Наука за пределами компьютера: Как ИИ может помочь ученым в реальном мире

В ходе интервью с двенадцатью учеными, работающими в лабораторных и полевых условиях, выявлены три основных препятствия для внедрения искусственного интеллекта в задачи, связанные с физическим воплощением: высокие риски ошибок при проведении критически важных экспериментов, таких как нейрохирургические операции, трудности доступа к инструментам ИИ в сложных лабораторных и полевых условиях и недостаточная способность ИИ воспроизвести неявные знания и контекстуальное суждение, свойственные опытному специалисту, способному импровизировать и находить решения в нестандартных ситуациях, например, при работе с оборудованием на удаленном вулкане.

Новое исследование показывает, что будущее искусственного интеллекта в науке — не в автоматизации исследований, а в создании поддерживающей инфраструктуры для расширения возможностей ученых.

Интеллектуальный поиск лекарств: новый подход к анализу данных

Предлагаемая структура BVSIMC представляет собой целостную систему, спроектированную для комплексного взаимодействия между визуальными данными, сенсорной информацией, имитационным обучением, контролем движений и принятием решений, что позволяет создавать адаптивные и робастные решения в сложных условиях.

Исследователи разработали инновационную модель, позволяющую более точно предсказывать взаимодействие лекарств и заболеваний, используя возможности байесовского анализа и фильтрации дополнительной информации.

СПБ Биржа: «Газпром» в фаворе, «Т-техно» под давлением, дефицит юаней тревожит инвесторов (22.03.2026 22:33)

Дефицит юаневой ликвидности вызывает обоснованные опасения относительно стабильности валютного рынка. Ограниченное предложение юаней может привести к росту волатильности и негативно сказаться на инвестиционных портфелях, особенно в условиях повышенной неопределенности. Важно учитывать, что валютная составляющая инвестиционного портфеля требует особого внимания в текущей ситуации.

Intel Core 9 273PQE появился на PassMark с 12 P-ядрами.

В многопоточных тестах PassMark, 273PQE работает примерно на 22% медленнее, чем Intel Core i9-14900K, который в настоящее время набирает 58,410. По сравнению с Core i7-14700K (набравшим 52,056), разница меньше, около 13%. Что касается однопотоковой производительности, 273PQE конкурентоспособен, немного уступая результату 14900K в 4,693 и превышая результат 14700K в 4,458 примерно на 4%.