Раскрытие потенциала мозга: Новый подход к интерфейсам «мозг-компьютер»

от

Интерфейс

Исследователи разработали усовершенствованную модель байесовской регрессии, позволяющую точнее интерпретировать взаимодействие каналов ЭЭГ и повысить эффективность систем «мозг-компьютер» на основе P300.

Взгляд сквозь ‘внимание’: что на самом деле объясняют модели для одиночных клеток?

от

В исследовании выявлено, что значимость внимания по сравнению со Spearman корреляцией варьируется в зависимости от типа клеток: в клетках RPE1 (n=1251) внимание существенно превосходит корреляцию ([latex]d=0.47[/latex], [latex]p<10^{-{10}}[/latex]), в то время как в клетках K562 различий между ними не наблюдается, что демонстрирует чувствительность к порогу изменения логарифмической фолд-разницы (LFC).

Новое исследование показывает, что механизмы ‘внимания’ в современных моделях анализа одиночных клеток улавливают биологические сигналы, но эти сигналы уже содержатся в более простых данных об экспрессии генов.