Новое исследование сравнивает способность Vision Transformers к низкоуровневой визуальной обработке с возможностями человека и традиционных сверточных нейронных сетей.

Новая система позволяет создавать виртуальных агентов, способных понимать пространственное окружение и естественным образом взаимодействовать с пользователем в реальном времени.

Новая технология позволяет создавать интерактивные виртуальные миры, реагирующие на движения рук и взгляд пользователя, открывая невиданные возможности для иммерсивного опыта.

Исследование показывает, насколько существующие принципы доступности соответствуют потребностям разработчиков иммерсионных технологий.

Исследователи разработали усовершенствованную модель байесовской регрессии, позволяющую точнее интерпретировать взаимодействие каналов ЭЭГ и повысить эффективность систем «мозг-компьютер» на основе P300.

Новая система NRGS-SLAM обеспечивает точное отслеживание камеры и 3D-реконструкцию деформируемых объектов при эндоскопических исследованиях.

Исследователи представили масштабный набор данных и методологию оценки реалистичности моделей, имитирующих поведение пользователей в системах диалоговых рекомендаций.