Живые Интерфейсы: Новая Эра Взаимодействия Автономных Систем

от

Протокол жидкостного интерфейса (LIP) представляет собой макроархитектуру, определяющую взаимодействие систем в динамичной среде, где время рассматривается не как параметр, а как неотъемлемая часть функционирования.

Статья представляет концепцию «живых интерфейсов» — динамической системы семантических переговоров, обеспечивающей гибкую координацию между автономными агентами в условиях неопределенности.

Пространство и разум: как «галлюцинации» ИИ помогают проектировать города будущего

от

Пока система действует на автопилоте, основанном на физических принципах, до тех пор, пока ошибка предсказания не превысит заданный порог τ, после чего активируется более сложный механизм генерации ожиданий, а расхождение между сгенерированным и реальным состоянием, выраженное как [latex]\Delta = 1 - sim[/latex], определяет степень

Новый подход к архитектурному моделированию рассматривает людей не как физические объекты, а как когнитивных агентов, используя «галлюцинации» искусственного интеллекта для выявления проблем в планировке пространств и повышения комфорта городской среды.

Адаптивные Агенты для Графических Интерфейсов: Обучение в Меняющемся Мире

от

Непрерывно действующие графические агенты функционируют в условиях двух изменяющихся сценариев: динамично меняющейся области применения (например, переход от мобильной ОС к веб-ОС) и изменяющегося разрешения (например, масштабирование от 1080p до 4K).

В статье представлена новая архитектура, позволяющая агентам взаимодействовать с графическими интерфейсами и непрерывно адаптироваться к изменениям в программном окружении.

Память как у мозга: новый подход к долгосрочному обучению агентов

от

Отображение связей между областями мозга и агентом BMAM демонстрирует функциональное соответствие между нейронной активностью и действиями агента, позволяя установить, какие области мозга отвечают за конкретные аспекты поведения.

Исследователи предлагают инновационную систему памяти, вдохновленную работой мозга, для решения проблемы потери идентичности и согласованности поведения у искусственного интеллекта в долгосрочных задачах.