В статье представлен всесторонний обзор области пространственного ИИ, объединяющий возможности агентов с задачами, требующими пространственного мышления.

В статье исследуются препятствия, мешающие пользователям давать конструктивную обратную связь в общении с искусственным интеллектом, и предлагаются решения для улучшения взаимодействия.

Статья рассматривает необходимость переосмысления принципов визуализации с учетом особенностей восприятия информации моделями машинного обучения, а не только человеком.

Исследование посвящено разработке интерактивных интерфейсов, которые выходят за рамки традиционных документов и помогают пользователям на всех этапах работы с контрактами.

Новое исследование посвящено разработке интуитивно понятных интерфейсов для плавного переключения между виртуальными окружениями, повышающих удобство и производительность пользователей.

Новая система μTouch использует пассивные магниты и машинное обучение для точного и энергоэффективного определения жестов самоприкосновения.

В статье представлена инновационная система, обеспечивающая приватность при анализе поведения в реальном времени за счет совместной работы периферийных устройств и облачных вычислений.

Новая архитектура глубоких оптических нейроморфных сетей позволяет реализовать самообучение без учителя, открывая путь к энергоэффективным оптическим вычислениям.