Автомобили будущего: как обычные люди создают интерфейсы для беспилотников

от

Процесс коллективного проектирования, основанный на итеративном уточнении идей, визуализируется в виде древовидной структуры, где первоначальные концепции разветвляются в последующие эскизы, а участники, оценивая предыдущие разработки, предлагают собственные варианты, состоящие из эскиза и текстового пояснения, тем самым обеспечивая поступательное развитие проекта.

Новое исследование показывает, что привлечение широкой общественности к проектированию внешних интерфейсов беспилотных автомобилей позволяет создавать более понятные и удобные системы взаимодействия.

МосБиржа в ожидании отчета Сбера: умеренный рост на фоне высокой ставки и геополитики (10.02.2026 09:32)

от

Геополитическая напряженность на Ближнем Востоке, безусловно, добавляет волатильности. Но, парадоксально, текущая ситуация смягчает опасения по поводу перебоев в поставках сырья. Рынок как будто бы уже заложил риски в цену, и сейчас наблюдается краткосрочное облегчение. Однако это лишь временное затишье перед бурей. Настоящая сила рынка проявится в способности компаний адаптироваться к новым реалиям, инвестировать в передовые технологии и создавать продукты, которые будут востребованы в будущем.

Осязание и зрение: новая система для понимания мира предметами

от

Исследование демонстрирует, как тактильное взаимодействие с объектами дополняется мгновенными визуальными описаниями: пользователи получают иерархическую информацию, начиная с положения руки, краткого обзора и детализированных характеристик, могут запрашивать данные голосом, а жесты - например, указание или смахивание - позволяют получить доступ к конкретным свойствам объекта или сравнить два предмета одновременно, раскрывая потенциал для интуитивного взаимодействия человека с окружением.

Исследователи разработали систему, которая помогает незрячим и слабовидящим людям лучше понимать окружающие предметы через тактильное взаимодействие и автоматические словесные описания.

Визуальное управление роботами: точное манипулирование без текстур

от

В рамках разработанной системы визуального сервопривода, расширенный фильтр Калмана [latex]EKF[/latex] объединяет данные ключевых точек с априорной информацией о движении, обеспечивая надежное определение шестимерных координат объекта и его ориентации в пространстве.

Новый подход к визуальному сервоуправлению позволяет роботам надежно захватывать и перемещать объекты без выраженной текстуры, используя информацию с RGB-D камер и алгоритмы фильтрации Калмана.