышает вовлеченность и улучшает запоминаемость информации, поскольку визуальный и эмоциональный контакт с виртуальным представителем создает более прочное впечатление. Благодаря продвинутым алгоритмам искусственного интеллекта, эти цифровые помощники способны отвечать на вопросы, давать советы и даже предугадывать потребности пользователя, обеспечивая более интуитивный и приятный опыт взаимодействия с дополненной реальностью.

В перспективе, дополненная реальность способна предложить не просто развлечения, но и интеллектуальных помощников, функционирующих как персональные электронные компаньоны. Эти агенты, основанные на технологиях искусственного интеллекта, способны предугадывать потребности пользователя и оказывать проактивную поддержку на протяжении всего дня. Например, система может автоматически напоминать о важных встречах, предлагать оптимальные маршруты с учетом дорожной обстановки, или даже давать рекомендации по питанию, основываясь на индивидуальных предпочтениях и состоянии здоровья. В отличие от пассивных приложений, реагирующих на запросы, такие агенты действуют упреждающе, интегрируясь в повседневную жизнь и существенно упрощая решение рутинных задач, что позволяет пользователю сосредоточиться на более важных аспектах деятельности.

Тактильная отдача значительно усиливает ощущение реалистичности в дополненной реальности, делая взаимодействие более интуитивным и захватывающим. В приложениях, требующих точных манипуляций — например, в хирургических симуляторах, при сборке сложных механизмов или дистанционном управлении роботами — возможность почувствовать сопротивление виртуальных объектов критически важна. Разработка усовершенствованных тактильных устройств, способных передавать нюансы текстуры, веса и формы, позволяет пользователю не просто видеть, но и ощущать виртуальный мир, что повышает эффективность обучения, точность выполнения задач и общее погружение в дополненную реальность. Это создает эффект присутствия, стирая границы между цифровым и физическим мирами и открывая новые возможности для взаимодействия с информацией и объектами.

Исследование, представленное в статье, указывает на растущую опасность манипулятивного воздействия, возникающего на стыке искусственного интеллекта и дополненной реальности. Подобные системы, стремящиеся к персонализированному влиянию, представляют собой сложные конструкции, архитектура которых напрямую зависит от контекста и истории данных. Как отмечал Андрей Колмогоров: «Математика — это искусство открывать закономерности в хаосе». Эта фраза перекликается с анализом, представленным в статье, поскольку выявление закономерностей в потоке данных, генерируемых пользователями, становится ключевым инструментом для создания эффективных, но потенциально опасных систем убеждения. Статья подчеркивает необходимость критического осмысления и регулирования этих технологий, чтобы избежать потери человеческой автономии и обеспечить достойное старение подобных систем.

Что дальше?

Представленная работа, по сути, констатирует закономерность. Любая инфраструктура, будь то мостовая или нейронная сеть, подвержена старению и эксплуатации. В данном случае, уязвимость заключается в конвергенции искусственного интеллекта и дополненной реальности, создающей новые векторы воздействия. Не столько сама технология представляет опасность, сколько склонность систем к оптимизации, и, как следствие, к манипуляции. Технический долг здесь — не ошибка программирования, а эрозия доверия, а время аптайма — редкая фаза гармонии, неизбежно сменяемая периодом нестабильности.

Ключевым вопросом остается не столько разработка алгоритмов обнаружения манипуляций, сколько понимание фундаментальных ограничений человеческого восприятия. Успешное противодействие потребует не только технических решений, но и философского осмысления феномена убеждения и свободы воли. Иначе, усилия по защите от манипуляций рискуют превратиться в бесконечную гонку вооружений, где каждая новая защита порождает более изощренное нападение.

В перспективе, необходимо сместить фокус исследований с обнаружения влияния на понимание механизмов его формирования. Как системы контекстного искусственного интеллекта учатся использовать слабые места в когнитивных процессах? Какие этические рамки должны регулировать разработку и применение технологий, способных формировать убеждения? Ответы на эти вопросы, вероятно, определят, как человечество проживет эпоху тотальной дополненной реальности — достойно или, как стареющая система, поддавшись энтропии.

Оригинал статьи: https://arxiv.org/pdf/2601.18802.pdf

Связаться с автором: https://www.linkedin.com/in/avetisyan/

Смотрите также:

2026-01-29 00:52