Визуальный интеллект и предсказание когнитивных изменений: новый подход к диагностике болезни Альцгеймера

Исследователи разработали систему, сочетающую анализ трехмерных снимков мозга с возможностями больших языковых моделей для более точной и прозрачной диагностики нейродегенеративных заболеваний.




![В исследовании продемонстрировано, что сети EinsumNet и HCLT, дополненные геометрически-ориентированными расширениями на основе тесселяций Вороного (VT) и иерархических факторизованных тесселяций Вороного (HFV), достигают повышенной средней логарифмической вероятности [latex]\uparrow\uparrow[/latex] при оценке плотности в синтетических 2D и 3D задачах, при этом значения для VT отражают нижнюю границу логарифмической вероятности, полученную посредством сертифицированного приближенного вывода, усредненного по 33 испытаниям.](https://arxiv.org/html/2603.11946v1/x1.png)


