Новый подход позволяет точно реконструировать геометрию объектов и определять их материал, опираясь лишь на небольшую часть видимой информации.
Исследователи представили V²-SAM — инновационную систему, позволяющую эффективно находить соответствия между объектами, даже если они видны с разных точек зрения.
Новая разработка позволяет воссоздавать реалистичные 3D-модели лиц с точной передачей мимики, открывая новые возможности для анализа и понимания человеческих эмоций.
Новое исследование показывает, что не размер сети определяет ее эффективность, а баланс между глубиной и способностью сохранять важную информацию.
Исследователи разработали усовершенствованный алгоритм глубокого обучения для автоматической сегментации и классификации глиом по данным трехмерной магнитно-резонансной томографии.
Новая архитектура динамически распределяет вычислительные ресурсы внутри трансформеров, повышая эффективность без потери точности.
Исследователи представили инновационную систему, позволяющую воссоздавать высокочастотные компоненты звука на основе низкочастотных данных.
Новое исследование демонстрирует, как модели-суррогаты на основе нейронных сетей позволяют эффективно проектировать аэродинамические профили в сложных режимах трансзвукового обтекания.
В статье представлен комплексный фреймворк для проектирования и оптимизации энергонезависимой памяти на основе сегнетоэлектрических конденсаторов, учитывающий влияние дефектов материала.
Исследователи предлагают инновационный подход к непрерывному обучению моделей, анализирующих электроэнцефалограммы, позволяющий адаптироваться к новым пользователям без потери ранее полученных знаний.